一种具有冷凝水清除功能的悬索桥主缆排气气夹结构

    公开(公告)号:CN115198639A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210866305.5

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种具有冷凝水清除功能的悬索桥主缆排气气夹结构,包括第一主缆段、第二主缆段、上半圆弧气夹和下半圆弧气夹,下半圆弧气夹和上半圆弧气夹拼接形成排气气夹,气气夹的一端与第一主缆段连接,另一端与第二主缆段连接;上半圆弧气夹靠近第一主缆段的一端设置有第一排气系统,上半圆弧气夹靠近第二主缆段的一端设置有第二排气系统;上半圆弧气夹的内壁上设置有上半圆弧气夹冷凝水清除装置,下半圆弧气夹的内壁上设置有下半圆弧气夹冷凝水清除装置。本发明采用上述结构克服了现有桥梁缆索除湿系统排气气夹存在的突出问题,在气夹内设置有冷凝水清除装置,可随时将气夹内壁出现的冷凝水清除干净,有效减缓排气气夹处主缆钢丝的腐蚀。

    一种基于多维度动态模块化的路面资产管理方法

    公开(公告)号:CN114723324A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210458522.0

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维度动态模块化的路面资产管理方法,具体步骤为:步骤S1:构建路面坐标体系;步骤S2:多维度划分路面资产模块;步骤S3:基于检测评估数据,对路面资产模块进行动态调整;步骤S4:根据调整后的路面资产模块确定养护策略;步骤S5:基于养护维修情况,动态调整路面资产模块;步骤S6:重复步骤S3‑S5。采用上述一种基于多维度动态模块化的路面资产管理方法,对路面资产模块进行多个维度模块划分,并可对路面资产模块进行动态调整,从数据层面实现了基于时空间的索引搜索模式,从而达到方便快捷的路面资产管理效果。

    抗裂贴铺设系统及抗裂贴铺设方法

    公开(公告)号:CN113931048A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111347440.0

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开一种抗裂贴铺设系统及抗裂贴铺设方法,抗裂贴铺设系统包括行进装置、第一铺设装置和第二铺设装置,行进装置包括驱动机构和固定架,固定架设有第一安装孔和第二安装孔,驱动机构用于驱动固定架移动;第一铺设装置连接于第一安装孔的内壁,第一铺设装置用于在待施工面上铺设抗裂贴;以及第二铺设装置连接于第二安装孔的内壁,第二铺设装置用于在抗裂贴上铺设抗滑磨耗层。便于抗裂贴表面抗滑磨耗层的设置,提高了施工效率与施工质量。抗裂贴铺设方法在抗裂贴表面铺设碎石形成抗滑磨耗层,能够提供稳定的耐磨效果和防水效果,提高了抗裂贴用于处置路面裂缝病害的效率与质量。

    基于无人机的混凝土裂缝检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN110145989B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201910502811.4

    申请日:2019-06-11

    Inventor: 张少锦 赵超 王勇

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的混凝土裂缝检测装置,包括无人机本体,本发明还包括用于将无人机本体吸附于待检测裂缝处混凝土表面的吸附机构和裂缝检测机构,裂缝检测机构包括固定于无人机本体上的旋转驱动电机以及固定于无人机本体朝向待检测裂缝一侧的摄像机和测量尺,旋转驱动电机的输出端经转动轴与测量尺连接,测量尺与待检测裂缝处混凝土表面贴合。本发明采用上述结构的基于无人机的混凝土裂缝检测装置,通过设置带有可旋转测量尺的裂缝检测机构,可经测量尺直接读取裂缝的长度和宽度,无需后期大量的数据处理,测量方法简单;通过设置定位机构记录裂缝的三维空间位置信息,实现了裂缝长期跟踪观测。

    一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法

    公开(公告)号:CN111553407A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010339997.9

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于马尔科夫灰色模型的工程项目成本预测方法,包括以下步骤:获取原始数据列X(0);对原始数据列X(0)灰度预测;获取残差的绝对值数据列ε(0);对残差值绝对值数据列ε(0)进行灰度预测;结合原始数据列X(0)灰度预测和残差值绝对值数据列ε(0)灰度预测方程构建新方程,求解后得到灰度预测的残差值符号函数sgn(k);组合构建最终的预测方程,求解最终的预测方程获得原始数据列X(0)的预测值。本发明能够实现对设定成本指标的预测,且模型中引入的基于马尔科夫模型的残差修正模型能够很好的修正原有GM(1,1)灰色预测模型的预测偏差,实现更高的预测精度,对项目未来成本进行有效估计,从而为工程项目施工过程中的成本管理决策提供有效的参考依据。

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