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公开(公告)号：CN111859292A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010646073.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法。本发明首先收集数据，计算MNF值，按季节统计其各季平均值和标准差。其次计算MNF换季阈值，并利用最近一年历史数据，更新MNF换季阈值。然后计算MNF季节阈值，并检验其准确性。最后进行夜间用水活跃小区供水漏损监测预警。本发明通过数据挖掘确定MNF换季阈值和季节阈值，换季时能自动检测变点、切换季节阈值，很好地解决常规MNF方法受夜间用水干扰的实际问题，提高了夜间用水活跃小区供水漏损自动监测预警的准确性。
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公开(公告)号：CN111259334B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010036853.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种工业企业大用户用水异常监测预警方法。本发明首先建立工业企业用水监测数据库。其次计算历史稳定期动态24小时用水量，并采用KS检验对24小时用水量序列进行正态分布验证，当其为偏态分布时，计算箱线图上下限参数；当其为正态分布时，计算SPC控制图参数。最后获取SCADA实测数据，针对每个采样时刻，滚动计算24小时用水量，与上下界阈值比较，进行超限判断及预警。本发明通过数据挖掘确定工业企业动态24小时用水量上下界阈值，并兼顾正态或偏态分布情况，很好地解决工业企业大用户用水不确定、水司监管难实际问题，提高了工业企业用水异常自动监测预警的准确性，并完善了水司对三级DMA异常监测手段。
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公开(公告)号：CN111859292B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202010646073.3
申请日：2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间用水活跃小区的供水漏损监测方法。本发明首先收集数据，计算MNF值，按季节统计其各季平均值和标准差。其次计算MNF换季阈值，并利用最近一年历史数据，更新MNF换季阈值。然后计算MNF季节阈值，并检验其准确性。最后进行夜间用水活跃小区供水漏损监测预警。本发明通过数据挖掘确定MNF换季阈值和季节阈值，换季时能自动检测变点、切换季节阈值，很好地解决常规MNF方法受夜间用水干扰的实际问题，提高了夜间用水活跃小区供水漏损自动监测预警的准确性。
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公开(公告)号：CN111982211A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010736378.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种小区供水漏损量检测方法。本发明首先在小区低用水前提下，连续快速采集入水口供水流量数据，并计算小区供水流量序列的统计量和流量累积概率；其次检验小区供水流量数据的可分离性；然后优化小区分离正常用水流量和漏失流量；最后计算小区漏失流量。本发明通过对高频率、高精度的流量计夜间实测流量数据进行用水流量和漏失流量分离，实现小区供水非稳定泄漏的漏损流量精准估计，完善了小区供水漏损量检测手段。
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公开(公告)号：CN111982211B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010736378.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种小区供水漏损量检测方法。本发明首先在小区低用水前提下，连续快速采集入水口供水流量数据，并计算小区供水流量序列的统计量和流量累积概率；其次检验小区供水流量数据的可分离性；然后优化小区分离正常用水流量和漏失流量；最后计算小区漏失流量。本发明通过对高频率、高精度的流量计夜间实测流量数据进行用水流量和漏失流量分离，实现小区供水非稳定泄漏的漏损流量精准估计，完善了小区供水漏损量检测手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112377817B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011252582.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种市政管网爆管监测系统及方法。本发明首先对要求监测的易爆区块进行压力监测点布阵；其次计算、分析各测点正常工况压力信号；然后识别、提取各测点的超阈值负压波信号并建立正常工况下的扰动模式库，最后进行实际监测应用。本发明采用高频率、高精度的压力计阵列在线检测易爆区块市政管网水压，充分利用爆管导致的压力瞬态突降特点，通过在背景噪声中检测出明显的负压波，快速准确识别内外源扰动、正常用水和异常爆管，既提高了侦测敏感性，又降低了误报率。本发明方法克服了传统SCADA方法只能利用稳态压降信号侦测大管径爆管的局限，又规避了二级DMA流量法的实施难题，完善了市政管网爆管监测手段。
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公开(公告)号：CN111853555B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010646755.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , F17D5/06 , G01M3/28 , G06K9/62 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于动态过程的管网暗漏识别方法。本发明首先求解供水管网压力监测点敏感度矩阵；其次基于K‑means++聚类将管网划为若干漏损分区。然后设计暗漏过程仿真实验，生成暗漏样本；并据此建立和训练基于随机森林的暗漏区域识别模型。最后根据实际压力、流量数据识别暗漏区域。本发明根据暗漏演化过程的水力仿真实验数据建立了暗漏区域识别模型，实现利用暗漏发生后压力和流量的演化趋势特征快速识别漏损分区,具有较高的识别精度和较强的可操作性。
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公开(公告)号：CN112377817A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011252582.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种市政管网爆管监测系统及方法。本发明首先对要求监测的易爆区块进行压力监测点布阵；其次计算、分析各测点正常工况压力信号；然后识别、提取各测点的超阈值负压波信号并建立正常工况下的扰动模式库，最后进行实际监测应用。本发明采用高频率、高精度的压力计阵列在线检测易爆区块市政管网水压，充分利用爆管导致的压力瞬态突降特点，通过在背景噪声中检测出明显的负压波，快速准确识别内外源扰动、正常用水和异常爆管，既提高了侦测敏感性，又降低了误报率。本发明方法克服了传统SCADA方法只能利用稳态压降信号侦测大管径爆管的局限，又规避了二级DMA流量法的实施难题，完善了市政管网爆管监测手段。
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公开(公告)号：CN111853555A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010646755.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态过程的管网暗漏识别方法。本发明首先求解供水管网压力监测点敏感度矩阵；其次基于K-means++聚类将管网划为若干漏损分区。然后设计暗漏过程仿真实验，生成暗漏样本；并据此建立和训练基于随机森林的暗漏区域识别模型。最后根据实际压力、流量数据识别暗漏区域。本发明根据暗漏演化过程的水力仿真实验数据建立了暗漏区域识别模型，实现利用暗漏发生后压力和流量的演化趋势特征快速识别漏损分区,具有较高的识别精度和较强的可操作性。
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公开(公告)号：CN111259334A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010036853.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种工业企业大用户用水异常监测预警方法。本发明首先建立工业企业用水监测数据库。其次计算历史稳定期动态24小时用水量，并采用KS检验对24小时用水量序列进行正态分布验证，当其为偏态分布时，计算箱线图上下限参数；当其为正态分布时，计算SPC控制图参数。最后获取SCADA实测数据，针对每个采样时刻，滚动计算24小时用水量，与上下界阈值比较，进行超限判断及预警。本发明通过数据挖掘确定工业企业动态24小时用水量上下界阈值，并兼顾正态或偏态分布情况，很好地解决工业企业大用户用水不确定、水司监管难实际问题，提高了工业企业用水异常自动监测预警的准确性，并完善了水司对三级DMA异常监测手段。
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