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公开(公告)号：CN119647189A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411741035.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种更新晶体取向的铣削精准仿真方法；该仿真方法，其包括以下步骤：一、对铣削前的工件被加工表面进行晶体取向检测，获取铣削前晶体取向数据。二、模型的建立和材料参数的赋予。三、切削仿真，得到工件切削后的晶体取向。在切削仿真的塑性变形阶段和损伤阶段，对晶体取向进行更新。本发明在热力学仿真中引入晶体取向数据，能够更准确地反映材料的微观结构和晶体取向，实现薄壁件铣削高精度的建模，从而提高仿真结果的可靠性，使得切削仿真能够更加有效地指导铣削加工。此外，本发明在晶体取向分布计算上，通过考虑变形下，通过计算变形梯度矩阵来更新晶体取向，计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN116690312A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310931539.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制卷积时序网络的刀具磨损预测方法；该方法为：一、在刀具的周围布置三个声压计；基于声信号建立数据集。二、磨损量识别模型的构建与训练。磨损量识别模型包括浅层卷积网络模块、注意力机制模块、长短时记忆网络模块和深层全连接模块。三、在被测刀具周围布置三个声压计；所得三向音频信号经过特征提取后输入磨损量识别模型，获得被测刀具的磨损量。本发明对原始信号进行分帧后再提取切削过程的声信号特征进而降低数据的冗余性；使用注意力机制模块对浅层网络的特征进行注意力分配实现自适应特征的权重分配；考虑到刀具磨损在时间维度上的单调性引入双向长短时记忆模块，使得刀具磨损预测的平均绝对误差在0.3％。
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公开(公告)号：CN118533673A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410426782.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种静动载荷下钢轨轮‑轨接触疲劳损伤模拟试验方法及装置，该接触疲劳损伤模拟试验方法通过设定不同的参数以及轮轨间的工作状态，能够模拟不同工况下轮轨的工作情况，检测出钢轨磨损以及滚动接触疲劳损伤，为探究钢轨磨损以及轮轨滚动接触疲劳损伤与运行工况间的关系以及工程实际中钢轨探伤检测及损伤研判提供理论和实验支持；同时，本发明通过伺服电机与减速电机，实现车轮自身转速、车轮往复运动速度、轮轨固定接触载荷和轮轨间冲击接触载荷的可控调节；以及通过对配重车轮装卸配重块与钢轨试验的搭配，实现对不同类型轨道交通情况适配模拟，包括对轻载、重载、地铁、有轨电车不同接触特性的疲劳接触试验模拟。
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公开(公告)号：CN118152451A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410249323.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了铣削工艺‑性能一体化的工艺数据库构建方法。本发明将铣削工艺‑性能一体化的可视化工艺数据库划分为材料匹配信息模块、榫头结构信息模块、铣刀信息模块、铣削工艺参数模块、榫头性能参数模块、历史案例模块和用户权限管理模块，且铣刀信息模块和铣削工艺参数模块中均采用ECharts可视化技术。本发明构建的铣削工艺‑性能一体化的可视化工艺数据库中材料匹配信息模块可以实现榫头材料和榫头类型与刀具材料和刀具类型的快速匹配，节省了时间，提高了效率；同时铣刀信息模块和铣削工艺参数模块中均采用了可视化技术，使得相关信息或数据能够以图表或者曲线的方式展现，帮助用户更好地理解各信息或各数据之间的关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117066972A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311128833.1
申请日：2023-09-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B23Q17/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/09 , B23C3/28 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了基于数据推理的涡轮叶片叶根槽铣削出口毛刺预测方法。当前在毛刺长度预测方面的研究并不多，所利用的数据都是单一信号或者一维数据，对于毛刺长度的预测准确性不高，误差比较大。本发明通过铣削过程语音信号特征和振动信号特征评估铣刀状态，通过铣刀状态与工艺参数对毛刺长度进行预测；通过机理模型与数据模型的共同推理，同步优化了预测方法的鲁棒性和准确性；通过对本预测方法的迁移学习，可以适用于其他复杂构件铣削加工的毛刺预测。
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公开(公告)号：CN119530929A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411741020.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种钛铝合金脱合金与铝制多孔结构协同加工装置及方法；该装置包括工作台、工件对调机构、协同加工槽体和直流电源；所述协同加工槽体安装在工作台上；所述协同加工槽体中设有隔板；所述隔板采用导电材料，并将协同加工槽体的内腔分隔为相互独立的电解腔和电铸腔；件对调机构包括对调驱动机构、安装板和两个模板装夹结构；本发明能够通过同一装置同时进行制备铝制多孔结构的电铸、电解作业，以及钛铝合金工件的脱合金处理，从而提高生产效率，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN118464405A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410426780.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种高速进给下钢轨盘铣刀铣削性能测试方法及装置，使用铣削前后能量求差得到的铣削耗能作为唯一的评价指标，通过设定不同的接触初速度和被测钢轨盘铣刀铣削线速度，有效模拟高速进给下的铣削工况，避免了常规评价方法需要综合考虑铣削力、铣削质量、铣削热量等多个检测指标，可以更直观更快速且有效地获得钢轨盘铣刀的高速进给铣削性能；同时，本发明通过磁致缓冲装置和后端缓冲装置，避免了压缩空气冲击系统由于气压波动或温度波动导致的冲击速度波动，最大限度保证了测试工况的一致性，减少了测量传感器的布置，提升了测试可靠性，还规避了多源传感器信号融合问题。
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公开(公告)号：CN117943642A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410074872.6
申请日：2024-01-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种脱合金辅助铣削的难加工材料加工方法及装置，该装置包括基板以及安装在基板上的加工箱、工况切换模块和装夹组件。工况切换模块用于实现加工装置在脱合金状态和铣削加工状态之间切换；利用工况切换模块实现脱合金处理和铣削加工两种工艺的有效协同，既可保证脱合金处理时的密闭性要求，又可满足铣削加工的可靠夹持的要求，同时可实现脱合金处理与铣削加工的原位循环加工模式，提升了加工效率和加工稳定性。本发明通过脱合金化使难加工材料变成疏松多孔的结构，减少了加工的切削力，提高加工表面质量，减轻了刀具磨损，有效解决了钛铝合金加工难的问题。
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公开(公告)号：CN117272803A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311224666.0
申请日：2023-09-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , B23Q17/00 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01M7/02 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的刀具寿命预测方法；该方法如下：一、数据的采集和处理：二、数据特征提取，分别提取样本的时域特征和频域特征。三、对空载数据集和切削数据集各样本提取的时域特征和频域特征进行降维。四、评估机床的状态。五、基于切削数据集构建训练集；并使用训练集对寿命预测模型进行训练。机床的状态参数作为寿命预测模型中的特征值，对寿命预测模型的预测结果进行修正。六、刀具寿命检测。本发明利用机床空载时的振动数据对机床的状态进行判断，并根据将机床状态作为特征量引入寿命预测模型中，从而消除了机床本身的振动对刀具寿命预测的影响，提高了刀具寿命预测的准确性。
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