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公开(公告)号：CN114595830B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210157685.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N20/20 , G06F21/62 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种面向边缘计算场景下的隐私保护联邦学习方法，该方法使用双服务器架构进行模型聚合和拜占庭鲁棒。首先，服务器将初始模型参数下发到客户端中；其次，客户端利用本地数据集和初始参数进行多次迭代训练，并获得本轮次训练结果；然后，客户端对训练结果进行秘密分享处理，将其分别上传到不同服务器中；最后，双服务器进行协同的拜占庭节点检测，获取拟聚合参数，并在此基础上，进行协同的模型聚合，获得本轮全局模型训练结果。上述过程不断迭代，直到训练出最优解。该方法通过双服务器架构，解决了在保护数据隐私的同时实现对拜占庭节点的防御，计算通信开销较低，可解决边缘计算场景下的协同训练问题。
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公开(公告)号：CN115399845A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211108218.X
申请日：2022-09-13
Applicant: 武汉大学中南医院
Abstract: 本申请公开了一种智能可视化辅助动静脉内瘘穿刺设备。本案中，通过首先拉紧最靠近针眼的韧性魔术贴，使得穿刺针的导管正好卡进针孔槽中，弧形壳体贴合在手臂皮肤表面，由此橡胶吸盘粒也贴合在皮肤表面上，将韧性魔术贴的另一端与硬质魔术贴进行粘贴固定，启动微型气泵抽气，使得若干个橡胶吸盘粒产生较大的吸力，中间部分橡胶吸盘粒将穿刺针的导管部分向上吸住，分布在两侧的橡胶吸盘粒牢牢吸住皮肤表面，在手臂肌肉活动带动皮肤移动的过程中，由避免皮肤出现较大的拉扯而引起穿刺针的移动，接着同样操作直至完成前期的穿刺工作。由此实现了避免了相关技术中采用纸胶固定穿刺针，减少穿刺过程中穿刺针和导管出现移动，提高对动静脉内瘘的保护。
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公开(公告)号：CN111429043B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010423280.2
申请日：2020-05-19
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及配电网运行管理技术领域，且公开了基于场景构建的电压暂降特征量随机评估方法，包括以下步骤：步骤1、基于配电网网架结构，按照继电保护分段参数，应用最优分位点法，生成基础场景集；步骤2、应用K‑medoids聚类方法，将基础场景集削减成少数典型场景集；步骤3、按照短路计算原则，结合配电网短路故障历史监测数据，进行敏感负荷点处，电压暂降特征量评估。应用K‑medoids聚类方法，将基础场景集削减成少数典型场景的方法：避免了短路计算或仿真试验等方法大量重复试验的困难性，通过预处理的方式，将需要计算的组别数大幅减小，避免了大部分相似性计算，减小了计算难度与时间，提高了其在大范围配电网络中的适用性。
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公开(公告)号：CN114611383A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210175760.0
申请日：2022-02-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空多尺度图卷积网络的交通流预测模型的构建方法以及交通流预测方法，具体来说，给定一个细粒度交通图，首先通过谱聚类生成一个粗粒度交通图；然后分别提取细粒度和粗粒度交通图的时空相关性，本发明充分挖掘了空间相关性，包括区域的静态不变特征和动态的空间相关性；其次，为了缓解细粒度交通图中交通流波动的负面影响，采用跨尺度融合来实现细粒度交通图和粗粒度交通图之间的信息扩散；最后，在两个真实世界的交通数据集上进行实验，选择最优参数，确定最终的结果。本发明改进了现有的交通流预测模型，使得模型可以利用粗粒度交通图中的特征，缓解细粒度交通图中交通流波动的负面影响，一定程度上提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN113024643B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110481513.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种人工拟肽，所述人工拟肽结构式如式1所示：本发明还提供所述人工拟肽的制备方法及其应用。本发明提供的制备方法，其原料选择合理，易得，制备工艺简单，易于产业化。本发明提供的人工拟肽可用于制备预防或治疗关节处的红肿或/和关节处的肿胀或/和关节处的骨侵蚀或/和关节变形或/和关节骨密度下降的药物，还可用于制备预防或治疗抑制炎症相关细胞因子IL‑1β或/和IL‑8或/和TNF‑α的药物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111429043A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010423280.2
申请日：2020-05-19
Applicant: 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网运行管理技术领域，且公开了基于场景构建的电压暂降特征量随机评估方法，包括以下步骤：步骤1、基于配电网网架结构，按照继电保护分段参数，应用最优分位点法，生成基础场景集；步骤2、应用K-medoids聚类方法，将基础场景集削减成少数典型场景集；步骤3、按照短路计算原则，结合配电网短路故障历史监测数据，进行敏感负荷点处，电压暂降特征量评估。应用K-medoids聚类方法，将基础场景集削减成少数典型场景的方法：避免了短路计算或仿真试验等方法大量重复试验的困难性，通过预处理的方式，将需要计算的组别数大幅减小，避免了大部分相似性计算，减小了计算难度与时间，提高了其在大范围配电网络中的适用性。
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公开(公告)号：CN111260937A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010111549.3
申请日：2020-02-24
Applicant: 武汉大学深圳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的十字路口交通信号灯控制方法，首先，将当前时刻十字路口的通行状态表示成Position和Speed矩阵；其次，在传统强化学习算法Deep Q-network的基础上根据State的特征构建基于空间注意力机制的框架，其中主干网络为卷积神经网络；然后，根据贪婪策略随机选取或者从模型预测一个Action执行。如果当前时刻的Action和前一时刻的相同，那么就直接执行绿灯相位时间，并在此过程中不断训练网络；否则，首先执行黄灯相位时间，然后，再执行绿灯相位时间，同样在此过程中同样不断地训练网络；最后，所有训练回合结束后保存模型，然后测试并评估模型效果。本发明改进了现有的交通信号灯控制方法，使得车辆能够更快的通过十字路口，一定程度上缓解了交通拥堵。
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公开(公告)号：CN118443018A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410517479.X
申请日：2024-04-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及信息技术和导航技术，具体涉及一种智能PNT平台多源传感器接口统一系统及方法，该系统包括核心处理单元、超高速接口模块、时钟同步模块、高速接口模块、MCU模块、网络管理模块、显示模块、语音接口模块、相机接口模块、Wi‑Fi+蓝牙模块、GNSS模块、IMU1和IMU2、多源I/O44、数据通信模块、DP+HDMI接口模块、RJ45千兆网口和RJ45百兆网口。该系统解决了卫星信号拒止、电磁干扰和空间变化等复杂环境下难以连续可靠提供PNT服务的问题。实现了多源传感器的接口统一的数据获取和同步触发。使得多源PNT传感器可以从任意位置接入和移除，支持硬件的灵巧重构。
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公开(公告)号：CN118207194A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410183776.5
申请日：2024-02-19
Applicant: 武汉大学
IPC: C12N9/78 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了一种人工改造胞嘧啶脱氨酶及DNA中5‑甲基胞嘧啶单碱基分辨率测序方法，涉及生物技术领域。本发明利用双加氧酶nTET蛋白，特异性地将5‑甲基胞嘧啶氧化为5moC(包括5hmC、5fC、5caC)，使得在人工改造胞嘧啶脱氨酶A3Am蛋白处理后，不同序列特征的5moC能够拮抗脱氨基，在随后的聚合酶链式反应扩增中扩增为胞嘧啶，而不同序列特征的胞嘧啶能够被A3Am完全脱氨基，在随后的聚合酶链式反应中扩增为胸腺嘧啶。因此，在最终的测序中只有5‑甲基胞嘧啶被读作胞嘧啶。该方法灵敏度高、选择性高、操作简便，不涉及亚硫酸氢盐处理，可直接获得DNA中5‑甲基胞嘧啶的单碱基分辨率定位。
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公开(公告)号：CN118028272A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410113179.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 武汉大学
IPC: C12N9/78 , C12Q1/6869
Abstract: 本发明公开了一种人工改造脱氨酶辅助的DNA中特定位点胞嘧啶、5‑甲基胞嘧啶和5‑羟甲基胞嘧啶同时定量分析方法，属于生物技术领域。本发明利用人工改造的胞嘧啶脱氨酶eA3A‑M1蛋白实现对DNA中胞嘧啶(C)完全脱氨基、对5‑甲基胞嘧啶(5mC)部分脱氨基、对5‑羟甲基胞嘧啶(5hmC)不脱氨基，随后进行PCR扩增并对扩增产物测序获得5mC的脱氨基率和待测位点的整体脱氨基率，并通过计算直接获得待测位点C、5mC和5hmC的含量信息。本发明方法灵敏度高、选择性高、操作简便，不涉及亚硫酸氢盐处理且无需其他生物酶介导，可以直接获得DNA中特定位点C、5mC和5hmC的定量信息。
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