基于权利要求层级与预训练模型的相似度计算方法及系统

    公开(公告)号:CN119862879A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510339130.6

    申请日:2025-03-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种基于权利要求层级与预训练模型的相似度计算方法及系统,方法包括:基于权利要求层级结构,对获取的权利要求进行拆分并构建技术组合句,形成重组的权利要求文本;基于带有适配模块的预训练模型,对重组的权利要求文本进行特征提取,并使用标量混合层融合模型各层网络的隐藏状态;将标量混合层输出的特征序列依次经平均池化层和特征混合层,进行权利要求层级特征的分离和重组,形成用于相似度计算的文本特征向量。本发明在权利要求层级结构的基础上构建权利要求技术组合句,使用带有适配模块的多语言预训练模型进行特征提取,并且在特征提取后进行汇聚和特征混合,构建出具有权利要求层级结构的聚合特征,从而辅助专利相似度计算。

    基于智能模型的领域高颠覆性专利预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117851901A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311865690.2

    申请日:2023-12-28

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于智能模型的领域高颠覆性专利预测方法及系统,包括:获取用户发布的颠覆性技术预测任务;构建专利数据集,利用SVM分类算法对专利数据集进行分类得到各类别的子数据集,构建LDA主题模型,采用LDA主题模型对各类别的子数据集进行技术主题提取;构建颠覆性技术测度评分模型并对提取的技术主题进行综合评分,筛选出综合评分排名前列的技术主题并整理其对应的专利文本;提取专利文本中的关键词,并统计各技术主题对应类别的主题词,计算各专利文本的关键词与各对应类别的主题词之间的相似度,选取与类别主题词相似度最大的专利文本及其所属技术领域作为预测结果进行输出。本发明提高了潜在颠覆性技术测度的准确性。

    一种专利文本实体的抽取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116402055B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310594616.5

    申请日:2023-05-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了一种专利文本实体的抽取方法、装置、设备及介质,根据权利要求文本中的权利要求主题、权利要求引用关系和权利要求序号生成至少一个三元组,并根据三元组生对应成权利要求主题的引用关系拓扑图;将各个引用关系拓扑图对应的权利要求文本输入至预训练模型bert中,生成第一实体对;按照引用关系将各个引用关系拓扑图对应的权利要求文本划分为至少一个技术方案块,并分别将技术方案块输入至预训练模型bert中,生成对应的技术方案实体对;对技术方案实体对进行拼接生成第二实体对;剪切融合第一实体对和第二实体对生成权利要求实体对。根据权利要求主题的整体文本和技术方案块文本提取实体对,使得生成的权利要求实体对具有更高的准确度。

    一种河流数据要素的区块链锚定和验证方法与装置

    公开(公告)号:CN117251707B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311547080.8

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种河流数据要素的区块链锚定和验证方法与装置,通过将河流的数据要素的观测值输入至预设的数据锚定模型,计算各个数据要素的观测值经过锚定后的数据值;对各个锚定后的数据值进行哈希处理,得到哈希处理后的观测数据哈希值,并将各个观测数据哈希值分别储存至区块链上的新区块中;基于预设的数据验证模型,根据预设的各个数据要素的预期值,对存储在新区块中的数据要素的观测值进行验证。实现了基于区块链对河流流域数据元素进行数(56)对比文件高艳芳;姚兰;马衍崧;李凤云.基于区块链的无线体域网数据云存储完整性研究.东北大学学报(自然科学版).2020,(第03期), 35-4035-40.刘丽轻;丁巧林;张铁峰;陈健.数据预处理方法对模糊C均值聚类的影响.电力科学与工程.2011,(第08期),第28-31+50页.侯玥 等“.基于区块链技术的生态观测数据存储与共享模式”《.农业大数据学报》.2020,第2卷(第2 期 ),第57页第2-5节.

    基于相似度计算的专利申请前评估方法、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN116991993A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310850633.0

    申请日:2023-07-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似度计算的专利申请前评估方法、存储介质及装置,涉及文本处理领域,该方法包括获取已有专利文本数据以构建专利数据集,并对专利数据集中的专利文本进行专利领域和IPC分类的划分;基于待评估专利与专利数据集间的相似度计算,确定待评估专利的专利领域和IPC分类;获取待评估专利所属专利领域的IPC大组下的专利文本,将获取的专利文本与待评估专利间进行相似度计算,得到相似度计算结果;基于相似度计算结果形成相似度矩阵,并得到相似度热力图和相似度散点图,从而实现专利申请前评估。本发明可以为申请人进行专利申请时提供参考支持。

    一种基于机器学习的专利可交易性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119887457A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411839282.4

    申请日:2024-12-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的专利可交易性预测方法及系统,属于资产评估领域,包括:获取待测专利的特征变量;将其输入训练后的专利可交易性预测模型,输出专利可交易性预测结果;其中,所述专利可交易性预测模型的训练包括:构建特征变量数据集;采用Random Forest、GBM、XGBoost、LightGBM、Catboost以及LR作为预测模型,利用网格搜索法对各模型的超参数进行择优选取,得到预测结果;对各模型评价指标评价的结果进行对比得到最佳预测模型;通过权重平衡方法调各模型中损失函数的权重值,对六种机器学习模型进行优化,并基于评价结果得到最终的专利可交易性预测模型。本发明实现了以最少的变量输入实现最高的预测准确度,以及利用现有数据进行专利可交易性的预测。

    一种河流数据要素的区块链锚定和验证方法与装置

    公开(公告)号:CN117251707A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311547080.8

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种河流数据要素的区块链锚定和验证方法与装置,通过将河流的数据要素的观测值输入至预设的数据锚定模型,计算各个数据要素的观测值经过锚定后的数据值;对各个锚定后的数据值进行哈希处理,得到哈希处理后的观测数据哈希值,并将各个观测数据哈希值分别储存至区块链上的新区块中;基于预设的数据验证模型,根据预设的各个数据要素的预期值,对存储在新区块中的数据要素的观测值进行验证。实现了基于区块链对河流流域数据元素进行数据锚定和验证,有效的提高了数据的统一性和安全性。

    一种专利文本实体的抽取方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116402055A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310594616.5

    申请日:2023-05-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了一种专利文本实体的抽取方法、装置、设备及介质,根据权利要求文本中的权利要求主题、权利要求引用关系和权利要求序号生成至少一个三元组,并根据三元组生对应成权利要求主题的引用关系拓扑图;将各个引用关系拓扑图对应的权利要求文本输入至预训练模型bert中,生成第一实体对;按照引用关系将各个引用关系拓扑图对应的权利要求文本划分为至少一个技术方案块,并分别将技术方案块输入至预训练模型bert中,生成对应的技术方案实体对;对技术方案实体对进行拼接生成第二实体对;剪切融合第一实体对和第二实体对生成权利要求实体对。根据权利要求主题的整体文本和技术方案块文本提取实体对,使得生成的权利要求实体对具有更高的准确度。

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