公开(公告)号：CN117132425A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311400439.9

申请日：2023-10-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 冉从敬 ,  李旺 ,  宋凯 ,  黄文俊 ,  张逸人 ,  刘妍 ,  马丽娜 ,  莫富传

IPC: G06Q50/18 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F17/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习与成本法的专利价值评估方法及装置，涉及数据分析与数据处理领域，该方法包括构建专利成本影响因素体系，获取第一数量的专利，对获取的各专利的专利成本影响因素和专利成本数值进行标注，形成数据训练集；获得第二数量的待进行专利价值评估的专利，对获得的各专利的专利成本影响因素进行标注，形成数据预测集；将数据训练集导入机器学习分类模型进行训练，将数据预测集导入训练完成的机器学习分类模型，预测得到数据预测集中各专利的专利成本数值；结合熵权Topsis计算得到数据预测集中各专利的专利价值指数，计算得到数据预测集中各专利的专利价值，实现专利价值评估。本发明能够有效实现专利价值评估。

公开(公告)号：CN114117215A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111383044.3

申请日：2021-11-22

Applicant: 武汉大学深圳研究院

Inventor： 冉从敬 ,  黄海瑛 ,  宋凯 ,  何梦婷 ,  李旺 ,  张逸人 ,  王福新 ,  杜娟娟

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06K9/62 ,  G06F16/35 ,  G06F16/34 ,  G06F16/31 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于混合模式的政务数据个性化推荐系统，包括数据检索与预处理模块、主题提取与文本聚类模块、基于内容的政务数据推荐模块、基于协同过滤的政务数据推荐模块、基于混合方法的政务数据推荐模块，本发明涉及的核心技术贯穿“数据检索‑数据处理‑数据存储‑数据分析‑数据应用”的全过程，涵盖自然语言处理、主题建模、文本聚类、数据可视化等，为推动政务数据向社会开放、解决政务数据开放利用困境、支持公共数字文化建设具有重要意义。

公开(公告)号：CN111259110A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010031875.3

申请日：2020-01-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 冉从敬 ,  宋凯

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供了一种高校专利个性化推荐系统，它包括：数据检索与预处理模块，检索得到特定技术领域的专利数据，并进行自然语言处理，获取最优的分词结果集；主题提取与文本聚类模块，采用LDA模型进行主题提取，得到文档-主题概率矩阵，对主题进行概括；专利数据聚类划分模块，依据文档-主题概率矩阵，运用K-means算法进行文本聚类；待推荐专利数据生成模块，结合目标企业的技术强弱情况，通过相似度计算生成待推荐的专利数据列表，进行“数据检索-数据处理-数据存储-数据分析-数据应用”的全过程涵盖自然语言处理、主题建模、文本聚类、相似度计算等，最终从高校的专利汇总列表中筛选出优质的专利数据推荐给目标企业。

公开(公告)号：CN114116955A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111382785.X

申请日：2021-11-22

Applicant: 武汉大学深圳研究院

Inventor： 冉从敬 ,  黄海瑛 ,  宋凯 ,  何梦婷 ,  李旺 ,  张逸人 ,  王福新 ,  杜娟娟

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/38 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F16/951 ,  G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06N5/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的政务服务数据平台探测系统，包括：数据采集及存储模块、数据检索模块、数据处理模块、主题建模及文本聚类模块、结果分析及可视化展示模块，本发明系统涉及的核心技术贯穿从“数据采集—数据处理—数据存储—数据分析—数据应用”的全过程，涵盖爬虫技术、数据库技术、自然语言处理、主题模型、文本聚类、知识图谱等，为从细粒度层面实现精准的政企合作提供技术支撑，保证系统分析结果的合理性，为企业提供全景化的分析结果。

公开(公告)号：CN111078852A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911252944.7

申请日：2019-12-09

Applicant: 武汉大学

Inventor： 冉从敬 ,  宋凯

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的高校前沿科研团队探测系统，包括：数据采集及存储模块，用于从专利数据库进行数据抓取并将数据存储；数据检索模块，用于从存储数据中进行检索，对题目和摘要字段进行全词匹配，构成匹配数据集；数据处理模块，用于对匹配数据集进行自然语言处理全过程；主题建模及文本聚类模块，采用LDA模型对专利文本进行主题提取；根据初始聚类中心的计算过程，利用D-T矩阵确定初始聚类中心，进而利用K-means算法实现专利文本聚类；结果分析及可视化展示模块，用于对科研大咖的个人资料、合作网络、科技成果进行展示。本发明系统从细粒度层面实现精准的校企合作提供技术支撑，保证系统分析结果的合理性，为企业提供全景化的分析结果。