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公开(公告)号：CN112465866B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011364337.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种多目标轨迹获取方法、装置、系统及存储介质，获取待关联的多个单相机轨迹数据；分别获取每个单相机轨迹数据和历史关联轨迹数据之间的时空类特征；基于所获取的时空类特征，利用预先训练得到的分类模型，获得每个单相机轨迹数据与所述历史关联轨迹数据是否属于同一目标的分类结果；其中，所述分类模型为利用多个带有标签的样本训练得到的模型，所述样本包括两个样本轨迹数据，所述标签用于表示所述两个样本轨迹数据是否属于同一样本目标；基于所述分类结果，对所述多个单相机轨迹数据与所述历史关联轨迹数据中，属于同一目标的轨迹数据进行关联，得到该目标(56)对比文件Omar Javed et al..《Tracking AcrossMultiple CamerasWith Disjoint Views》.《Proceedings of the Ninth IEEEInternational Conference on ComputerVision (ICCV’03)》.全文.
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公开(公告)号：CN112307025A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011183760.2
申请日：2020-10-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式索引的构建方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定在存储时空数据时，针对地图范围的各个备选层级数量；针对每一备选层级数量，利用关于地图范围的各划分精度，构建该备选层级数量对应的至少一个划分精度组合；从所构建的多个划分精度组合中，选取符合预定条件的目标划分精度组合；其中，预定条件为：在按照划分精度组合将各个样本时空数据存储到地图范围后，地图范围的指定范围内存储的样本时空数据的数量最少；按照目标划分精度组合以及对应的目标备选层级数量，构建针对地图范围的用于存储时空数据的分布式索引。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，能够提高所建立的分布式索引的查询性能。
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公开(公告)号：CN112130137A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010982196.4
申请日：2020-09-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种确定车道级轨迹的方法、装置及存储介质，属于数据处理技术领域。在本申请实施例中，先通过降噪处理减少雷视相机得到的轨迹点中的噪声和错误，再通过将车道级路网数据与预处理后的轨迹点结合，来对轨迹点进行纠正，也即进一步减少轨迹点中的噪声和错误，最终能够得到更加精确的车道级轨迹，也即本申请实施例通过车道级地图匹配的方案对轨迹点进行纠正，最终得到更加精确的车道级轨迹。
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公开(公告)号：CN113706574B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010431299.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明实施例提供了一种轨迹确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取通过指定设备组中各设备对目标进行跟踪得到的多个轨迹片段，作为该指定设备组对应的轨迹片段；其中，各设备是：设置在指定区域内的同一设备类型的信息采集设备；利用指定设备组对应的轨迹片段中轨迹点的时空特征，确定指定设备组对应的轨迹片段中，属于同一目标的各个轨迹片段；针对属于同一目标的各个轨迹片段，基于各个轨迹片段中轨迹点对应的信息采集时间，对各个轨迹片段进行拼接，得到该同一目标的完整移动轨迹。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，能够实现针对部署有多个采集设备的指定区域，确定目标在指定区域内的完整移动轨
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公开(公告)号：CN112102357B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010937483.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种轨迹调整方法、装置及设备、存储介质，可解决因IDswitch问题导致的轨迹异常问题。该方法包括：获取待处理的N个轨迹集合，N大于1；每一轨迹集合中包含至少一个轨迹；当一轨迹集合中包含两个以上轨迹时，轨迹集合中每一轨迹都存在相关联的至少一个轨迹；针对每一轨迹集合中的每一指定轨迹，在其他轨迹集合中查找到与该指定轨迹相匹配的第一目标轨迹，所述指定轨迹与所述第一目标轨迹之间的相似度满足指定要求；依据所述第一目标轨迹从所述指定轨迹中确定出与所述第一目标轨迹属于同一目标对象的第一片段轨迹，将所述第一片段轨迹添加至所述第一目标轨迹所在的轨迹集合中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112465866A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011364337.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种多目标轨迹获取方法、装置、系统及存储介质，获取待关联的多个单相机轨迹数据；分别获取每个单相机轨迹数据和历史关联轨迹数据之间的时空类特征；基于所获取的时空类特征，利用预先训练得到的分类模型，获得每个单相机轨迹数据与所述历史关联轨迹数据是否属于同一目标的分类结果；其中，所述分类模型为利用多个带有标签的样本训练得到的模型，所述样本包括两个样本轨迹数据，所述标签用于表示所述两个样本轨迹数据是否属于同一样本目标；基于所述分类结果，对所述多个单相机轨迹数据与所述历史关联轨迹数据中，属于同一目标的轨迹数据进行关联，得到该目标运动的轨迹。通过本方案，可以扩展多目标轨迹获取的适用场景。
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公开(公告)号：CN115273191A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210887767.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸聚档方法、人脸识别方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。该人脸聚档方法包括：获取待人脸聚档的多张图像；对所述多张图像进行第一聚类处理，得到第一聚类结果；对各个图像组分别进行第二聚类处理，得到第二聚类结果；利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行修正处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果。通过本方案可以提高人脸聚档的准确性。
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公开(公告)号：CN113706574A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010431299.1
申请日：2020-05-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明实施例提供了一种轨迹确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取通过指定设备组中各设备对目标进行跟踪得到的多个轨迹片段，作为该指定设备组对应的轨迹片段；其中，各设备是：设置在指定区域内的同一设备类型的信息采集设备；利用指定设备组对应的轨迹片段中轨迹点的时空特征，确定指定设备组对应的轨迹片段中，属于同一目标的各个轨迹片段；针对属于同一目标的各个轨迹片段，基于各个轨迹片段中轨迹点对应的信息采集时间，对各个轨迹片段进行拼接，得到该同一目标的完整移动轨迹。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方法，能够实现针对部署有多个采集设备的指定区域，确定目标在指定区域内的完整移动轨迹。
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公开(公告)号：CN111724412A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010555795.8
申请日：2020-06-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 简春菲
Abstract: 本申请实施例公开了一种确定运动轨迹的方法、装置及计算机存储介质，属于监控领域。在该方法中，确定第一运动轨迹和第二运动轨迹在同一时间段中均出现的运动轨迹，得到第一重叠轨迹和第二重叠轨迹，确定第一重叠轨迹和第二重叠轨迹之间的相似度；如果第一重叠轨迹和第二重叠轨迹之间的相似度大于相似度阈值，则确定第一运动轨迹和第二运动轨迹为同一对象的运动轨迹。在本申请实施例中，基于两个运动轨迹在时空上重叠的部分来判断两个运动轨迹是否为同一对象的运动轨迹，避免了需要通过不同运动轨迹对应的对象的图像特征来判断两个运动轨迹是否为同一对象的运动轨迹，如此便可避免通过图像特征判断失误的情况发生，从而提高监控准确率。
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公开(公告)号：CN118821614A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410994647.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于时间序列文本数据的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取目标时间序列文本数据，目标时间序列文本数据包括多个文本数据项；获取参考周期集合，参考周期集合包括多个参考周期；针对每个参考周期，基于该参考周期将目标时间序列文本数据划分为多个目标文本片段，目标文本片段包括处于同一参考周期的多个文本数据项；基于多个目标文本片段生成多个目标文本子集，该目标文本子集包括每个目标文本片段中处于同一位置的文本数据项；将每个参考周期对应的多个目标文本子集输入给目标预测模型，由目标预测模型输出第一未来时间点的预测属性值。通过本申请技术方案，文本子集充分体现时序信息，能够充分利用时序信息实现预测。
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