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公开(公告)号：CN102799939A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210245037.1
申请日：2012-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种生物质炉燃烧优化的模型更新方法。本发明方法首先建立原有模型的预测超允许误差数据库，建立新模型，原模型需要更新时，选择预测超允许误差数据库中大于100组的工况数据，再在原模型的建模样本中随机选择大于20组的部分工况数据，将两部分数据共同作为训练样本，进行下一步的模型更新建模；确定新模型和原有模型的比例，将原有模型与新模型按最优的比例系数相结合，构成新的组合模型，从而实现生物质炉燃烧优化模型的更新。本发明方法减少了模型更新数据选择和处理的工作量，提高了模型更新的效率，满足了生物质炉燃烧在线优化的实际要求，保证了生物质炉燃烧优化的实时性和准确性。
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