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公开(公告)号：CN117251707B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311547080.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种河流数据要素的区块链锚定和验证方法与装置，通过将河流的数据要素的观测值输入至预设的数据锚定模型，计算各个数据要素的观测值经过锚定后的数据值；对各个锚定后的数据值进行哈希处理，得到哈希处理后的观测数据哈希值，并将各个观测数据哈希值分别储存至区块链上的新区块中；基于预设的数据验证模型，根据预设的各个数据要素的预期值，对存储在新区块中的数据要素的观测值进行验证。实现了基于区块链对河流流域数据元素进行数(56)对比文件高艳芳;姚兰;马衍崧;李凤云.基于区块链的无线体域网数据云存储完整性研究.东北大学学报(自然科学版).2020,(第03期), 35-4035-40.刘丽轻;丁巧林;张铁峰;陈健.数据预处理方法对模糊C均值聚类的影响.电力科学与工程.2011,(第08期),第28-31+50页.侯玥 等“.基于区块链技术的生态观测数据存储与共享模式”《.农业大数据学报》.2020,第2卷(第2 期 ),第57页第2-5节.
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公开(公告)号：CN116991993A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310850633.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/22 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度计算的专利申请前评估方法、存储介质及装置，涉及文本处理领域，该方法包括获取已有专利文本数据以构建专利数据集，并对专利数据集中的专利文本进行专利领域和IPC分类的划分；基于待评估专利与专利数据集间的相似度计算，确定待评估专利的专利领域和IPC分类；获取待评估专利所属专利领域的IPC大组下的专利文本，将获取的专利文本与待评估专利间进行相似度计算，得到相似度计算结果；基于相似度计算结果形成相似度矩阵，并得到相似度热力图和相似度散点图，从而实现专利申请前评估。本发明可以为申请人进行专利申请时提供参考支持。
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公开(公告)号：CN116975227A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310850204.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/0637 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种专利申请前评估与技术机会识别方法、存储介质及装置，涉及文本处理领域，该方法包括采集已有专利文本数据以构建专利数据集，并对专利数据集中的专利文本进行专利领域和IPC分类的划分；确定待评估专利的专利领域和IPC分类；获取待评估专利所属专利领域的IPC大组下的专利文本，将获取的专利文本与待评估专利间进行相似度计算，得到相似度计算结果；根据相似度计算结果形成相似度矩阵，得到相似度热力图和相似度散点图，并得到专利申请前评估结果；对待评估专利进行技术机会识别，并基于离群值检测算法判定待评估专利是否为领域技术机会。本发明能够为申请人在专利申请前提供一定的参考借鉴。
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公开(公告)号：CN111078852A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911252944.7
申请日：2019-12-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统，包括：数据采集及存储模块，用于从专利数据库进行数据抓取并将数据存储；数据检索模块，用于从存储数据中进行检索，对题目和摘要字段进行全词匹配，构成匹配数据集；数据处理模块，用于对匹配数据集进行自然语言处理全过程；主题建模及文本聚类模块，采用LDA模型对专利文本进行主题提取；根据初始聚类中心的计算过程，利用D-T矩阵确定初始聚类中心，进而利用K-means算法实现专利文本聚类；结果分析及可视化展示模块，用于对科研大咖的个人资料、合作网络、科技成果进行展示。本发明系统从细粒度层面实现精准的校企合作提供技术支撑，保证系统分析结果的合理性，为企业提供全景化的分析结果。
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公开(公告)号：CN117436460B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311782453.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种翻译质量评估方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：获取原始文本信息和翻译文本信息，并将所述原始文本信息和所述翻译文本信息拼接为文本序列；将所述文本序列输入至多语言预训练模型中进行特征提取，得到原始文本特征和翻译文本特征；将所述原始文本特征和翻译文本特征进行组合，得到融合原始文本特征和翻译文本特征的特征序列；利用平均池化层和特征混合层，对所述特征序列分别进行拆分和重组操作，并输出重组后的翻译特征，得到最终的预测分数，以对翻译质量进行评估。本申请能够提升英译中翻译的准确的，并且降低了训练成本，提高了模型的可迁移性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467289A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310127590.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/951 , G06Q50/18
Abstract: 为了解决使用CiteSpace分析CNKI数据库文献时，只能进行非常基础的分析，无法像WOS数据库与CSSCI数据库那样进行共被引分析这个限制，本发明提出了一种通过填充参考文献数据的中国知网文献共被引方法及系统，通过自编爬虫程序爬取CNKI数据库中文献的参考文献，并通过自编python程序将爬取的参考文献写入CiteSpace转换后的CNKI文献当中，从而实现了对CNKI数据库文献的共被引分析、作者共被引分析与期刊共被引分析。
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公开(公告)号：CN114117215A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111383044.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 武汉大学深圳研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模式的政务数据个性化推荐系统，包括数据检索与预处理模块、主题提取与文本聚类模块、基于内容的政务数据推荐模块、基于协同过滤的政务数据推荐模块、基于混合方法的政务数据推荐模块，本发明涉及的核心技术贯穿“数据检索‑数据处理‑数据存储‑数据分析‑数据应用”的全过程，涵盖自然语言处理、主题建模、文本聚类、数据可视化等，为推动政务数据向社会开放、解决政务数据开放利用困境、支持公共数字文化建设具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111259110A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010031875.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种高校专利个性化推荐系统，它包括：数据检索与预处理模块，检索得到特定技术领域的专利数据，并进行自然语言处理，获取最优的分词结果集；主题提取与文本聚类模块，采用LDA模型进行主题提取，得到文档-主题概率矩阵，对主题进行概括；专利数据聚类划分模块，依据文档-主题概率矩阵，运用K-means算法进行文本聚类；待推荐专利数据生成模块，结合目标企业的技术强弱情况，通过相似度计算生成待推荐的专利数据列表，进行“数据检索-数据处理-数据存储-数据分析-数据应用”的全过程涵盖自然语言处理、主题建模、文本聚类、相似度计算等，最终从高校的专利汇总列表中筛选出优质的专利数据推荐给目标企业。
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公开(公告)号：CN103577579B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310549102.4
申请日：2013-11-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及数据检索领域，公开了一种基于用户潜在需求的资源推荐方法及系统。该方法包括步骤：利用文本聚类和主题挖掘算法对资源进行聚类和主题抽取；基于聚类结果，计算每个主题下的主题词，得到对应领域的主题词表；利用主题词表对资源进行自动标引，计算出每个独立资源包含的主题词；结合用户对独立资源的操作记录以及用户属性，计算用户对某个主题的关注度；建立用户需求模型并计算用户之间的主题相似度；利用独立资源中数据间的关系计算指定信息对主题的权威度；根据用户需求模型筛选资源，将匹配度较高的资源推荐给用户。本发明利用用户的潜在情报需求和自己的专业领域密切相关性，可以更精准地向用户推荐和用户需求相匹配的情报资源。
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公开(公告)号：CN103593425B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201310549069.5
申请日：2013-11-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及数据检索领域，公开了一种基于偏好的智能检索方法及系统。所述方法包括步骤：基于数据主题分类、用户特征及操作日志，建立用户主题偏好模型；利用用户主题偏好模型及用户检索输入，进行查询扩展获得初次检索结果；利用用户主题偏好模型和数据在各个主题上的分布情况，进行数据的主题偏好打分，对初次检索结果进行基于主题偏好的个性化检索排序；利用相关反馈和伪相关反馈综合模型对排序后的初次检索结果进行二次反馈检索获得最终检索结果。本发明利用主题标引技术确定数据资源的主题分布，使用基于主题的查询扩展和相关反馈等技术构建更能代表用户需求的检索向量，向用户提供更符合其潜在需求的检索结果。
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