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公开(公告)号：CN117436460B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311782453.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种翻译质量评估方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：获取原始文本信息和翻译文本信息，并将所述原始文本信息和所述翻译文本信息拼接为文本序列；将所述文本序列输入至多语言预训练模型中进行特征提取，得到原始文本特征和翻译文本特征；将所述原始文本特征和翻译文本特征进行组合，得到融合原始文本特征和翻译文本特征的特征序列；利用平均池化层和特征混合层，对所述特征序列分别进行拆分和重组操作，并输出重组后的翻译特征，得到最终的预测分数，以对翻译质量进行评估。本申请能够提升英译中翻译的准确的，并且降低了训练成本，提高了模型的可迁移性。
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公开(公告)号：CN104992180B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201510364077.1
申请日：2015-06-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供的是一种面向交通卡口的多特征融合车标识别系统及方法，包括对输入的各幅图像分别进行三种特征提取；基于一级训练样本的三种特征分别进行训练，得到三种一级分类器，预测得到一级测试样本属于一级分类器中每一类的概率，记为软概率；把串联之后的软概率作为特征，基于二级训练样本的特征进行训练，得到二级分类器，利用二级分类器预测完成相应车标识别。本发明所提供的多特征融合方法，在相同的条件下，可以得到更高的准确率。
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公开(公告)号：CN111474326B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202010397083.8
申请日：2020-05-12
Applicant: 武汉大学 , 湖南水利水电职业技术学院
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种岩溶注浆模拟实验装置，包括围压模拟机构、注浆机构、采用柔性3D打印而成的岩溶空腔体和用于向岩溶空腔体内通入压力水的加压机构，所述岩溶空腔体上部设有进浆口，所述注浆机构与进浆口连通，所述围压模拟机构包括岩土体模拟室、围压加压器和岩溶外部岩土体，所述岩溶空腔体位于岩土体模拟室底部，所述岩溶外部岩土体充填在岩土体模拟室内并将岩溶空腔体的上底面和侧面包围，所述围压加压器作用在岩溶外部岩土体上方；本发明还包括上述岩溶注浆模拟实验装置的实验方法。本发明具有重复率高、密封性好、边界可延展、适应范围广的优点。
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公开(公告)号：CN116991993A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310850633.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/22 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度计算的专利申请前评估方法、存储介质及装置，涉及文本处理领域，该方法包括获取已有专利文本数据以构建专利数据集，并对专利数据集中的专利文本进行专利领域和IPC分类的划分；基于待评估专利与专利数据集间的相似度计算，确定待评估专利的专利领域和IPC分类；获取待评估专利所属专利领域的IPC大组下的专利文本，将获取的专利文本与待评估专利间进行相似度计算，得到相似度计算结果；基于相似度计算结果形成相似度矩阵，并得到相似度热力图和相似度散点图，从而实现专利申请前评估。本发明可以为申请人进行专利申请时提供参考支持。
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公开(公告)号：CN116975227A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310850204.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/0637 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种专利申请前评估与技术机会识别方法、存储介质及装置，涉及文本处理领域，该方法包括采集已有专利文本数据以构建专利数据集，并对专利数据集中的专利文本进行专利领域和IPC分类的划分；确定待评估专利的专利领域和IPC分类；获取待评估专利所属专利领域的IPC大组下的专利文本，将获取的专利文本与待评估专利间进行相似度计算，得到相似度计算结果；根据相似度计算结果形成相似度矩阵，得到相似度热力图和相似度散点图，并得到专利申请前评估结果；对待评估专利进行技术机会识别，并基于离群值检测算法判定待评估专利是否为领域技术机会。本发明能够为申请人在专利申请前提供一定的参考借鉴。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113311241A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110510085.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及输电线路零序分布参数精确测量技术，具体涉及一种三回非全线平行输电线路零序分布参数精确测量方法，该方法利用拉普拉斯变换完整地得到线路的传输矩阵，配合同步测量技术，在4种独立测量方式下同步测量回非全线平行输电线路首末端的电压与电流，代入测量计算公式，可以精确解出包括零序电阻、零序电感和零序电容在内的15个零序分布参数。该方法适用于任意线路长度、任意电压等级、该形式的三回非全线平行线路；同时该测量方法还利用GPS技术解决了异地信号测量测量的同时性问题；可一次性测出零序电阻、零序电感、零序电容多个零序分布参数，且测量精度不低于仅测量其中一种零序分布参数的测量方法。
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公开(公告)号：CN107833221B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711231503.X
申请日：2017-11-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道特征融合和机器学习的漏水检测方法，首先选择漏水检测的区域得到待检测视频图像序列，然后对选定的待检测视频图像序列通过动态变化区域图像块提取和分割得到待分类图像块集合，对待分类图像块集合提取的特征包括梯度通道特征，HOG通道，LUV色彩空间的L通道特征，对样本集合中提取这三个特征归一化融合后进行SVM训练，得到一个分类器，将待分类图像块提取的特征集合输入分类器即可得到待预测漏水图片的分类结果，最后采用非极大值抑制的方法并进行简单的统计以及阈值控制得到最终的漏水检测结果。本发明具有非接触性，成本低的优点，并能对漏水的程度提供一定的信息，能够在一定条件下完成高精度的漏水检测。
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公开(公告)号：CN119887457A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411839282.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的专利可交易性预测方法及系统，属于资产评估领域，包括：获取待测专利的特征变量；将其输入训练后的专利可交易性预测模型，输出专利可交易性预测结果；其中，所述专利可交易性预测模型的训练包括：构建特征变量数据集；采用Random Forest、GBM、XGBoost、LightGBM、Catboost以及LR作为预测模型，利用网格搜索法对各模型的超参数进行择优选取，得到预测结果；对各模型评价指标评价的结果进行对比得到最佳预测模型；通过权重平衡方法调各模型中损失函数的权重值，对六种机器学习模型进行优化，并基于评价结果得到最终的专利可交易性预测模型。本发明实现了以最少的变量输入实现最高的预测准确度，以及利用现有数据进行专利可交易性的预测。
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公开(公告)号：CN113311241B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110510085.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及输电线路零序分布参数精确测量技术，具体涉及一种三回非全线平行输电线路零序分布参数精确测量方法，该方法利用拉普拉斯变换完整地得到线路的传输矩阵，配合同步测量技术，在4种独立测量方式下同步测量回非全线平行输电线路首末端的电压与电流，代入测量计算公式，可以精确解出包括零序电阻、零序电感和零序电容在内的15个零序分布参数。该方法适用于任意线路长度、任意电压等级、该形式的三回非全线平行线路；同时该测量方法还利用GPS技术解决了异地信号测量测量的同时性问题；可一次性测出零序电阻、零序电感、零序电容多个零序分布参数，且测量精度不低于仅测量其中一种零序分布参数的测量方法。
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公开(公告)号：CN117132425A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311400439.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q50/18 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习与成本法的专利价值评估方法及装置，涉及数据分析与数据处理领域，该方法包括构建专利成本影响因素体系，获取第一数量的专利，对获取的各专利的专利成本影响因素和专利成本数值进行标注，形成数据训练集；获得第二数量的待进行专利价值评估的专利，对获得的各专利的专利成本影响因素进行标注，形成数据预测集；将数据训练集导入机器学习分类模型进行训练，将数据预测集导入训练完成的机器学习分类模型，预测得到数据预测集中各专利的专利成本数值；结合熵权Topsis计算得到数据预测集中各专利的专利价值指数，计算得到数据预测集中各专利的专利价值，实现专利价值评估。本发明能够有效实现专利价值评估。
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