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公开(公告)号：CN112734869B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011476413.9
申请日：2020-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于稀疏复数U型网络的快速磁共振成像方法，本发明包括数据采集、模拟欠采样、填零重建、复数差分变换、SCUNet网络构建、SCUNet网络训练、复数稀疏数据伪影抑制和逆滤波重建一共8个步骤。首次提出利用复数差分变换对图像空间的复数图像数据进行稀疏变换，对稀疏复数数据进行训练，基于逆滤波算法重建复数磁共振图像，从而使得训练网络SCUNet能更有效地提取复数数据的特征，提高最终磁共振欠采样复数重建图像的质量，既保留了磁共振欠采样图像的幅值信息又保留了相位信息,是一种很有应用潜力的快速复数磁共振成像方法。
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公开(公告)号：CN109145361A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810700939.7
申请日：2018-06-29
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/006 , G06N3/0454 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开燃煤分质利用与清洁预处理系统的优化运行方法，优化内容兼顾了各燃烧器的运行参数、进料情况和出产品情况。通过燃煤分质利用与清洁预处理系统的优化运行方法主体工艺的数据采集，针对燃煤分质利用清洁处理运行特性指标与各燃烧器运行参数、进料量和出产品量间的相互影响关系，建立燃煤分质利用清洁处理系统可调运行参数与燃煤分质利用清洁处理系统特征指标间模型，应用并行的优化算法寻优等手段，确立了一种燃煤分质利用与清洁预处理系统的优化运行方法，利用该方法可有效燃煤分质利用与清洁预处理的过程中，热解釜内温度和压力的分布情况，提高反应效率和产品质量，既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化。
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公开(公告)号：CN109033536A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810698938.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/18 , G06F2217/16 , G06K9/6269 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种燃煤分质利用清洁处理系统中热解釜的建模方法，本发明通过燃煤分质利用清洁处理系统数据采集和建模，建立燃煤分质利用清洁处理系统热解釜的运行特性模型，确立的一种燃煤分质利用清洁处理系统热解釜运行优化的建模方法，利用该方法可建立的较为精确和泛化能力较强的燃煤分质利用清洁处理系统热解釜运行优化模型。
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公开(公告)号：CN105808945B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610126996.X
申请日：2016-03-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种混合智能锅炉效率燃烧优化方法。目前锅炉的燃烧优化主要是靠调试人员进行不同工况的实验获得，费时、费力，也不能根据锅炉的实时变化情况进行在线的优化。本发明方法首先构造与锅炉燃烧效率正相关的指标β＝△TδQ，然后采用支持向量机方法建模，建立指标β与锅炉运行参数间的模型，最后利用粒子群优化算法结合所建模型，针对指标β进行锅炉运行参数配置的优化。本发明方法可有效提高锅炉燃烧优化的效率，既可以实施离线优化，也可以进行在线实时燃烧优化。
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公开(公告)号：CN103613272B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310560642.2
申请日：2013-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Inventor： 王春林
IPC: C03B37/07
CPC classification number: Y02P40/57
Abstract: 本发明涉及一种玻璃光纤拉丝设备优化生产方法。本发明是通过各台同轴电缆护套机生产效率与产品品质和与之相对应的生产操作参数数据采集，对每台同轴电缆护套机的生产操作参数与产品品质，建立基于数据挖掘技术的模型，并结合并行的优化算法等手段，确立了一种多台同轴电缆护套机生产优化分配生产任务的方法，利用该方法可有效的在总生产任务一定的情况，通过优化分配各台护套机的生产任务，提高生产效率和产品品质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102222128B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110115410.7
申请日：2011-05-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种废塑料炼油燃烧优化的方法。现有方法主要靠工作人员经验。本发明方法通过废塑料炼油主体工艺的数据采集，针对反应釜轴向温度分布与各燃烧器运行参数、进料量和出产品量间的相互影响关系，建立基于数据挖掘技术的模型，应用并行的优化算法寻优等手段，确立了一种废塑料炼油燃烧优化的方法。利用本发明方法可有效控制废塑料炼油过程中反应釜内温度的分布情况，提高反应效率和产品质量，既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化。
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公开(公告)号：CN102842066A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210245036.7
申请日：2012-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02P80/21
Abstract: 本发明涉及一种生物质炉燃烧优化的建模方法。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后分别用最小二乘支持向量机和径向基神经网络针对不同的燃料，建立燃烧模型，确定最小二乘支持向量机模型和径向基神经网络模型的组合比例，将最小二乘支持向量机模型与径向基神经网络模型按确定的最优的比例系数相结合，构成组合模型，针对给定的生物质炉的其它种生物质燃料建模，将不同的生物质燃料的燃烧优化模型组合在一起，构成一个生物质炉燃烧优化整体模型。本发明方法满足了生物质炉燃烧优化中燃料有变化且燃料种类有限变化的实际要求，保证了生物质炉燃烧优化的准确性和可行性。
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公开(公告)号：CN102799939A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210245037.1
申请日：2012-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种生物质炉燃烧优化的模型更新方法。本发明方法首先建立原有模型的预测超允许误差数据库，建立新模型，原模型需要更新时，选择预测超允许误差数据库中大于100组的工况数据，再在原模型的建模样本中随机选择大于20组的部分工况数据，将两部分数据共同作为训练样本，进行下一步的模型更新建模；确定新模型和原有模型的比例，将原有模型与新模型按最优的比例系数相结合，构成新的组合模型，从而实现生物质炉燃烧优化模型的更新。本发明方法减少了模型更新数据选择和处理的工作量，提高了模型更新的效率，满足了生物质炉燃烧在线优化的实际要求，保证了生物质炉燃烧优化的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN102799778A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210245047.5
申请日：2012-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种优化锅炉负荷分配方法。目前还没有优化分配负荷的概念。本发明方法首先针对锅炉总台数为()台的生产单位，分别采集各台锅炉生产过程中，负荷及与之相对应的锅炉效率数据，建立数据库，然后分别对每台锅炉采用支持向量机方法建模，建立各锅炉的负荷与各燃烧效率间的模型，共建立个模型，再利用遗传优化算法，结合以上所建各锅炉负荷与燃烧效率模型，进行各锅炉负荷配置的优化。利用本发明方法可有效的在总负荷一定的情况，通过优化分配各台锅炉的负荷，提高总燃烧效率。
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公开(公告)号：CN102750424A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210245039.0
申请日：2012-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种生物质炉的燃烧优化的方法。目前不能根据生物质炉燃烧的实时变化情况进行在线优化。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后针对给定的生物质炉，选择数据作为建模数据，数据要包括不同生物质燃料给料速度的情况；采用最小二乘支持向量机方法针对建模数据建模，建立生物质炉燃烧状态的特征指标与各炉运行参数间的模型，再利用蚁群优化算法结合所建模型，针对模型对应的生物质燃料及不同的生物质炉燃烧状态特征指标或指标组合，进行生物质炉燃烧参数配置的优化。本发明方法可有效提高生物质炉燃烧优化的效率和全面性，既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化。
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