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公开(公告)号：CN118467922A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410461729.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/10 , G01M13/003 , G06F18/24 , G06F17/10
Abstract: 本发明属于气动调节阀技术领域，具体涉及一种用于配备机械定位器的气动调节阀的实时在线监测方法。包括以下步骤：步骤1：在气动调节阀本体上安装传感器；步骤2：气动调节阀数据采集；步骤3：对采集的数据进行处理及加工；步骤4：气动调节阀运行工况识别；步骤5：对气动调节阀性能参数进行计算；步骤6：计算气动调节阀监测算法模型。有益效果在于：可对气动调节阀的运行状态进行连续、实时在线监测。能够提前识别气动调节阀运行中的异常状态，并进行预报警。能够对运行中气动调节阀的性能状况进行在线健康评价。
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公开(公告)号：CN117518905A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311424075.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明属于气动调节阀检维修技术领域，具体涉及一种气动调节阀连续在线智能数据采集方法。包括如下步骤：步骤1：将智能数据采集装置与HART数据采集卡件连接；步骤2：在DCS控制机柜中，找到需要进行在线数据采集的气动调节阀控制信号接线端子；步骤3：将HART数据采集卡件与DCS控制机柜中的气动调节阀接线端子连接；步骤4：配置智能数据采集装置中的B号、C号命令组，以及对应的定时器B、C；步骤5：配置定时器；步骤6：配置智能计算分析模块。有益效果在于：本发明提供了在不新增传感器、不影响既有DCS气动调节阀控制信号、不影响气动调节阀正常运行的前提下，对气动调节阀运行参数进行在线、连续、智能数据采集方法。
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公开(公告)号：CN116821765A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310808826.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于软件技术领域，具体涉及一种软件系统的设备可靠性评估及事实依据提取系统及方法。包括：事实依据采集终端、服务器和事实依据处理终端；所述的事实依据采集终端用于采集事实依据并将事实依据上传至服务器；所述的服务器用于存储评估文件、评估报告、底稿、事实依据及处理信息；所述的事实依据处理终端用于将获取事实依据进行处理，获取事实依据分类及特征标记。有益效果在于：通过设置设备可靠性评估系统，对用户编制底稿及报告进行管控处理，避免了出现底稿编制过程中遗漏、无法追溯等问题，并通过对评估依据的精确分类及相似度计算，让评估专家查找事实依据效率大大提升，提高底稿编制效率，缩短评估会议时间，提高了用户的满意度。
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公开(公告)号：CN118464424A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410461723.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , F16K37/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于气动调节阀技术领域，具体涉及一种用于配备智能定位器的气动调节阀的实时在线监测方法。包括以下步骤：步骤1：智能定位器数据采集；步骤2：HART数据采集装置与气动调节阀相连接；步骤3：对采集的数据进行处理及加工；步骤4：气动调节阀运行工况识别；步骤5：气动调节阀性能参数计算；步骤6：确定气动调节阀监测算法模型。有益效果在于：能够在不新增传感器、不影响既有DCS气动调节阀控制信号、不影响气动调节阀正常运行的前提下，对气动调节阀的运行状态进行连续、实时在线监测；能够提前识别气动调节阀运行中的异常状态，并进行预报警；能够对运行中气动调节阀的性能状况进行在线健康评价。
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公开(公告)号：CN117992831A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410220315.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/2132
Abstract: 本发明属于核电设备冷却水系统智能监测技术领域，具体涉及基于对抗网络的设备冷却水系统非稳态监测方法。包括如下步骤：步骤1：数据处理；步骤2：非稳态样本生成GAN模型‑生成器构建，通过并结合深度学习网络进行生成器的构建，使得样本分布尽量满足pG(x)＝pdata(x)，其中pG是生成器生成非稳态样本分布，pdata是真实非稳态样本分布；步骤3：非稳态样本生成GAN模型‑分类器构建，进行真实样本和生成样本的区分训练；步骤4：基于所构造的对抗神经网络模型生成大量非稳态样本，将相关非稳态测点数据样本以及稳态运行测点数据样本输入状态监测算法中进行设备状态的监测，状态监测算法采用动态阈值模型。有益效果在于：避免了由于样本不平衡问题导致无法对核电厂设备冷却水系统进行非稳态状态监督的问题，引入GAN对抗网络生成大量系统非稳定运行样本，基于完善后的样本能做到对设备冷却水系统实现全状态的监测，在识别系统是否处于异常状态的基础上更进一步判别系统当前所处的非稳定状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117605557A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311717874.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本发明属于应急柴油发电机技术领域，具体涉及一种基于多参数融合分析的润滑油在线监测及故障诊断系统。包括机柜，润滑油监测采集箱和信号输送处理装置，润滑油监测采集箱与设置在机柜内的信号输送处理装置机柜连接。本发明的有益效果在于：本发明可以解决应急柴油机在热备用期间缺乏在线故障监测手段的问题，对油路污染、管路泄漏、油滤堵塞、异常磨损、缸盖裂纹等故障实现了备用期间监测诊断，大幅提高了这几类故障在定期试验前或试验早期被发现、定位并解决的几率。另外，由于本发明的系统对润滑油油品进行实时检测分析，可降低润滑油离线取样送实验室分析的频率，以降低柴油机运维成本。
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公开(公告)号：CN115859189A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211368938.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断方法，包括以下步骤：S1：获取动设备结构特点，参照典型故障类型，分别进行故障机理分析和高维度特征提取；S2：根据故障机理分析，进行基于机理的诊断；S3：根据高维度特征提取，进行基于数据的诊断；S4：建立基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断模型；S5：使用所述基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断模型对动设备进行故障诊断。本发明采用该模型对动设备的故障进行诊断，有助于存放在工作存储器内的事实和规则结合起来，建立推理模型，推理出新的信息，使得基于数据驱动的设备自动诊断系统不断更新。
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公开(公告)号：CN115798751A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211368961.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种设备性能监测系统，包括：标准数据收集层，用于采集数据，并对数据进行分析处理；标准数据存储层，用于将处理完成后的数据传输到数据库中并记录到相关文件中；标准算法层，用于对数据库中的数据进行标准算法处理；标准化业务层，用于提供标准的模型；场景化业务层，用于设备故障案例、设备工艺特征等定制异常检测模型、定制的诊断模型及定制的健康评估模型；API输出层，用于将原始数据、异常数据、诊断结果传输给第三方平台。本发明能够在线实时分析诊断设备运行时出现的各类故障，对设备安全运行及科学维修提供决策支持，帮助优化设备的运行。
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公开(公告)号：CN115130289A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210695205.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/12 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明设备可靠性管理领域，具体涉及基于改进多维状态估计的核电厂主冷却剂泵温度监测方法。包括如下步骤：步骤1：建基于多维状态估计算法监测模型；步骤2：基于遗传算法的监测模型优化；步骤3：基于建立完毕的模型进行设备状态的评估。本发明的有益效果在于：实现多维监测摒弃以前基于单一测点的设备状态监测行为，现构建多维状态估计算法模型实现从多个关联主冷却剂泵状态测点的监测方式，实现更全面、精确的设备状态监测方式。适合核电场景下的主冷却剂泵设备在核电场景下设备绝大部分处于平稳的运行状态中，这为本算法建模提供了丰富的样本，并且契合本算法的核心思想通过比较设备实时观测者与健康样本估计值的差异性确定设备状态。
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公开(公告)号：CN113868948A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111140673.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/957 , G06K9/62
Abstract: 本发明具体涉及一种面向用户的网页端动态阈值模型训练系统，包括系统界面，以及与系统界面连接的数据导入模块、数据选择模块和模型训练模块；所述数据导入模块用于导入不同数据源的测点数据，并将不同数据源的测点数据进行同源处理，生成原始数据并输入至数据选择模块；所述数据选择模块用于从原始数据中选择模型训练所需的数据，生成正常样本集并输入至模型训练模块；所述模型训练模块用于生成验证样本集和健康样本矩阵，以及用于用户在系统界面选择健康样本矩阵后，进行模型训练，将完成训练的模型以多组数组的方式向用户展示。本发明提供的动态阈值模型训练系统，能够满足用户通过简单的配置操作，完成动态阈值模型的训练，实现使用动态阈值模型对设备进行更有效的监管。
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