一种多特征梯次利用动力电池分选方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114210604A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111513882.8

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种多特征梯次利用动力电池分选方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取待测电池的电阻参数、开路电压参数、容量参数;根据电阻参数、开路电压参数和容量参数,在待测电池中筛选出第一分选电池;对第一分选电池进行充放电测试,确定电压变化曲线、电流变化曲线;利用聚类算法处理电压变化曲线和电流变化曲线,在第一分选电池筛选出第二分选电池。本发明利用待测电池的多种参数,进行多次分选,具有高效、省时省力的分选特点,充分利用了聚类算法的准确性,保证分选效果,适用于大批量、多种类的电池分选场景。

    一种电池定量输送机构
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114013967A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111510029.0

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明公开一种电池定量输送机构,其用于定量输送电池,其特征在于,包括:规整管,且其一端具有进口,另一端具有出口;间隔组件,其包括多个弹性件,多个所述弹性件沿所述规整管的轴线等间距排列,所有所述弹性件均嵌设于所述规整管内壁,且所述弹性件具有能够相对规整管内壁伸缩的接触端;推送件,其具有以能相对所述规整管移动的活动端,以推动所述规整管中的电池。规整管中的电池会被阻挡在相邻两个弹性件之间,使得电池不会在振动和惯性等外部因素的作用下不受限制的在规整管道内滚动。利用本发明所提供的电池定量输送机构,可以在定量输送电池的过程中避免电池四处滚动,确保了电池定量输送的精确性。

    一种换向式电池包螺栓拆解装置

    公开(公告)号:CN113579711A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110839897.7

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种换向式电池包螺栓拆解装置,包括运输线,运输线具有换向位置处以及拆卸位置处,载板,载板活动设在运输线上,能够在运输线驱动下在换向位置处以及拆卸位置处之间运动;拆卸机构,拆卸机构设置在拆卸位置处的一侧,能够对处于预设位置处的载板上的电池进行螺栓拆卸作业;换向机构,换向机构设置在换向位置处,换向机构能够推动处于预设位置处的载板沿设定方向转动预设角度,以变换电池运送至拆卸位置处后处于拆卸机构作业范围内的部分。本发明利用换向机构将载板上的电池拆卸工作分成多次作业,从而能够在不增加拆解机构的作业半径的情况下,对电池周身的螺栓进行拆解,降低了生产成本。

    一种磷酸铁锂电池分选方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114200324B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202111518359.4

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种磷酸铁锂电池分选方法、装置、设备及存储介质,其包括:获取同一批次的磷酸铁锂电池,并从中筛选出满足预设要求的待分选磷酸铁锂电池;采用第一电流对待分选磷酸铁锂电池进行脉冲放电,并根据第一放电过程计算待分选磷酸铁锂电池的内阻;采用第二电流对待分选磷酸铁锂电池进行恒流放电,并记录第二放电过程中待分选磷酸铁锂电池的电压以及温度变化;根据内阻、电压以及温度变化,通过预设方法对待分选磷酸铁锂电池进行分选。本发明提供的一种磷酸铁锂电池分选方法,对磷酸铁锂电池进行两次放电,记录参数变化,对磷酸铁锂电池进行分选,对其初始状态进行一致化处理,电池的一致性好,选取了多个参数,分选的准确性高。

    一种基于机器视觉的电池模组平整度检测装置及方法

    公开(公告)号:CN114111652A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111600752.8

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的电池模组平整度检测装置及方法,装置包括输送带、摄像机构及检测主机;摄像机构包括光源及摄像件,光源设置于检测工位的上方,摄像件设置于检测工位的侧方;检测主机与所述摄像件电连接,并用于根据所述摄像件拍摄的图像判断电池模组的平整度。本发明提出的技术方案的有益效果是:通过输送带将所述电池模组输送至检测工位;再通过光源向电池模组打光,同时通过摄像件拍摄电池模组的图像、并将拍摄的图像传递至检测主机;接着,检测主机根据平整度判断方法判断图像所对应的电池模组的表面是否平整。从而通过本装置判断电池模组表面的平整度时,可避免受到人的主观因素的影响,同时,也提高了平整度检测的效率。

    一种基于特征数值分析的锂电池梯次利用分选方法及装置

    公开(公告)号:CN113996564A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111479576.7

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征数值分析的锂电池梯次利用分选方法及装置,该方法包括:获取对每个待测电池进行多次测量后得到的变化参数;根据所述开路电压,对每个所述待测电池进行第一次筛选,确定第一分选电池;根据所述第一分选电池进行充放电测试,确定多种电学性质参数,并统计对应的正态分布图;基于机器学习,根据所述正态分布图对所述第一分选电池进行分类,判断是否合格。本发明基于待测电池,进行多种特征提取,并进行相应的多次筛选,保证电池分选的准确性和可靠性。

    一种电动汽车供电系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113815489A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111274834.8

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种电动汽车供电系统,用于给电动汽车的电池管理系统供电,电动汽车供电系统包括供电控制模块以及与供电控制模块连接的风光储能模块;风光储能装置用于收集风能和光能,并将风能和光能转换为第一电能进行存储;供电控制模块用于采集第一电能的第一信息,并根据第一信息控制风光储能装置向电池管理系统供电。本发明通过设置风光储能装置向电池管理系统进行供电,实现了在电动汽车静置时也能让电池管理系统一直采集动力电池包的实时数据,有效避免起火的发生,并且通过设置风光储能装置,避免动力电池的过放和动力电池的额外能耗,从而增加了动力电池的寿命。

    一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113933718B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111297850.9

    申请日:2021-11-04

    Abstract: 本发明涉及一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质,包括:建立初始退役电池容量分选神经网络模型;获取退役电池的特征参数数据;根据所述退役电池的特征参数数据对所述初始退役电池容量分选神经网络模型进行训练、验证和测试,得到目标退役电池容量分选神经网络模型;将待预测电池的特征参数数据输入至所述目标电池容量分选神经网络模型,对所述待预测电池的放电容量进行预测,并根据所述放电容量预测的结果对待预测电池进行分选。本发明提供的一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质,通过选择退役电池的特征参数,并根据特征参数训练神经网络,通过神经网络预测退役电池的容量,实现了对退役电池的筛选。

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