-
公开(公告)号：CN115628776A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211312033.0
申请日：2022-10-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01D21/02 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种供水管网异常数据检测方法，属于供水管网在线监测技术领域。本发明首先，基于正常工况聚类的监测点进行合理分组。其次，在分组及其测点组正常工况聚类结果基础上，计算组内所有样本到其类中心的距离。然后，采用箱型图确定各测点组内每类的判异阈值，并对所有样本数据进行检验。最后完成实际异常数据检测。本发明方法采用k‑means聚类和箱型图判异法，充分利用节点间的时空关联性，建立局部节点的聚类模型，能够精确识别供水管网检测的异常数据，为正确分析管网运行状态提供了保证。
-
公开(公告)号：CN108647470B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810527186.4
申请日：2018-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和深度信念网络的漏损初定位方法。本发明首先计算获得管网监测点敏感度系数矩阵。其次基于K‑means聚类将管网分成若干漏损区域，并利用水力仿真软件生成漏损样本。然后建立并训练基于深度信念网络的漏损区域辨识模型。最后根据实测压力数据辨识漏损区域。本发明克服了建模时漏损样本稀缺问题，实现在渗漏初期就能快速定位漏损区域,具有较高的辨识精度和较强的可操作性。
-
公开(公告)号：CN109242265B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810927846.8
申请日：2018-08-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于误差平方和最小的城市需水量组合预测方法。本发明首先建立供水管网需水量数据库。然后训练并建立RBF神经网络模型、GRNN模型、ARIMA模型。最后基于误差平方和最小进行组合预测。本发明将RBF神经网络逼近能力强，全局最优等特点与GRNN神经网络学习速度快，易收敛等特点与ARIMA灵活，适应性强等特点结合,并结合滚动更新策略，使该预测方法能动态适应环境发展变化。
-
公开(公告)号：CN113299369A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110526220.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16H30/20
Abstract: 本发明涉及一种医学图像调窗优化方法。本发明首先构建调窗优化模块，所述的调窗优化模块由窗口设置子模块和转换子模块构建。其次构建任务需求网络，所述的任务需求网络由具体的任务需求决定。然后进行模型训练及验证。最后围绕任务需求输出窗宽窗位参数，按需要输出调窗优化后图像。本发明通过调窗优化模块能够结合任务需求自适应地优化窗宽窗位参数，并可以生成调窗优化后图像，相比于“选固定窗再微调”方法，最大程度增强病症的显著性，提高了图像显示效果，为医生的临床使用提供了便利。
-
公开(公告)号：CN109914523B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910218083.4
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块化和叠压增压的供水管网低压改善方法，该方法首先确定供水管网压力低洼区域边界，针对实际压力低洼区域，采用EPANET模拟获得低压区域边界；然后针对供水管网压力低洼区域边界，根据EPANET获得供水管网的水流方向，确定低压区域的入水口和出水口管段。最后采用叠压增压方法对低压区域进行压力改善，叠压增压方法是将叠压设备通过管道与管网直接连接。本发明将压力低洼区域形成相对封闭的区块，提高低压改善方法的增压效果，减少管网压力波动的影响，满足了供水管网水压稳定性的要求，并且可以充分利用供水管网的余压，结合不同的工况选择不同的模式对低压区域进行压力补偿。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109869638B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910228290.8
申请日：2019-03-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种供水管网爆管漏失初定位的方法。该方法首先基于谱聚类进行供水管网分区；然后运用CUSUM算法判断压力监测点的压力是否存在异常变化，最后根据异常压力监测点，定位其所在类的供水管网分区，初步判定该压力监测点所在区域内存在爆管漏失事件。本发明不需要重复划分压力监测点相关区域，可以减少漏失定位时间，实现快速、灵活的漏失初定位。
-
公开(公告)号：CN111859292A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010646073.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法。本发明首先收集数据，计算MNF值，按季节统计其各季平均值和标准差。其次计算MNF换季阈值，并利用最近一年历史数据，更新MNF换季阈值。然后计算MNF季节阈值，并检验其准确性。最后进行夜间用水活跃小区供水漏损监测预警。本发明通过数据挖掘确定MNF换季阈值和季节阈值，换季时能自动检测变点、切换季节阈值，很好地解决常规MNF方法受夜间用水干扰的实际问题，提高了夜间用水活跃小区供水漏损自动监测预警的准确性。
-
公开(公告)号：CN111325734A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010114863.7
申请日：2020-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉模型的骨龄预测方法及装置。本发明的骨龄预测方法包括输入骨龄X光图像；根据RUS骨块定位模型，确定RUS骨块的粗轮廓；根据自适应手骨分割模型，确定RUS骨块的细轮廓；根据RUS骨块形状-纹理特征提取模型，获取RUS骨块形状-纹理特征参数；以及根据支持向量回归模型计算得到RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。本发明的骨龄预测装置包括：图像输入模块、RUS骨块定位模块，RUS骨块自适应分割模块、RUS骨块特征提取模块、RUS骨龄回归预测模块、骨龄报告输出模块以及数据库模块。本发明能够手骨X光图像的骨龄预测，并且无需链接骨骺等级标注数据库而直接输出RUS骨块分项骨龄和个体综合骨龄。
-
公开(公告)号：CN110473606A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910582792.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种CT/MR图像的预览帧筛选方法。本发明通过图像分块的方法进行两幅图像间的相似度对比，序列图像按相似度分组，再从分组中筛选最具代表性的“预览”帧，本发明既能有效的保证预览图像的丰富信息，又能通过合理“导读”加快医生的读片速度，进而提高了医生读片效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
123
records
(took 0.111 seconds)
