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公开(公告)号：CN118464424A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410461723.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , F16K37/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于气动调节阀技术领域，具体涉及一种用于配备智能定位器的气动调节阀的实时在线监测方法。包括以下步骤：步骤1：智能定位器数据采集；步骤2：HART数据采集装置与气动调节阀相连接；步骤3：对采集的数据进行处理及加工；步骤4：气动调节阀运行工况识别；步骤5：气动调节阀性能参数计算；步骤6：确定气动调节阀监测算法模型。有益效果在于：能够在不新增传感器、不影响既有DCS气动调节阀控制信号、不影响气动调节阀正常运行的前提下，对气动调节阀的运行状态进行连续、实时在线监测；能够提前识别气动调节阀运行中的异常状态，并进行预报警；能够对运行中气动调节阀的性能状况进行在线健康评价。
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公开(公告)号：CN115859189A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211368938.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了一种基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断方法，包括以下步骤：S1：获取动设备结构特点，参照典型故障类型，分别进行故障机理分析和高维度特征提取；S2：根据故障机理分析，进行基于机理的诊断；S3：根据高维度特征提取，进行基于数据的诊断；S4：建立基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断模型；S5：使用所述基于机理与数据的动设备数模双驱动故障诊断模型对动设备进行故障诊断。本发明采用该模型对动设备的故障进行诊断，有助于存放在工作存储器内的事实和规则结合起来，建立推理模型，推理出新的信息，使得基于数据驱动的设备自动诊断系统不断更新。
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公开(公告)号：CN115798751A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211368961.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种设备性能监测系统，包括：标准数据收集层，用于采集数据，并对数据进行分析处理；标准数据存储层，用于将处理完成后的数据传输到数据库中并记录到相关文件中；标准算法层，用于对数据库中的数据进行标准算法处理；标准化业务层，用于提供标准的模型；场景化业务层，用于设备故障案例、设备工艺特征等定制异常检测模型、定制的诊断模型及定制的健康评估模型；API输出层，用于将原始数据、异常数据、诊断结果传输给第三方平台。本发明能够在线实时分析诊断设备运行时出现的各类故障，对设备安全运行及科学维修提供决策支持，帮助优化设备的运行。
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公开(公告)号：CN115130289A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210695205.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/12 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明设备可靠性管理领域，具体涉及基于改进多维状态估计的核电厂主冷却剂泵温度监测方法。包括如下步骤：步骤1：建基于多维状态估计算法监测模型；步骤2：基于遗传算法的监测模型优化；步骤3：基于建立完毕的模型进行设备状态的评估。本发明的有益效果在于：实现多维监测摒弃以前基于单一测点的设备状态监测行为，现构建多维状态估计算法模型实现从多个关联主冷却剂泵状态测点的监测方式，实现更全面、精确的设备状态监测方式。适合核电场景下的主冷却剂泵设备在核电场景下设备绝大部分处于平稳的运行状态中，这为本算法建模提供了丰富的样本，并且契合本算法的核心思想通过比较设备实时观测者与健康样本估计值的差异性确定设备状态。
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公开(公告)号：CN113868948A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111140673.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/957 , G06K9/62
Abstract: 本发明具体涉及一种面向用户的网页端动态阈值模型训练系统，包括系统界面，以及与系统界面连接的数据导入模块、数据选择模块和模型训练模块；所述数据导入模块用于导入不同数据源的测点数据，并将不同数据源的测点数据进行同源处理，生成原始数据并输入至数据选择模块；所述数据选择模块用于从原始数据中选择模型训练所需的数据，生成正常样本集并输入至模型训练模块；所述模型训练模块用于生成验证样本集和健康样本矩阵，以及用于用户在系统界面选择健康样本矩阵后，进行模型训练，将完成训练的模型以多组数组的方式向用户展示。本发明提供的动态阈值模型训练系统，能够满足用户通过简单的配置操作，完成动态阈值模型的训练，实现使用动态阈值模型对设备进行更有效的监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114936444B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210178061.1
申请日：2022-02-25
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于不同退化趋势的设备剩余使用寿命估计方法，包括以下步骤：步骤S1：采集信号后进行滤波处理，随后进行信号包络调节，得到归一化的健康度；步骤S2：针对设备常见的退化形式建立设备退化模型；步骤S3：设定失效阈值，预测剩余使用寿命。本发明提供的基于不同退化趋势的设备剩余使用寿命估计方法实现系统和设备的实时在线监测、智能预警、智能诊断和寿命预测，提升设备可靠性分析和管理能力，从而辅助企业管理人员下达维修决策等。
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公开(公告)号：CN118690941A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310289133.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G21D3/00
Abstract: 本发明提供了一种核电厂关键敏感设备脱敏优先级确定方法，包括以下步骤：步骤1：梳理需要进行关键敏感设备脱敏的设备清单；步骤2：计算出设备清单中各个设备的消除优先数值RS；步骤3：对各个设备的消除优先数值RS进行排序，形成关键敏感设备脱敏排序表，确定脱敏优先级。本发明有效确定关键敏感设备脱敏优先级，通过关键敏感设备定量分析方法，确定关键敏感设备脱敏的优先级，辅助核电厂确定哪些关键敏感设备脱敏的优先级最高，实现关键敏感设备脱敏工作的有效性，提升电厂可靠性，提升效益。
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公开(公告)号：CN118551211A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310165121.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电厂降负荷事件的识别方法，包括以下步骤：步骤1：选取发电厂的电功率和海水温度的测点数据；步骤2：对发电厂的电功率和海水温度数据进行异常值处理，并对异常值进前向填充；步骤3：对该电厂的电功率和海水温度数据处理分析，挖掘用于表征海水温度和电功率关系的拟合模型；步骤4：基于海水温度和电功率拟合关系模型，对实时数据的海水温度进行预测，得到功率参考值Pconf；步骤5：识别降负荷事件工况时间点，输出降负荷时间点。本发明实现实时智能检测并记录电厂降负荷过程工况的关键时间点，从而提升降负荷事件的统计效率和准确率，为后续更高效的统计分析提供便利，同时为后续电厂安全可靠运行提供指导依据。
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公开(公告)号：CN116627064A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310579324.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于数据采集技术领域，具体涉及一种用于核电厂重要设备可靠性管理的数据采集装置。包括振动、电压、电流信号的数据采集通道电路，RS485电路，以太网电路，WIFI/5G无线传输电路，CPU核心电路和电源管理电路。本发明的有益效果在于：实时高效采集振动传感器产生的振动信号和电压电流信号；更加精准的故障定位；更加快速的数据传输；更加高效的边缘计算。
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公开(公告)号：CN115493833A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211045081.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G01M13/003
Abstract: 本发明属于核电厂检维修领域，具体涉及一种分体式先导安全阀在线校验装置以及校验方法。包括128号螺栓，128号螺栓上部的空腔内插装有三通阀芯，三通阀芯与128号螺栓的通道接触处设有两道密封槽，密封槽内分别安装有第一O型圈和第二O型圈，三通阀芯的上部穿过阀盖的中间孔，阀盖与128号螺栓进行连接，锁紧螺母位于阀盖上部并与三通阀芯连接，三通阀芯的顶部安装有堵头，128号螺栓的下部开有密封槽，密封槽内安装有第三O型圈。其优点是：提供了M310机组RRA、RCV系统SEBIM冷态先导式安全阀一种在线校验方法，实现了M310机组RRA、RCV系统SEBIM冷态先导式安全阀校验无需在大修低低水位期间实施，减少了低低水位期间阀门检修项目。
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