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公开(公告)号:CN111833321B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202010646778.5
申请日:2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种调窗优化增强的颅内出血检测模型及其构建方法。本发明的一方面提供了一种颅内出血检测模型,它包括调窗优化增强模块和RetinaNet网络。调窗优化增强模块由1*1卷积层和窗激活函数层构建,网络包括基础特征提取网络、FPN特征金字塔、分类与回归子网络。另一方面还提供了一种调窗优化增强的颅内出血检测模型的构建方法,包括以下步骤:步骤1、颅脑CT检查数据集准备及数据预处理;步骤2、构建颅内出血检测模型;步骤3、颅内出血检测模型训练;步骤4、颅内出血检测模型验证。本发明通过调窗优化模块增强了出血区域与正常组织之间的对比度,结合ResNet的特征提取和网络的设置,极大提升了模型检测的精确度。
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公开(公告)号:CN111833321A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010646778.5
申请日:2020-07-07
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种调窗优化增强的颅内出血检测模型及其构建方法。本发明的一方面提供了一种颅内出血检测模型,它包括调窗优化增强模块和RetinaNet网络。调窗优化增强模块由1*1卷积层和窗激活函数层构建,网络包括基础特征提取网络、FPN特征金字塔、分类与回归子网络。另一方面还提供了一种调窗优化增强的颅内出血检测模型的构建方法,包括以下步骤:步骤1、颅脑CT检查数据集准备及数据预处理;步骤2、构建颅内出血检测模型;步骤3、颅内出血检测模型训练;步骤4、颅内出血检测模型验证。本发明通过调窗优化模块增强了出血区域与正常组织之间的对比度,结合ResNet的特征提取和网络的设置,极大提升了模型检测的精确度。
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公开(公告)号:CN113299369A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110526220.8
申请日:2021-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16H30/20
Abstract: 本发明涉及一种医学图像调窗优化方法。本发明首先构建调窗优化模块,所述的调窗优化模块由窗口设置子模块和转换子模块构建。其次构建任务需求网络,所述的任务需求网络由具体的任务需求决定。然后进行模型训练及验证。最后围绕任务需求输出窗宽窗位参数,按需要输出调窗优化后图像。本发明通过调窗优化模块能够结合任务需求自适应地优化窗宽窗位参数,并可以生成调窗优化后图像,相比于“选固定窗再微调”方法,最大程度增强病症的显著性,提高了图像显示效果,为医生的临床使用提供了便利。
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公开(公告)号:CN113299369B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202110526220.8
申请日:2021-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16H30/20
Abstract: 本发明涉及一种医学图像调窗优化方法。本发明首先构建调窗优化模块,所述的调窗优化模块由窗口设置子模块和转换子模块构建。其次构建任务需求网络,所述的任务需求网络由具体的任务需求决定。然后进行模型训练及验证。最后围绕任务需求输出窗宽窗位参数,按需要输出调窗优化后图像。本发明通过调窗优化模块能够结合任务需求自适应地优化窗宽窗位参数,并可以生成调窗优化后图像,相比于“选固定窗再微调”方法,最大程度增强病症的显著性,提高了图像显示效果,为医生的临床使用提供了便利。
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公开(公告)号:CN101582918A
公开(公告)日:2009-11-18
申请号:CN200910099067.4
申请日:2009-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TD-SCDMA手机的商品砼网络实时监控方法。现有方法采用大型仪表进行监视并通过操作盘来进行集中式操作。本发明所采取的具体步骤如下:采集数据并将数据进行格式转换;建设中心站点网站;手机远程监控。采集数据方法是:连接ACCESS数据库,数据按月或按日存放在不同的数据库中。数据进行格式转换方法是:在采集程序配置文件里统一的字段,把采集得到数据跟设定的字段匹配转换成SQLSEVER数据库格式,放入目标数据库。本发明通过网络及时、准确的将各个站点的数据传到中心站点的电脑上。采用手机访问中心站点的网站对混凝土企业生产情况进行监控,能更好地实现随时随地对混凝土企业的生产状况进行监控。
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