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公开(公告)号：CN114210604A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111513882.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多特征梯次利用动力电池分选方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待测电池的电阻参数、开路电压参数、容量参数；根据电阻参数、开路电压参数和容量参数，在待测电池中筛选出第一分选电池；对第一分选电池进行充放电测试，确定电压变化曲线、电流变化曲线；利用聚类算法处理电压变化曲线和电流变化曲线，在第一分选电池筛选出第二分选电池。本发明利用待测电池的多种参数，进行多次分选，具有高效、省时省力的分选特点，充分利用了聚类算法的准确性，保证分选效果，适用于大批量、多种类的电池分选场景。
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公开(公告)号：CN114013967A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111510029.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种电池定量输送机构，其用于定量输送电池，其特征在于，包括:规整管，且其一端具有进口，另一端具有出口；间隔组件，其包括多个弹性件，多个所述弹性件沿所述规整管的轴线等间距排列，所有所述弹性件均嵌设于所述规整管内壁，且所述弹性件具有能够相对规整管内壁伸缩的接触端；推送件，其具有以能相对所述规整管移动的活动端，以推动所述规整管中的电池。规整管中的电池会被阻挡在相邻两个弹性件之间，使得电池不会在振动和惯性等外部因素的作用下不受限制的在规整管道内滚动。利用本发明所提供的电池定量输送机构，可以在定量输送电池的过程中避免电池四处滚动，确保了电池定量输送的精确性。
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公开(公告)号：CN113933718B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111297850.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 格林美股份有限公司
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明涉及一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质，包括：建立初始退役电池容量分选神经网络模型；获取退役电池的特征参数数据；根据所述退役电池的特征参数数据对所述初始退役电池容量分选神经网络模型进行训练、验证和测试，得到目标退役电池容量分选神经网络模型；将待预测电池的特征参数数据输入至所述目标电池容量分选神经网络模型，对所述待预测电池的放电容量进行预测，并根据所述放电容量预测的结果对待预测电池进行分选。本发明提供的一种退役电池容量分选方法、装置、设备及存储介质，通过选择退役电池的特征参数，并根据特征参数训练神经网络，通过神经网络预测退役电池的容量，实现了对退役电池的筛选。
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公开(公告)号：CN114011739B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111422920.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电池自动分选装置，包括测试件、温度检测件、隔爆机构以及转移机构；测试件用于检测电池的性能参数；温度检测件用于检测电池的温度；隔爆机构包括隔爆箱及制冷件，隔爆箱具有一用于储存导电粉的隔爆腔，制冷件用于对隔爆腔进行制冷；转移机构用于在电池的温度超过预设值时，将电池转移至隔爆腔内。本发明提出的技术方案的有益效果是：温度检测件持续检测电池的温度，若电池的温度超过预设值，则将电池转移至隔爆腔内，由于隔爆腔内存在导电粉，因此，可使电池进行缓慢放电，同时，制冷件可对电池进行降温，防止其在放电过
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公开(公告)号：CN114192444B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111473880.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 格林美股份有限公司
IPC: B07C5/344 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的电池分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待分选电池的恒流放电曲线，根据所述恒流放电曲线得到放电电压平台；根据所述放电电压平台和第一预设算法确定初始聚类中心，利用第二预设算法对所述初始聚类中心进行优化，得到优化后的聚类中心；根据所述优化后的聚类中心确定聚类对象，根据所述聚类对象得到电池分选结果。本发明提供的基于聚类算法的电池分选方法，减少了电池分选的工作量，使得电池分选更加便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114210604B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111513882.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多特征梯次利用动力电池分选方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待测电池的电阻参数、开路电压参数、容量参数；根据电阻参数、开路电压参数和容量参数，在待测电池中筛选出第一分选电池；对第一分选电池进行充放电测试，确定电压变化曲线、电流变化曲线；利用聚类算法处理电压变化曲线和电流变化曲线，在第一分选电池筛选出第二分选电池。本发明利用待测电池的多种参数，进行多次分选，具有高效、省时省力的分选特点，充分利用了聚类算法的准确性，保证分选效果，适用于大批量、多种类的电池分选场景。
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公开(公告)号：CN114210591B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111471645.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于IC曲线的锂电池梯次利用分选方法及装置，该方法包括：获取待分选电池的图像信息；根据所述图像信息进行初次筛选，确定对应的第一分选电池；获取所述第一分选电池进行充放电后得到的IC曲线；将所述IC曲线输入至训练完备的神经网络中，确定对应的第二分选电池。本发明利用IC曲线和图像信息，从电池外部和内部老化机理方面对电池进行分选，使分选出的电池具有更长的使用寿命与更好的
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公开(公告)号：CN113815489B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111274834.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车供电系统，用于给电动汽车的电池管理系统供电，电动汽车供电系统包括供电控制模块以及与供电控制模块连接的风光储能模块；风光储能装置用于收集风能和光能，并将风能和光能转换为第一电能进行存储；供电控制模块用于采集第一电能的第一信息，并根据第一信息控制风光储能装置向电池管理系统供电。本发明通过设置风光储能装置向电池管理系统进行供电，实现了在电动汽车静置时也能让电池管理系统一直采集动力电池包的实时数据，有效避免起火的发生，并且通过设置风光储能装置，避免动力电池的过放和动力电池的额外能耗，从而增加了动力电池的寿命。
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公开(公告)号：CN114210591A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111471645.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 格林美股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于IC曲线的锂电池梯次利用分选方法及装置，该方法包括：获取待分选电池的图像信息；根据所述图像信息进行初次筛选，确定对应的第一分选电池；获取所述第一分选电池进行充放电后得到的IC曲线；将所述IC曲线输入至训练完备的神经网络中，确定对应的第二分选电池。本发明利用IC曲线和图像信息，从电池外部和内部老化机理方面对电池进行分选，使分选出的电池具有更长的使用寿命与更好的一致性，使梯次电池组具有更长的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114200335A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111478320.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 格林美股份有限公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲测试的电池健康状态预测方法及装置，所述方法包括：获取电池的内部参数，根据所述电池的内部参数构建训练集、验证集及测试集；构建神经网络，利用所述训练集和所述验证集对所述神经网络进行训练，得到训练后的神经网络；根据所述训练后的神经网路和所述测试集进行电池健康状态预测。本发明提供的基于脉冲测试的电池健康状态预测方法，提高了电池健康状态预测的精确度。
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