公开(公告)号：CN115623517A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202210565982.3

申请日：2019-03-08

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 宋永献 ,  樊纪山 ,  龚成龙 ,  王经卓 ,  毕训银 ,  曹双贵

IPC: H04W24/04 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于TTDPN模型和向量机回归预测传感器网络分析系统，包括节点故障信息采集模块，用于节点故障信息的采集；故障信息预处理模块，采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对所述节点故障信息进行预处理；故障识别评估模块，基于RBF神经网络模型实现故障类型的识别；故障决策模块，基于所述故障类型以及该传感器网络的TTDPN模型实现当前故障恢复决策的输出。本发明能够形成针对传感器节点和整个网络的故障自检测策略，提高数据可信性和鲁棒性；能够根据传感器各节点数据，在线实时地进行故障检测，形成节点健康状态的闭环控制。

公开(公告)号：CN109951861B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN201910174883.0

申请日：2019-03-08

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 宋永献 ,  王经卓 ,  龚成龙 ,  樊纪山 ,  毕训银 ,  曹双贵

IPC: H04W24/04 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络故障检测系统，包括节点故障信息采集模块，用于节点故障信息的采集；故障信息预处理模块，采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对所述节点故障信息进行预处理；故障识别评估模块，基于RBF神经网络模型实现故障类型的识别；故障决策模块，基于所述故障类型以及该传感器网络的TTDPN模型实现当前故障恢复决策的输出。本发明能够形成针对传感器节点和整个网络的故障自检测策略，提高数据可信性和鲁棒性；能够根据传感器各节点数据，在线实时地进行故障检测，形成节点健康状态的闭环控制。

公开(公告)号：CN115604739A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202210566983.X

申请日：2019-03-08

Applicant: 江苏海洋大学(CN)

Inventor： 宋永献 ,  樊纪山 ,  龚成龙 ,  王经卓 ,  毕训银 ,  曹双贵

IPC: H04W24/04 ,  H04W24/08 ,  H04W84/18 ,  H04L41/0677

Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络安全的系统，包括节点故障信息采集模块，用于节点故障信息的采集；故障信息预处理模块，采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对所述节点故障信息进行预处理；故障识别评估模块，基于RBF神经网络模型实现故障类型的识别；故障决策模块，基于所述故障类型以及该传感器网络的TTDPN模型实现当前故障恢复决策的输出。本发明能够形成针对传感器节点和整个网络的故障自检测策略，提高数据可信性和鲁棒性；能够根据传感器各节点数据，在线实时地进行故障检测，形成节点健康状态的闭环控制。

公开(公告)号：CN109062861B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN201810802169.7

申请日：2018-07-19

Applicant: 江苏海洋大学

Inventor： 刘瑞明 ,  刘勇 ,  黄佳炜 ,  王经卓

IPC: G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种基于滑动递推限幅滤波的数据处理方法，对测量值在真实值附近波动较大的数据，优势明显。其步骤为：(1)采集数据，构建样本数据队列；(2)运行算法起始程序，计算期望值En、方差值和滤波值(3)采集新数据xn+1，更新数据队列，计算新的期望值En+1和方差值并计算新数据的滤波值(4)更新期望值和方差值，返回步骤(3)。本发明用滤波值代替测量值，降低了测量误差。减少了计算量。