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公开(公告)号：CN118861929A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410932292.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于核电运行技术领域，具体涉及一种基于GANomaly的核电机组运行异常状态监测方法。包括如下步骤：步骤一：数据预处理；步骤二：网络训练与检测；步骤三：根据测试结果的误差重构直方图，设定阈值，通过阈值判断测试结果中存在异常的数据。有益效果在于：本发明基于线性插值进行缺失值填补，孤立森林和滑窗均值对异常值进行删除与填补，通过VMD滤波对原始数据进行去噪后得到可以代表核电机组运行状态异常检测的训练数据进行后期故障检测。通过改进的GANomaly网络框架进行核电机组运行异常状态的故障异常检测，实现了对核电机组运行过程中异常情况的有效检测。
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公开(公告)号：CN118690941A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310289133.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G21D3/00
Abstract: 本发明提供了一种核电厂关键敏感设备脱敏优先级确定方法，包括以下步骤：步骤1：梳理需要进行关键敏感设备脱敏的设备清单；步骤2：计算出设备清单中各个设备的消除优先数值RS；步骤3：对各个设备的消除优先数值RS进行排序，形成关键敏感设备脱敏排序表，确定脱敏优先级。本发明有效确定关键敏感设备脱敏优先级，通过关键敏感设备定量分析方法，确定关键敏感设备脱敏的优先级，辅助核电厂确定哪些关键敏感设备脱敏的优先级最高，实现关键敏感设备脱敏工作的有效性，提升电厂可靠性，提升效益。
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公开(公告)号：CN114526865A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210102050.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种阀门内漏监测诊断方法，包括如下步骤：步骤S1：筛选出适合通过温度状态数据判断内漏情况的阀门；步骤S2：对筛选出的阀门进行现场勘查，掌握阀门运行过程中的真实状态；步骤S3：制定阀门温度测量装置安装方案；步骤S4：现场安装阀门温度监测装置；步骤S5：采集阀门的温度状态数据，根据阀门的温度状态数据诊断阀门的内漏故障；步骤S6：获得阀门内漏诊断结论。本发明提供的阀门内漏监测诊断方法通过运用该方法能够有效解决核电站阀门内漏的状态监测问题，并依据算法模型诊断出阀门的内漏状态，为核电站阀门全面开展状态维修提供一种预测性维修技术。
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公开(公告)号：CN118464424A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410461723.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , F16K37/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于气动调节阀技术领域，具体涉及一种用于配备智能定位器的气动调节阀的实时在线监测方法。包括以下步骤：步骤1：智能定位器数据采集；步骤2：HART数据采集装置与气动调节阀相连接；步骤3：对采集的数据进行处理及加工；步骤4：气动调节阀运行工况识别；步骤5：气动调节阀性能参数计算；步骤6：确定气动调节阀监测算法模型。有益效果在于：能够在不新增传感器、不影响既有DCS气动调节阀控制信号、不影响气动调节阀正常运行的前提下，对气动调节阀的运行状态进行连续、实时在线监测；能够提前识别气动调节阀运行中的异常状态，并进行预报警；能够对运行中气动调节阀的性能状况进行在线健康评价。
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公开(公告)号：CN117992831A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410220315.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/2132
Abstract: 本发明属于核电设备冷却水系统智能监测技术领域，具体涉及基于对抗网络的设备冷却水系统非稳态监测方法。包括如下步骤：步骤1：数据处理；步骤2：非稳态样本生成GAN模型‑生成器构建，通过并结合深度学习网络进行生成器的构建，使得样本分布尽量满足pG(x)＝pdata(x)，其中pG是生成器生成非稳态样本分布，pdata是真实非稳态样本分布；步骤3：非稳态样本生成GAN模型‑分类器构建，进行真实样本和生成样本的区分训练；步骤4：基于所构造的对抗神经网络模型生成大量非稳态样本，将相关非稳态测点数据样本以及稳态运行测点数据样本输入状态监测算法中进行设备状态的监测，状态监测算法采用动态阈值模型。有益效果在于：避免了由于样本不平衡问题导致无法对核电厂设备冷却水系统进行非稳态状态监督的问题，引入GAN对抗网络生成大量系统非稳定运行样本，基于完善后的样本能做到对设备冷却水系统实现全状态的监测，在识别系统是否处于异常状态的基础上更进一步判别系统当前所处的非稳定状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117605557A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311717874.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本发明属于应急柴油发电机技术领域，具体涉及一种基于多参数融合分析的润滑油在线监测及故障诊断系统。包括机柜，润滑油监测采集箱和信号输送处理装置，润滑油监测采集箱与设置在机柜内的信号输送处理装置机柜连接。本发明的有益效果在于：本发明可以解决应急柴油机在热备用期间缺乏在线故障监测手段的问题，对油路污染、管路泄漏、油滤堵塞、异常磨损、缸盖裂纹等故障实现了备用期间监测诊断，大幅提高了这几类故障在定期试验前或试验早期被发现、定位并解决的几率。另外，由于本发明的系统对润滑油油品进行实时检测分析，可降低润滑油离线取样送实验室分析的频率，以降低柴油机运维成本。
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公开(公告)号：CN116990013A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210428407.9
申请日：2022-04-22
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F17/14 , G06F17/15
Abstract: 本发明属于机械工程技术领域，具体涉及一种基于多传感器数据融合的核电厂循环水泵齿轮箱故障诊断方法。包括如下步骤：分别采集核电厂循环水泵齿轮箱输入端轴承座垂直方向、齿轮箱箱体垂直方向、输出端轴承座垂直方向处的振动信号x(t)、y(t)和z(t)；分别对振动信号x(t)、y(t)和z(t)进行归一化处理；将归一化后的振动信号进行相关函数融合；对融合后的信号进行傅里叶变换，得到融合信号的频谱X(f)，根据频谱信息，构建齿轮箱啮合状态指数ε；当核电厂循环水泵齿轮箱运行时，实时采集不同位置的振动信号并进行多传感器信息融合，计算融合信号的啮合状态指数ε，根据ε值的大小确定循环水泵齿轮箱的健康状态。其优点是：采用相关函数法将循泵齿轮箱三个关键部位的振动信号进行融合。
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公开(公告)号：CN116929758A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210357218.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G01M13/04 , G01K13/00 , G01K1/02 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于核电站和常规火电厂的汽轮发电机组运行技术领域，具体涉及一种汽轮发电机组轴瓦温度异常预测诊断方法。包括：收集汽轮发电机组现有的温度参数、压力参数、机组转速、功率和其他参数；将收集到的全部数据集成计算整合；对轴瓦平均温度计算后，形成温度差趋势线；该温度差值趋势线与汽轮机转速在同一界面中显示，在汽轮机在升速、降速、额定转速及对应的功率值温度差绘制趋势线；将目前轴瓦温度温差曲线与前一次轴瓦温度温差曲线的进行对比，对两次差值进行计算，根据差值大小判断逻辑；输出正常、提醒及报警等结果。其优点是：能够针对运行1‑3年以上的汽轮发电机组轴瓦提出预测及诊断，可以提前发出异常报警。
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公开(公告)号：CN115798751A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211368961.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种设备性能监测系统，包括：标准数据收集层，用于采集数据，并对数据进行分析处理；标准数据存储层，用于将处理完成后的数据传输到数据库中并记录到相关文件中；标准算法层，用于对数据库中的数据进行标准算法处理；标准化业务层，用于提供标准的模型；场景化业务层，用于设备故障案例、设备工艺特征等定制异常检测模型、定制的诊断模型及定制的健康评估模型；API输出层，用于将原始数据、异常数据、诊断结果传输给第三方平台。本发明能够在线实时分析诊断设备运行时出现的各类故障，对设备安全运行及科学维修提供决策支持，帮助优化设备的运行。
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公开(公告)号：CN117592008A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311541770.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/27 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电厂运行过程中工况划分技术领域，具体涉及一种基于分段线性回归的工况划分方法。包括如下步骤：步骤1：从序数据库获取数据；步骤2：对序列Pr进行平滑处理；步骤3：数据分段；步骤4：数据状态判断；步骤5：工况状态筛选确认；步骤6：工况状态写出。本发明的有益效果在于：本方法同时结合参数趋势形态变化和工程师自由参数设定，准确的统计出具体的工况发生时间段，记录电厂运行过程中发生的工况结果。通过本方法的测试分析，利用本工况识别方法判断识别结果与工程师人工统计结果完全相符合，与人工记录方法不同的是，本方法能更准确的统计出具体的工况发生时间段，能更准确的提供记录电厂运行过程中发生的工况结果。
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