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公开(公告)号：CN110968976B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911347362.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/367 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及全钒液流电池等效电路模型参数识别方法，包含步骤：采集全钒液流电池的开路电压、端电压和电流；获取输入序列和输出序列；计算得到信息向量；计算开始时刻的协方差矩阵的初始值和辨识参数向量的观测值的初始值；引入时变遗忘因子；计算增益向量和协方差矩阵；计算辨识参数向量在当前时间的观测值；计算辨识参数向量中辨识参数的值；计算得到全钒液流电池等效电路模型参数。本发明适用非直线系统参数辨识，拟合结果更加接近实际曲线，辨识结果的波动更小；输出的误差更小，计算精度更高；能迅速跟踪参数变化，收敛速度更高，适于对电池状况进行在线监控。
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公开(公告)号：CN110210071B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910383916.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的全钒液流电池储能系统运行优化方法，包括步骤：1、根据全钒液流电池的等效电路模型建立全钒液流电池的数学模型；2、参数辨识；3、构建瞬时能量效率方程；4、构建最高的瞬时能量效率的代价函数来最小化能量损耗，并确定约束条件；5、构建适应度函数、选择概率函数、变异概率函数；6、采用遗传算法计算，输入功率值PCh/Dis和剩余电量SOC求解得到瞬时能量效率误差的绝对值小于规定的数值时的最高瞬时能量效率，以及对应的流速、温度和电压。本发明以温度、流速、电流三个因素，采用遗传算法，对全钒液流电池的储能系统进行优化，提高电堆的瞬时能量效率，进而提高全钒液流电池的系统效率。
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公开(公告)号：CN110188408B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910383941.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的全钒液流电池储能系统运行优化方法，包括步骤：1、根据全钒液流电池的等效电路模型建立全钒液流电池的数学模型；2、参数辨识；3、构建瞬时能量效率方程；4、构建最高的瞬时能量效率的代价函数来最小化能量损耗，并确定相关约束条件；5、采用粒子群算法计算，输入功率值PCh/Dis和剩余电量SOC求解得到瞬时能量效率误差的绝对值小于规定的数值时的最高瞬时能量效率，以及该效率对应的流速、温度和电压。本发明通过粒子群算法，在给定特定的功率值PCh/Dis和剩余电量SOC，得到电池在该情况下最高的瞬时能量效率，同时可以更加简便的计算出流速、电流和温度三个参数值，以解决全钒液流电池在运行的过程中浓差及活化电压影响导致电堆能量效率过低的状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110276120B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910522665.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 武汉理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电热耦合的全钒液流电池储能系统等效方法，包括步骤：1、根据二阶阻容网络对VRB的电气特性进行建模；2、利用粒子群算法进行参数辨识；3、分析在电池运行中各个模块的产热情况；4、分析VRB系统的传热过程；5、基于电热比拟原理，对传热路径进行等效；6、将步骤2和步骤5中得到的各个状态进行联立，得到完整的VRB储能系统电热耦合模型的状态空间方程。本发明综合考虑了VRB储能系统在运行时的电气特性和产热特性以及两者间的耦合关系，能够对电池的荷电状态、端电压和各部分温度状态进行准确地预测，有效保障VRB的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110210071A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910383916.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的全钒液流电池储能系统运行优化方法，包括步骤：1、根据全钒液流电池的等效电路模型建立全钒液流电池的数学模型；2、参数辨识；3、构建瞬时能量效率方程；4、构建最高的瞬时能量效率的代价函数来最小化能量损耗，并确定约束条件；5、构建适应度函数、选择概率函数、变异概率函数；6、采用遗传算法计算，输入功率值PCh/Dis和剩余电量SOC求解得到瞬时能量效率误差的绝对值小于规定的数值时的最高瞬时能量效率，以及对应的流速、温度和电压。本发明以温度、流速、电流三个因素，采用遗传算法，对全钒液流电池的储能系统进行优化，提高电堆的瞬时能量效率，进而提高全钒液流电池的系统效率。
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公开(公告)号：CN110188408A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910383941.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的全钒液流电池储能系统运行优化方法，包括步骤：1、根据全钒液流电池的等效电路模型建立全钒液流电池的数学模型；2、参数辨识；3、构建瞬时能量效率方程；4、构建最高的瞬时能量效率的代价函数来最小化能量损耗，并确定相关约束条件；5、采用粒子群算法计算，输入功率值PCh/Dis和剩余电量SOC求解得到瞬时能量效率误差的绝对值小于规定的数值时的最高瞬时能量效率，以及该效率对应的流速、温度和电压。本发明通过粒子群算法，在给定特定的功率值PCh/Dis和剩余电量SOC，得到电池在该情况下最高的瞬时能量效率，同时可以更加简便的计算出流速、电流和温度三个参数值，以解决全钒液流电池在运行的过程中浓差及活化电压影响导致电堆能量效率过低的状况。
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公开(公告)号：CN110968976A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911347362.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/367 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及全钒液流电池等效电路模型参数识别方法，包含步骤：采集全钒液流电池的开路电压、端电压和电流；获取输入序列和输出序列；计算得到信息向量；计算开始时刻的协方差矩阵的初始值和辨识参数向量的观测值的初始值；引入时变遗忘因子；计算增益向量和协方差矩阵；计算辨识参数向量在当前时间的观测值；计算辨识参数向量中辨识参数的值；计算得到全钒液流电池等效电路模型参数。本发明适用非直线系统参数辨识，拟合结果更加接近实际曲线，辨识结果的波动更小；输出的误差更小，计算精度更高；能迅速跟踪参数变化，收敛速度更高，适于对电池状况进行在线监控。
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公开(公告)号：CN110276120A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910522665.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 武汉理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于电热耦合的全钒液流电池储能系统等效方法，包括步骤：1、根据二阶阻容网络对VRB的电气特性进行建模；2、利用粒子群算法进行参数辨识；3、分析在电池运行中各个模块的产热情况；4、分析VRB系统的传热过程；5、基于电热比拟原理，对传热路径进行等效；6、将步骤2和步骤5中得到的各个状态进行联立，得到完整的VRB储能系统电热耦合模型的状态空间方程。本发明综合考虑了VRB储能系统在运行时的电气特性和产热特性以及两者间的耦合关系，能够对电池的荷电状态、端电压和各部分温度状态进行准确地预测，有效保障VRB的安全稳定运行。
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