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公开(公告)号：CN108764540A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810465536.9
申请日：2018-05-16
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/00516 , G06K9/6256 , G06N3/0481 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于并行LSTM串联DNN的供水管网压力预测方法。本发明首先确定输入输出项，建立基于并行LSTM串联DNN的预测模型。其次数据预处理，建立压力预测数据库。然后训练预测模型。最后进行在线压力预测。本发明实现LSTM和DNN的优势互补，并用Dropout技术防止模型过拟合，Relu激活函数加快模型收敛速度，小批量梯度下降法减少了随机性和计算量，选择RMSprop作为随机梯度下降法的优化算法，提高了供水管网压力预测方法的抗干扰性和精度。
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公开(公告)号：CN108764540B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810465536.9
申请日：2018-05-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于并行LSTM串联DNN的供水管网压力预测方法。本发明首先确定输入输出项，建立基于并行LSTM串联DNN的预测模型。其次数据预处理，建立压力预测数据库。然后训练预测模型。最后进行在线压力预测。本发明实现LSTM和DNN的优势互补，并用Dropout技术防止模型过拟合，Relu激活函数加快模型收敛速度，小批量梯度下降法减少了随机性和计算量，选择RMSprop作为随机梯度下降法的优化算法，提高了供水管网压力预测方法的抗干扰性和精度。
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公开(公告)号：CN108647470A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810527186.4
申请日：2018-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和深度信念网络的漏损初定位方法。本发明首先计算获得管网监测点敏感度系数矩阵。其次基于K-means聚类将管网分成若干漏损区域，并利用水力仿真软件生成漏损样本。然后建立并训练基于深度信念网络的漏损区域辨识模型。最后根据实测压力数据辨识漏损区域。本发明克服了建模时漏损样本稀缺问题，实现在渗漏初期就能快速定位漏损区域,具有较高的辨识精度和较强的可操作性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106157173A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610557790.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA数据和实时模型的城市供水管网爆管在线定位方法。本发明首先监测压力波谷，确定疑似爆管时间边界和校核测点，然后根据每次爆管发生后测点的流量异常率变化，选择测点当中异常率变化明显的测点，按照它们所在位置，划定矩形区域，作为实时优化校核模型搜索爆管点的初始区域。最后目标函数以连续时间内压力测点的压力模拟值和实际值、流量测点的模拟值与实际值之间的差值绝对值之和作为评价标准，迭代求解最小值，获得最可能的爆管节点和爆管流量。本发明能实现对爆管等异常事件的高精度快速侦测定位，降低爆管对供水管网系统造成的危害。
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公开(公告)号：CN105894130A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610265985.X
申请日：2016-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于城市供水管网监测点的优化布置方法。本发明分别改进了传统的灵敏度分析和聚类分析方法，并结合该两种方法得到优化的测点分布，使测点布置不仅具有灵敏度好，相对分散，有利于划定异常区域进行精确侦测的特点，同时较现有测点分布更广、更均匀，且关键位置处布置合理，有利于模型校核。
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公开(公告)号：CN108647470B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810527186.4
申请日：2018-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和深度信念网络的漏损初定位方法。本发明首先计算获得管网监测点敏感度系数矩阵。其次基于K‑means聚类将管网分成若干漏损区域，并利用水力仿真软件生成漏损样本。然后建立并训练基于深度信念网络的漏损区域辨识模型。最后根据实测压力数据辨识漏损区域。本发明克服了建模时漏损样本稀缺问题，实现在渗漏初期就能快速定位漏损区域,具有较高的辨识精度和较强的可操作性。
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公开(公告)号：CN105894130B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610265985.X
申请日：2016-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于城市供水管网监测点的优化布置方法。本发明分别改进了传统的灵敏度分析和聚类分析方法，并结合该两种方法得到优化的测点分布，使测点布置不仅具有灵敏度好，相对分散，有利于划定异常区域进行精确侦测的特点，同时较现有测点分布更广、更均匀，且关键位置处布置合理，有利于模型校核。
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公开(公告)号：CN106157173B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610557790.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA数据和实时模型的城市供水管网爆管在线定位方法。本发明首先监测压力波谷，确定疑似爆管时间边界和校核测点，然后根据每次爆管发生后测点的流量异常率变化，选择测点当中异常率变化明显的测点，按照它们所在位置，划定矩形区域，作为实时优化校核模型搜索爆管点的初始区域。最后目标函数以连续时间内压力测点的压力模拟值和实际值、流量测点的模拟值与实际值之间的差值绝对值之和作为评价标准，迭代求解最小值，获得最可能的爆管节点和爆管流量。本发明能实现对爆管等异常事件的高精度快速侦测定位，降低爆管对供水管网系统造成的危害。
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