公开(公告)号：CN102842066B

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201210245036.7

申请日：2012-07-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王春林 ,  王建中 ,  杨慧敏 ,  钟哲科 ,  刘俊

IPC: G06F17/50

CPC classification number: Y02P80/21

Abstract: 本发明涉及一种生物质炉燃烧优化的建模方法。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后分别用最小二乘支持向量机和径向基神经网络针对不同的燃料，建立燃烧模型，确定最小二乘支持向量机模型和径向基神经网络模型的组合比例，将最小二乘支持向量机模型与径向基神经网络模型按确定的最优的比例系数相结合，构成组合模型，针对给定的生物质炉的其它种生物质燃料建模，将不同的生物质燃料的燃烧优化模型组合在一起，构成一个生物质炉燃烧优化整体模型。本发明方法满足了生物质炉燃烧优化中燃料有变化且燃料种类有限变化的实际要求，保证了生物质炉燃烧优化的准确性和可行性。

公开(公告)号：CN102750424B

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：CN201210245039.0

申请日：2012-07-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 薛安克 ,  杨慧敏 ,  陈云 ,  钟哲科 ,  王俊宏 ,  王春林

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种生物质炉的燃烧优化的方法。目前不能根据生物质炉燃烧的实时变化情况进行在线优化。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后针对给定的生物质炉，选择数据作为建模数据，数据要包括不同生物质燃料给料速度的情况；采用最小二乘支持向量机方法针对建模数据建模，建立生物质炉燃烧状态的特征指标与各炉运行参数间的模型，再利用蚁群优化算法结合所建模型，针对模型对应的生物质燃料及不同的生物质炉燃烧状态特征指标或指标组合，进行生物质炉燃烧参数配置的优化。本发明方法可有效提高生物质炉燃烧优化的效率和全面性，既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化。

公开(公告)号：CN102842066A

公开(公告)日：2012-12-26

申请号：CN201210245036.7

申请日：2012-07-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王春林 ,  王建中 ,  杨慧敏 ,  钟哲科 ,  刘俊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00

CPC classification number: Y02P80/21

Abstract: 本发明涉及一种生物质炉燃烧优化的建模方法。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后分别用最小二乘支持向量机和径向基神经网络针对不同的燃料，建立燃烧模型，确定最小二乘支持向量机模型和径向基神经网络模型的组合比例，将最小二乘支持向量机模型与径向基神经网络模型按确定的最优的比例系数相结合，构成组合模型，针对给定的生物质炉的其它种生物质燃料建模，将不同的生物质燃料的燃烧优化模型组合在一起，构成一个生物质炉燃烧优化整体模型。本发明方法满足了生物质炉燃烧优化中燃料有变化且燃料种类有限变化的实际要求，保证了生物质炉燃烧优化的准确性和可行性。

公开(公告)号：CN102799939A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210245037.1

申请日：2012-07-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 王春林 ,  王再富 ,  孔亚广 ,  彭东亮 ,  杨慧敏 ,  钟哲科

IPC: G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种生物质炉燃烧优化的模型更新方法。本发明方法首先建立原有模型的预测超允许误差数据库，建立新模型，原模型需要更新时，选择预测超允许误差数据库中大于100组的工况数据，再在原模型的建模样本中随机选择大于20组的部分工况数据，将两部分数据共同作为训练样本，进行下一步的模型更新建模；确定新模型和原有模型的比例，将原有模型与新模型按最优的比例系数相结合，构成新的组合模型，从而实现生物质炉燃烧优化模型的更新。本发明方法减少了模型更新数据选择和处理的工作量，提高了模型更新的效率，满足了生物质炉燃烧在线优化的实际要求，保证了生物质炉燃烧优化的实时性和准确性。

公开(公告)号：CN102750424A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210245039.0

申请日：2012-07-16

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 薛安克 ,  杨慧敏 ,  陈云 ,  钟哲科 ,  王俊宏 ,  王春林

IPC: G06F17/50 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种生物质炉的燃烧优化的方法。目前不能根据生物质炉燃烧的实时变化情况进行在线优化。本发明方法首先采集生物质炉运行参数及相关的表征生物质炉燃烧状态的特征指标，建立数据库；然后针对给定的生物质炉，选择数据作为建模数据，数据要包括不同生物质燃料给料速度的情况；采用最小二乘支持向量机方法针对建模数据建模，建立生物质炉燃烧状态的特征指标与各炉运行参数间的模型，再利用蚁群优化算法结合所建模型，针对模型对应的生物质燃料及不同的生物质炉燃烧状态特征指标或指标组合，进行生物质炉燃烧参数配置的优化。本发明方法可有效提高生物质炉燃烧优化的效率和全面性，既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化。