一种适用于旋转机械的空间相异轴向标校方法

    公开(公告)号:CN117606768B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311494075.5

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种适用于旋转机械的空间相异轴向标校方法。该适用于旋转机械的空间相异轴向标校方法,包括以下步骤:S1,旋转机械初始参数设定;S2,旋转机械原始旋转数据采集预处理;S3,旋转机械旋转数据归一化;S4,旋转机械三矢量联立;S5,旋转机械两系定姿;S6,固定限位校正补正;S7,校正矩阵评估;S8,对齐校准综合数据联立;S9,对齐校准综合评估。本发明通过得到旋转机械不同坐标系下的方向余弦矩阵,旋转矩阵和校正矩阵,进而对对齐校准综合评估,达到了提高对旋转机械的标校方式的直接性和可靠性的效果,解决了现有技术中存在标定流程繁琐和传递关系过多的问题。

    一种适用于旋转机械的空间相异轴向标校方法

    公开(公告)号:CN117606768A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311494075.5

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种适用于旋转机械的空间相异轴向标校方法。该适用于旋转机械的空间相异轴向标校方法,包括以下步骤:S1,旋转机械初始参数设定;S2,旋转机械原始旋转数据采集预处理;S3,旋转机械旋转数据归一化;S4,旋转机械三矢量联立;S5,旋转机械两系定姿;S6,固定限位校正补正;S7,校正矩阵评估;S8,对齐校准综合数据联立;S9,对齐校准综合评估。本发明通过得到旋转机械不同坐标系下的方向余弦矩阵,旋转矩阵和校正矩阵,进而对对齐校准综合评估,达到了提高对旋转机械的标校方式的直接性和可靠性的效果,解决了现有技术中存在标定流程繁琐和传递关系过多的问题。

    一种无线传感网络安全分析方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117544957A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311477005.9

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明涉及安全分析的技术领域,公开了一种无线传感网络安全分析方法,所述方法包括:将传感器节点划分为中心节点和叶子节点;构建无线传感网络叶子节点安全度评估模型并对叶子节点进行安全度评估;构建无线传感网络中心节点安全度评估模型并对中心节点进行安全度评估;分别确定叶子节点和中心节点的自适应信任阈值;将安全度评估结果低于信任阈值的传感器节点从无线传感网络中筛除。本发明根据传感器节点的通信频率、通信行为以及所感知数据的可靠程度对传感器节点的安全度进行评估,分别确定叶子节点和中心节点的自适应信任阈值,将安全度评估结果低于信任阈值的传感器节点从无线传感网络中筛除,实现无线传感网络的安全分析。

    一种风洞试验数据分析处理方法

    公开(公告)号:CN117272593B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311070852.3

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明涉及风洞试验的技术领域,公开了一种风洞试验数据分析处理方法,所述方法包括:采集风洞试验数据并进行数据修正,构建风洞试验目标刚体定位模型并定位得到风洞试验目标的三维坐标点;构建风洞试验姿态估计模型并进行无约束优化求解;利用最优风洞试验姿态估计模型得到风洞试验目标在三维坐标下的姿态估计参数。本发明基于动力学系数与环境雷诺数的拟合关系式确定不同环境下的校正参数,有效对风洞试验过程中产生的雷诺数效应进行修正,更为准确地对不同环境下风洞试验目标的结构变化进行判断,构建拍摄相机对风洞试验目标坐标系的旋转矩阵参数实现姿态估计,结合校正后的动力学系数对风洞试验目标的姿态初始估计结果进行进一步修正。

    基于边缘强化学习的传感器集群位置优化方法

    公开(公告)号:CN117527570A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311735253.9

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了基于边缘强化学习的传感器集群位置优化方法,方法包括:每个异构传感器负责收集传感数据;每个预定区域设置一个边缘计算节点,区域中的异构传感器将收集到的传感数据传输到边缘计算节点进行边缘计算;各个区域的边缘计算节点将边缘计算后的数据发送到中心服务器,中心服务器对数据进行强化学习,学习如何优化传感器的位置和关系以达到最优的系统性能;根据最优策略,中心服务器向边缘计算节点发送指令,指导各个传感器调整位置和状态;传感器位置调整后,中心服务器再次进行强化学习直到获得最优部署位置。本发明通过边缘计算,在数据源近处进行计算,节省网络带宽,提高数据处理速度,提高网络效率。

    一种风洞试验数据分析处理方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117272593A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311070852.3

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明涉及风洞试验的技术领域,公开了一种风洞试验数据分析处理方法,所述方法包括:采集风洞试验数据并进行数据修正,构建风洞试验目标刚体定位模型并定位得到风洞试验目标的三维坐标点;构建风洞试验姿态估计模型并进行无约束优化求解;利用最优风洞试验姿态估计模型得到风洞试验目标在三维坐标下的姿态估计参数。本发明基于动力学系数与环境雷诺数的拟合关系式确定不同环境下的校正参数,有效对风洞试验过程中产生的雷诺数效应进行修正,更为准确地对不同环境下风洞试验目标的结构变化进行判断,构建拍摄相机对风洞试验目标坐标系的旋转矩阵参数实现姿态估计,结合校正后的动力学系数对风洞试验目标的姿态初始估计结果进行进一步修正。

    基于边缘强化学习的传感器集群位置优化方法

    公开(公告)号:CN117527570B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311735253.9

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了基于边缘强化学习的传感器集群位置优化方法,方法包括:每个异构传感器负责收集传感数据;每个预定区域设置一个边缘计算节点,区域中的异构传感器将收集到的传感数据传输到边缘计算节点进行边缘计算;各个区域的边缘计算节点将边缘计算后的数据发送到中心服务器,中心服务器对数据进行强化学习,学习如何优化传感器的位置和关系以达到最优的系统性能;根据最优策略,中心服务器向边缘计算节点发送指令,指导各个传感器调整位置和状态;传感器位置调整后,中心服务器再次进行强化学习直到获得最优部署位置。本发明通过边缘计算,在数据源近处进行计算,节省网络带宽,提高数据处理速度,提高网络效率。

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