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公开(公告)号：CN118445568A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410555264.7
申请日：2024-05-07
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于TCN‑TRANS‑ATTENION‑GRU的太阳辐照度预测方法，属于深度学习预测领域。本发明包括步骤：获得历史太阳辐照度数据以及其他气象数据，并对时序数据进行数据预处理；构建双通道特征提取网络，将预处理好的特征数据分别送入不同的特征提取网络，该方法通过不同的特征提取网络对特征数据进行提取，然后进行叠加，使特征数据可以被提取到更深层次的特征；构建通道注意力网络，分配不同权重，突出重要特征；构建GRU网络，提取多序列时序数据的时间相关性；构建特征输出网络，将从GRU网络获取到的特征向量输入到全连接层通过激活函数得到最后的太阳辐照度预测结果。
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公开(公告)号：CN114998294B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210714799.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06T7/11 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的高铁绝缘子缺陷检测方法，涉及计算机视觉图像识别技术领域，包括以下步骤：S1、输入包含绝缘子的4C灰度图像；S2、提取灰度图像中的绝缘子，并对提取的绝缘子图像进行切块，得到绝缘子小块样本；S3、建立知识蒸馏教师网络，使用正常绝缘子小块样本和同样大小的背景小块样本对教师网络进行分类训练，使其参数空间中包含绝缘子的特征信息；S4、建立通道剪枝后的知识蒸馏学生网络，并对教师网络和学生网络进行共同训练和测试，根据测试过程中教师网络和学生网络在面对异常样本时的中间层输出不同，对缺陷绝缘子小块样本进行判断；根据缺陷判断结果建立缺陷分割热力图，并标注热力图中绝缘子缺陷区域。
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公开(公告)号：CN115236691A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210684103.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 西南交通大学 , 武汉大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Inventor： 任愈 , 廖永亮 , 谢钦 , 吴兴文 , 张敏 , 舒冬 , 雷崇 , 殷勤 , 姚应峰 , 代刚 , 张明 , 王俊 , 葛红 , 石航 , 郭钦 , 种传强 , 刘曦洋 , 赵文涛 , 于龙 , 占栋
Abstract: 本发明公开了一种轨道车辆动态包络线测试系统及方法，系统包括：数据采集模块，包括两台互相垂直的激光雷达，用于实现数据的采集、控制和传输；数字信号同步触发模块，用于保证两台激光雷达同时进行采集、实现测试数据空间采样；数据处理模块，用于对收集到的点云数据进行融合、分析，实现车体相对轨道坐标系的姿态定位，获得车体断面相对于轨道中心的动态包络线；数据储存模块；电源调理模块，用于为激光雷达提供稳定电压，保护激光雷达。激光雷达对车体前端180°交差扫描，采集数据，经处理得到车辆运行的五个姿态数据，结合车辆断面静态轮廓数据，得到车辆动态包络线，检测精度高，能够方便快捷、经济、精确的对铁路限界进行动态、实时检测。
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公开(公告)号：CN114998294A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210714799.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06T7/11 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的高铁绝缘子缺陷检测方法，涉及计算机视觉图像识别技术领域，包括以下步骤：S1、输入包含绝缘子的4C灰度图像；S2、提取灰度图像中的绝缘子，并对提取的绝缘子图像进行切块，得到绝缘子小块样本；S3、建立知识蒸馏教师网络，使用正常绝缘子小块样本和同样大小的背景小块样本对教师网络进行分类训练，使其参数空间中包含绝缘子的特征信息；S4、建立通道剪枝后的知识蒸馏学生网络，并对教师网络和学生网络进行共同训练和测试，根据测试过程中教师网络和学生网络在面对异常样本时的中间层输出不同，对缺陷绝缘子小块样本进行判断；根据缺陷判断结果建立缺陷分割热力图，并标注热力图中绝缘子缺陷区域。
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公开(公告)号：CN111723794B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010592105.6
申请日：2020-06-24
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/28 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T7/66
Abstract: 本发明属于本发明接触网智能检测技术领域，公开了一种实时柔性接触网定位点识别方法，包括图像预处理步骤、柔性接触线区域定位步骤和柔性定位点定位步骤，先对图像中的柔性接触线区域进行初步识别，然后在进行柔性定位点的具体精确定位，是一种基于图像处理检测技术的非接触式的柔性接触线定位点检测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738342A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010589402.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 西南交通大学 , 成都唐源电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种受电弓异物检测方法、存储介质及计算机设备，涉及弓网检测技术领域。本发明将输入的图像进行二值化处理，对二值化处理后的图像进行形态学处理，对形态学处理后的图像进行去噪处理，从去噪处理之后的图像中提取轮廓，并计算轮廓参数，对轮廓参数进行多维度阈值筛选并轮廓原始灰度图进行灰度参数阈值筛选，从而排除一部分非异物图像，然后再经过SVM分类处理，最终识别到受电弓异物图像。本申请的受电弓异物检测方法能适应异物的多样性，适应图像背景的复杂性，在训练SVM模型之前，先通过图像处理方法确定异物候选框，再由形态学筛选和灰度特征筛选滤除部分候选框，保证了漏检率低，提高了SVM的分类效率和精度。
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公开(公告)号：CN109084697B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810721823.1
申请日：2018-07-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01B11/16
Abstract: 本发明公开了感应板廓形检测方法，包括廓形匹配方法、廓形曲线分割和廓形形变评价方法。感应板廓形检测结构包括感应板，感应板包括左右感应板，分别安装在左右轨道上；在左右感应板上方并排安装两台2D激光测量组件；2D激光传感器分别在左右感应板上各投射激光光条；通过2D激光传感器检测出感应板断面廓形，将检测廓形与感应板的标准设计形貌进行比较，得出廓形变化情况，依此评价感应板形变。本发明将检测廓形与标准廓形进行匹配，再通过匹配完成后的结果，对廓形形变进行评价，得到感应板的廓形形变指标，结构合理，方法精准，适于在工程上应用。
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公开(公告)号：CN104176088B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410461979.2
申请日：2014-09-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61K9/00
Abstract: 本发明公开了一种非接触式弓网燃弧能量检测方法及系统，涉及接触网检测技术，旨在提供一种非接触式弓网燃弧能量检测方法及系统。本发明提供的一种非接触式弓网燃弧能量检测方法，包括：步骤1：采集弓网燃弧特征紫外光信号；步骤2：将所述弓网燃弧特征紫外光信号转换为电信号Vd；步骤3：根据所述电信号计算燃弧紫外能量，单位微瓦：μw；步骤4：根据公式Warc=a×Wuv+b计算燃弧能量Warc，其中a取值推荐范围为5~20，b取值推荐范围为‑20~20。
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公开(公告)号：CN118485877A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410716372.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本度量学习的接触网定位线夹缺陷检测方法，包括：构建接触网系统4C图像数据集；采用二级级联方式对线夹图像以及螺栓螺母图像定位，构建螺栓螺母图像数据集；构建基于小样本度量学习的缺陷检测模型；结合定位线夹和螺栓螺母图像提取的特征，通过度量学习确定各自类别的特征原型，并根据其特征分布，对测试阶段的支撑集样本赋予不同的权重；通过特征度量距离的方式，将待测样本的特征与测试集中的支撑集样本的特征进行距离比较；判定待测样本的检测结果；该方法仅需使用少量接触网定位线夹的图像样本，通过对原型计算过程中的样本赋予不同的权重，可训练出泛化能力强的缺陷检测模型。
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公开(公告)号：CN117807386A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311553088.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/20 , G06F16/2458 , G06Q10/20 , G06Q50/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种接触网零部件关联特性时间演化分析方法，包括：获取接触网零部件历史故障关联数据；建立不同时间分布下的故障关联数据库；定义接触网零部件故障关联关系以及随时间演化的故障关联关系；构建故障关联关系的可信度模型以及不可信度模型；计算不同时间分布下各关联关系的风险系数以及某个零部件对系统的风险系数；根据零部件对系统的风险系数，建立零部件对系统的风险系数时间序列；根据风险系数时间序列定义风险衰减节点和风险平稳节点；本发明能揭示接触网零部件之间故障关联关系的时间演化特征，避免对高风险故障关联关系的误判，有效评估零部件故障后对接触网系统造成的风险，为制定主动维修策略提供依据。
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