公开(公告)号：CN118485877A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410716372.8

申请日：2024-06-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 于龙 ,  单禹 ,  唐闰鑫 ,  钟杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于小样本度量学习的接触网定位线夹缺陷检测方法，包括：构建接触网系统4C图像数据集；采用二级级联方式对线夹图像以及螺栓螺母图像定位，构建螺栓螺母图像数据集；构建基于小样本度量学习的缺陷检测模型；结合定位线夹和螺栓螺母图像提取的特征，通过度量学习确定各自类别的特征原型，并根据其特征分布，对测试阶段的支撑集样本赋予不同的权重；通过特征度量距离的方式，将待测样本的特征与测试集中的支撑集样本的特征进行距离比较；判定待测样本的检测结果；该方法仅需使用少量接触网定位线夹的图像样本，通过对原型计算过程中的样本赋予不同的权重，可训练出泛化能力强的缺陷检测模型。