一种分布式索引的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112307025B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202011183760.2

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式索引的构建方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定在存储时空数据时,针对地图范围的各个备选层级数量;针对每一备选层级数量,利用关于地图范围的各划分精度,构建该备选层级数量对应的至少一个划分精度组合;从所构建的多个划分精度组合中,选取符合预定条件的目标划分精度组合;其中,预定条件为:在按照划分精度组合将各个样本时空数据存储到地图范围后,地图范围的指定范围内存储的样本时空数据的数量最少;按照目标划分精度组合以及对应的目标备选层级数量,构建针对地图范围的用于存储时空数据的分布式索引。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,能够提高所建立的分布式索引的查询性能。

    压缩数据、解压数据的方法及装置

    公开(公告)号:CN112054804A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010954748.0

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本申请是关于一种压缩数据、解压数据的方法及装置,属于存储领域。所述方法包括:获取M个目标数据,M为大于1的整数,所述M个目标数据是属于同一个参数的参数值;获取第一差值集合,所述第一差值集合包括M‑1个第一差值,所述第一差值集合中的第一差值为第i个目标数据与第i‑1个目标数据之间的差值,i=2、3、……、M;对所述第一差值集合进行压缩编码得到编码数据,所述编码数据包括压缩编码方式、第一个目标数据和编码信息,所述编码信息用于描述所述第一差值集合。本申请能够减小对存储空间的消耗。

    一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN113779428B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111076751.8

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明实施例提供了一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:获取数据查询请求,其中,数据查询请求包括一维查询条件以及高维查询条件,基于一维查询条件以及高维查询条件,确定查询条件集合,根据已存储的高维数据的行标签,确定满足查询条件集合的目标高维数据,作为查询结果,其中,行标签包括一维时间标签和高维空间标签,高维空间标签用于标识该行已存储的空间数据所对应的一维数据。由于高维空间标签用于标识该行已存储的空间数据所对应的一维数据,实现将高维空间数据降维为一维数据的效果,可以根据一维数据来确定满足一维查询条件以及高维查询条件的目标高维空间数据,可以大大提高高维数据的查询效率。

    一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN113779428A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111076751.8

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明实施例提供了一种数据查询方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:获取数据查询请求,其中,数据查询请求包括一维查询条件以及高维查询条件,基于一维查询条件以及高维查询条件,确定查询条件集合,根据已存储的高维数据的行标签,确定满足查询条件集合的目标高维数据,作为查询结果,其中,行标签包括一维时间标签和高维空间标签,高维空间标签用于标识该行已存储的空间数据所对应的一维数据。由于高维空间标签用于标识该行已存储的空间数据所对应的一维数据,实现将高维空间数据降维为一维数据的效果,可以根据一维数据来确定满足一维查询条件以及高维查询条件的目标高维空间数据,可以大大提高高维数据的查询效率。

    一种分布式索引的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112307025A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011183760.2

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式索引的构建方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:确定在存储时空数据时,针对地图范围的各个备选层级数量;针对每一备选层级数量,利用关于地图范围的各划分精度,构建该备选层级数量对应的至少一个划分精度组合;从所构建的多个划分精度组合中,选取符合预定条件的目标划分精度组合;其中,预定条件为:在按照划分精度组合将各个样本时空数据存储到地图范围后,地图范围的指定范围内存储的样本时空数据的数量最少;按照目标划分精度组合以及对应的目标备选层级数量,构建针对地图范围的用于存储时空数据的分布式索引。与现有技术相比,应用本发明实施例提供的方案,能够提高所建立的分布式索引的查询性能。

    压缩数据的方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115774713A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202111050791.5

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本申请是关于一种压缩数据的方法及装置,属于存储领域。所述方法包括:构建第一映射表,第一映射表用于保存第一指标对应的多个属性中的每个属性的标识、顺序号和数据量,多个属性对应多个数据库表,多个属性包括第一属性,第一属性对应的数据库表包括在不同时间采集第一指标的第一属性得到的N条记录,每条记录包括第一指标的指标标识信息、采集时间和在采集时间采集的第一属性的属性值;基于第一映射表,对多个数据库表进行合并得到第一记录,第一记录包括指标标识信息、配置信息和数据块,数据块包括N个数据子块,每个数据子块包括在同一采集时间采集的每个属性对应的属性值。本申请能够减小存储的数据量和存储成本。

    人脸图像分组方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112749583A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201911040424.X

    申请日:2019-10-29

    Inventor: 姜鸿康

    Abstract: 本申请公开了一种人脸图像分组方法,属于图像处理技术领域。该方法包括:在人脸图像采集过程中,每接收到摄像机采集的一张人脸图像,确定该人脸图像的人脸特征与每个参考人脸图像的人脸特征之间的相似度;将确定出的相似度中的最大相似度对应的参考人脸图像作为目标参考人脸图像;当该最大相似度小于第一相似度时,生成该人脸图像的身份标签,当该最大相似度大于或等于第二相似度,且目标参考人脸图像为第二人脸图像时,设置该人脸图像的身份标签为目标参考人脸图像的身份标签;将该人脸图像作为第二人脸图像存储到动态库中。本申请可以在人脸图像采集过程中实现对未知身份的人的人脸图像的实时建档和分组,从而提高了人脸图像分组的灵活度。

    时序数据管理方法、系统、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112541038A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011387807.7

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本申请提出了时序数据管理方法、系统、计算设备及存储介质。一种时序数据管理方法,包括:响应于对时序数据的非互斥任务,由负载均衡设备从计算资源池中选定用于处理所述非互斥任务的计算节点,所述计算资源池包括多个计算节点,所述非互斥任务表示所述计算资源池中计算节点均可以执行的任务;将所述非互斥任务发送到选定的计算节点;由选定的计算节点向时序数据存储系统发送与所述非互斥任务对应的数据获取请求;响应于所述数据获取请求,由所述时序数据存储系统向所述选定的计算节点返回查询到的时序数据;由所述选定的计算节点,对所述查询到的时序数据进行业务处理。

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