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公开(公告)号:CN119577998B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510131391.9
申请日:2025-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06T17/00 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了轮盘与叶片数字精密装配优化方法,实现轮盘与各叶片的实体轮廓点高效精准建模,通过对实际轮盘、叶片的精密称量与质心计算,以及轮盘槽和叶根齿两边N个节点处接触应力计算,确定各叶片最优装配位姿,对轮盘与所有叶片的总不平衡量进行计算,实现装配时各叶片序号排列的优化,得到优化后的轮盘与所有叶片的总不平衡量预测,从而实现叶片的定序装配;确定修磨区域,求解修磨区域内叶片位置最优修磨量,对修磨区域内所有叶片尾端各实际位置点进行修磨,并对修磨后的轮盘叶片装配仿真模型进行动力学仿真分析,得到修磨后轮盘叶片装配仿真模型的动平衡性能。本发明实现轮盘叶片装配性能数字精密校核,最终实现轮盘与叶片数字精密装配。
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公开(公告)号:CN117272803A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311224666.0
申请日:2023-09-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , B23Q17/00 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01M7/02 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的刀具寿命预测方法;该方法如下:一、数据的采集和处理:二、数据特征提取,分别提取样本的时域特征和频域特征。三、对空载数据集和切削数据集各样本提取的时域特征和频域特征进行降维。四、评估机床的状态。五、基于切削数据集构建训练集;并使用训练集对寿命预测模型进行训练。机床的状态参数作为寿命预测模型中的特征值,对寿命预测模型的预测结果进行修正。六、刀具寿命检测。本发明利用机床空载时的振动数据对机床的状态进行判断,并根据将机床状态作为特征量引入寿命预测模型中,从而消除了机床本身的振动对刀具寿命预测的影响,提高了刀具寿命预测的准确性。
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公开(公告)号:CN119577998A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510131391.9
申请日:2025-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06T17/00 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了轮盘与叶片数字精密装配优化方法,实现轮盘与各叶片的实体轮廓点高效精准建模,通过对实际轮盘、叶片的精密称量与质心计算,以及轮盘槽和叶根齿两边N个节点处接触应力计算,确定各叶片最优装配位姿,对轮盘与所有叶片的总不平衡量进行计算,实现装配时各叶片序号排列的优化,得到优化后的轮盘与所有叶片的总不平衡量预测,从而实现叶片的定序装配;确定修磨区域,求解修磨区域内叶片位置最优修磨量,对修磨区域内所有叶片尾端各实际位置点进行修磨,并对修磨后的轮盘叶片装配仿真模型进行动力学仿真分析,得到修磨后轮盘叶片装配仿真模型的动平衡性能。本发明实现轮盘叶片装配性能数字精密校核,最终实现轮盘与叶片数字精密装配。
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公开(公告)号:CN119578187A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510131367.5
申请日:2025-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了大型转子整锻轴温形性协同数字精密加工方法。本发明通过由切削仿真模型进行切削仿真实验得到的训练数据集和验证数据集对几何误差传递规律模型训练和验证,通过各加工参数、实时检测的加工区域温度场和几何误差传递规律模型在加工时对工件几何误差进行预测,在预测结果不符合预设要求时优化加工参数,通过对训练数据集和验证数据集计算分析得到工件的关键几何结构,通过对引入工件加工后关键几何结构几何误差的工件几何模型进行动平衡性能仿真实验,实现工件加工后的动平衡性能预测。本发明能够实现对大型转子整锻轴加工几何误差的在机预测和控制,并能够实现对大型转子整锻轴动平衡性能的预测。
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