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公开(公告)号：CN119340951A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411313691.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H02J1/00 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/53 , B60L53/62 , B60L58/12 , H02J1/10 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种考虑车‑网互动的氢电耦合直流微网优化调度方法。它包括如下步骤：本发明搭建车‑网互动的氢电耦合直流微网系统；构建各子系统的模型及约束条件；预测出光伏与风力在未来一段时间内的总发电量；对未来一段时间内的除氢燃料电池汽车以外的基础电力负荷量进行预测；同时，计算所有接入微网的氢燃料电池汽车达到对应期望SOC值的所需总充能能量E0；对车‑网互动的氢电耦合直流微网系统进行管理调度，确保系统有充足的能量支撑电力负荷；建立车‑网互动的氢电耦合直流微网的稳定性评价指标，计算盈余的电能总能量能够满足多少辆氢燃料电池汽车的充能需求。本发明实现更多辆氢燃料电池汽车接至直流微网系统中。
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公开(公告)号：CN119298126A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411305738.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及能源技术领域，尤其涉及一种可离网型氢电混合储能系统的容量配置方法。该系统的容量配置方法，包括步骤：1、建立可离网型氢电混合储能系统数学函数；2、以系统总成本最低为经济性目标，以自发电率最大与弃电率最小为氢电耦合直流微网系统运行目标，建立目标优化函数；3、以系统功率平衡、热力平衡、并网交互功率平衡、设备容量上限以及设备功率上下限为约束条件，建立容量配置约束函数；4、基于可离网型氢电混合储能系统数学函数、目标优化函数、容量配置约束函数建立该系统的容量配置优化模型，通过NSGA‑II算法进行求解得到最优容量配置方案。本发明同时考虑系统运行的经济性、稳定性和效率，实现该系统的合理容量配置。
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公开(公告)号：CN119106842A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411041021.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N7/02 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分层不确定性的综合能源系统优化方法，包括以下步骤：将综合能源系统的历史发电数据和历史预测发电数据之间的误差作为历史预测误差，根据历史预测误差构建预测误差模糊集，基于预测误差模糊集构建分布鲁棒优化模型；获取综合能源系统的日前1小时级的功率预测数据，将日前1小时级的功率预测数据输入分布鲁棒优化模型，得到综合能源系统的日前调度方案；构建日内随机场景集合，基于日内随机场景集合构建随机优化模型，以15分钟为周期，基于日前调度方案获取日内功率预测数据，将日内功率预测数据输入随机优化模型得到日内调度方案，重复上述步骤直到完成日内所有周期的优化调度，得到综合能源系统的最终调度方案。
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公开(公告)号：CN115085549B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210715189.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H02M3/158 , H02M1/14 , G01R31/389 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及燃料电池技术领域，公开了一种基于交错并联boost电路的阻抗测量装置，其特征在于：包括交错boost主电路、boost扰动电路、PI控制器、驱动电路、信号采集模块、阻抗计算模块，PI控制器比较反馈回来的负载信号与给定的参考信号，对得到的误差值进行运算得到占空比，作为PI控制器中PWM模块的占空比。本发明还公开了一种基于交错并联boost电路的阻抗测量装置的测量方法。本发明基于交错并联boost电路的阻抗测量装置及其测量方法，通过在交错并联boost电路实现电动汽车燃料电池升压的同时，实现了燃料电池阻抗的测量，无需外加激励源。
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公开(公告)号：CN114498753B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210160754.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的低碳船舶微电网实时能量管理方法，首先，通过预测误差拟合、等概率逆变换场景集生成、同步回代法场景集削减建立考虑预测误差时序相关性的船舶净负荷场景集；其次，结合场景集信息及滚动优化、反馈校正机制，建立各场景下控制动作运行成本与荷电状态偏离惩罚成本之和期望最小的随机模型预测控制能量管理模型；随后，基于随机模型预测控制生成大量训练数据样本，训练随机森林算法对数据样本进行多变量回归；分别得到低、中、高三种不同功率等级负荷下的数据驱动随机模型预测控制实时能量管理策略。本发明对探索切实可行的船舶节能减排措施具有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114140757B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111447950.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于改进FCOS的道路场景多类别检测方法，包括：首先对KITTI数据集预处理，将原本九个类别合并为三类；其次，提出跨尺度改进策略，新增P2层，放大最低层特征，并融合P3层语义信息；然后融合特征退化策略和重检测策略，以加深目标特征理解；提出IOU‑better策略，在用于边框回归的特征图上使用IOU预测网络替代Center‑ness网络；最后提出参数共享策略，通过共享head网络部分卷积层的特征提升算法实时性。
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公开(公告)号：CN118520773A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410712714.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06F17/16 , G01R31/367 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的动力电池组温度场时空建模方法，该方法包括：基于Karhunen‑Loève分解对采集到的时空数据进行特征提取，得到空间基函数和时间系数矩阵；基于提取到的空间基函数，利用增量学习对全局空间基函数进行更新；基于提取到的时间系数，利用长短期记忆网络建立时间动力学模型；根据更新后的全局空间基函数和时间动力学模型，对动力电池组温度场进行预测。本发明利用时空分离方法提取离线条件下的空间特征和时间特征，并通过增量学习和长短期记忆网络分别对空间特征和时间特征进行建模，最后将更新后的空间特征和时间模型进行整合，得到动力电池组温度场的预测模型；本发明通过增量学习实时更新空间特征，降低方法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117353267B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311318365.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 武汉理工大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J1/10 , H02J15/00 , H02J7/35 , C25B9/65 , C25B9/60 , C25B1/04 , F17C13/02 , F17C13/00 , F17C1/00 , F28D21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于离网运行条件下的氢能综合利用系统的控制方法。该方法包括如下步骤：建立氢能综合利用系统；设定电解制氢系统中的辅机功率，设定压缩储氢系统中储氢罐的最大容量、最小容量和初始储氢量，采集太阳能发电系统中的光伏功率，风力发电系统中的风机功率，直流微网中的负荷功率，计算直流微网中的净功率和储氢罐的实时储氢量，控制电解制氢系统的启停，控制燃料电池发电系统的启停；当电解制氢系统或燃料电池发电系统电堆温度达到设定温度时，热回收系统开始工作。本发明能够提升能量利用率并延缓电解槽老化，电解槽电压降级从4.67mV降至4.48mV、能量利用率从47.6％提升至53.9％。
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公开(公告)号：CN113949107B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111254097.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供了一种风光柴储混合多能源船舶能量管理方法，提出了一种主‑副发电机组结构，主发电机承担基础负荷，副发电机承担波动负荷，结合HOMER软件、K均值聚类算法生成场景来定量描述风光出力随机性。并建立以燃油消耗、偏离蓄电池参考荷电状态为目标，容量、功率限值等为约束条件的风光柴储混合多能源船舶能量管理模型。利用动态规划算法求解模型，获得风光柴储混合多能源船舶最优能量管理策略；分别得到无风光发电装置时，单发电机最优能量管理策略、有风光发电装置时，单发电机最优能量管理策略、无风光发电装置时，主副发电机组最优能量管理策略。本发明对探索有效、可行的船舶节能减排措施具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN112215103B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011034733.9
申请日：2020-09-27
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V20/58 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种基于改进ACF的车辆行人多类别检测方法及设备，方法包括：获取车辆训练样本和行人训练样本，对所述车辆训练样本和行人训练样本进行预处理；利用车辆行人检测框架提取出预处理后的所述车辆训练样本的多视角聚合通道特征和行人训练样本的上下文像素聚合通道特征，并根据所述多视角聚合通道特征建立车辆检测器，根据所述上下文像素聚合通道特征建立行人检测器；将待测图像的聚合通道特征共享至所述车辆检测器和所述行人检测器中，以得到车辆检测结果和行人检测结果；采用基于道路约束的误检剔除策略对所述车辆检测结果和行人检测结果进行误检剔除。本发明解决了目前检测目标单一、检测精度低以及易发生误检现象的问题。
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