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公开(公告)号：CN119394553A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411519327.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 广州诚安路桥检测有限公司 , 广州大学 , 广州市道路研究院有限公司
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明公开了一种振动传感的桥梁检测机器人及动力特性检测方法，机器人包括走行及固定系统、信号采集系统和机电控制系统；桥梁动力特性检测方法检测桥梁识别桥梁振动频率和模态振型。本发明通过检测机器人骑跨在桥梁防撞护栏上进行检测作业，无需对交通进行管制，也无需在桥梁上安装结构健康检测系统就实现对桥梁动力特性的识别；桥梁检测机器人在实行检测作业前的调试，无需人工手动就护栏的宽度区别而进行固定，仅需通过无线信号的远程操控即可实现机器人自我式的调整与固定，降低了检测过程中高速通行车辆对检测人员可能造成的安全风险，节约了检测成本与人工成本。
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公开(公告)号：CN118938152A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410882120.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双极化探地雷达的钢筋直径反演方法、系统及装置，包括：通过预设中心频率的双极化探地雷达采集待测钢筋的双极化雷达散射信号，对双极化雷达散射信号进行预处理，进而对预处理后的双极化雷达散射信号进行偏移处理得到背景介质相对介电常数与目标埋深；根据预处理后的双极化雷达散射信号计算待测钢筋的双极化相位差实测值；根据完美导电圆柱体的理论背向散射场计算出在不同直径下双极化散射场的相位差解析解；根据相位差解析解和双极化相位差实测值反演待测钢筋的直径。本发明能够快速且精确地对地下钢筋进行直径估计，提高了钢筋直径估计的效率且降低了成本，可广泛应用于混凝土结构无损检测技术领域。
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公开(公告)号：CN114708730A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210347292.0
申请日：2022-04-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种桥面车流时空分布重构随机车流虚实混合模拟方法及装置，该方法包括：分别对桥头摄像视频和桥尾摄像视频进行图像识别，获得桥头识别车流序列和桥尾识别车流序列；将桥头识别车流序列输入随机车流模拟系统，基于IDM跟驰模型和MOBIL换道模型对个体车辆的交通状态进行更新，输出桥尾模拟车流序列，将桥尾模拟车流序列与桥尾识别车流序列进行一致性对比，若不一致则反复优化随机车流模拟系统中的IDM跟驰模型和MOBIL换道模型，直到一致；获取经过优化后的IDM跟驰模型和MOBIL换道模型中的模型参数，基于模型参数进行当前交通场景的随机车流虚实混合模拟，获取车流在桥面的时空分布演变。
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公开(公告)号：CN113737719B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111037512.1
申请日：2021-09-06
Applicant: 广州大学
IPC: E02B3/10
Abstract: 本发明公开了一种快速应急防洪装置及防护连接结构，防洪工程技术领域，其中，快速应急防洪装置，包括呈板状的结构主体；用于与地面上的安装槽连接的固定组件，所述固定组件设置在所述结构主体底部，所述固定组件包括与所述结构主体侧面铰接的至少一个撑开片；以及控制组件，所述控制组件用于控制所述撑开片朝外侧面撑开，以将所述固定组件固定在安装槽中。在需要防水设计的位置预留地面的安装槽，若发生水灾，将结构主体底部的固定组件插入到安装槽中，然后操作控制组件，使撑开片朝外侧面撑开，固定组件与地面牢牢嵌紧，当洪水退去后，操作控制组件，撑开片复位，就能取出整个快速应急防洪装置。
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公开(公告)号：CN114357560A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111422473.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供基于多模态神经网络的结构健康监测数据检测方法和装置，其中，该方法包括：S1获取结构健康监测数据；S2对获取的结构健康监测数据进行预处理，得到结构健康监测数据的特征数据集，其中特征数据集包括结构健康监测数据的原始数据和时频图；S3将获取的特征数据集输入到训练好的基于多模态深度学习网络的数据异常检测模型中，得到输出的数据检测结果。本发明通过基于多模态深度学习网络的数据异常检测模型来对传感器数据进行异常检测，模型能识别绝大多数的失真数据，分类性能良好，有助于提高异常数据检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110853164B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911098127.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路网损伤的通行收费方法、系统、介质及收费设备，所述方法包括：获取路网体系中所有道路和桥梁的结构信息及技术状况，当车辆进入当前路网体系时，将该车辆的入口信息、出口信息及沿程影像与所述路网体系中所有道路及桥梁的结构信息及技术状况进行比对，以得到该车辆的行驶路段信息；根据进出口称重系统获取的该车辆的外形、载重参数，并通过该车辆的外形、载重参数，以及行驶路段信息，得到车辆在当前行驶路段上对道路及桥梁的损伤影响；根据所述损伤影响的量化值收取该车辆的过路费。本发明能够降低车辆超载、重载程度，降低道路与桥梁的失效风险，提高车辆收费的可靠性，满足了实际应用需求。
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公开(公告)号：CN108881837A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810689374.7
申请日：2018-06-28
Applicant: 广州大学
IPC: H04N7/18 , G08G1/16 , G08G1/0962
Abstract: 本发明公开了一种基于“车‑桥”互联协作的智能交通控制方法及其系统，包括无线局域网、分布式摄像头、路桥云平台和车辆驾驶室显示部。无线局域网覆盖目标桥梁及其连接道路，用于区域范围内车辆、道路、桥梁和监测设备的信息互联；分布式摄像头是用于采集路面车队参数的设备，采集结果传输至路桥云平台；路桥云平台记录了目标位置的道路与桥梁信息，预先计算采集车队通行下的桥梁安全性并给出车辆跟车间距控制指标；控制指标传输给车辆驾驶室显示部，并与实际跟车间距进行比较和预警，提醒驾驶员操作。本发明将桥梁安全融入到智能交通系统中，能实时提供货车跟车间距控制指标以提示驾驶员操作，可有效保障超载重载运输环境下的中小跨径桥梁安全。
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公开(公告)号：CN119862688A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411797683.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 广东交科检测有限公司 , 广州大学
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G08G1/01 , G08G1/065 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/12 , G07B15/06
Abstract: 本方案公开了一种基于ETC数据的高速公路基础设施运营荷载流实施图谱方法、系统及存储介质，利用ETC门架所记录的交通荷载信息，通过统计各个ETC门架站点的交通流量Q、货车比例P、超载车数量Qo、最大超载吨位Wm、等效轴重Weff、车道荷载修正系数ηs、疲劳荷载修正系数ηf七个参数指标，进行站点运营荷载流水平的等级评估，并通过颜色进行等级划分，实时呈现ETC门架附近区域所有交通路线的运输荷载等级，从结合ETC门架空间坐标信息，绘制路网运营荷载流实时图谱，从基础设施运营风险角度观测路网交通荷载分布状况，有利于基础设施管理者精确掌握路网各个区域的交通荷载流水平，为基础设施的运营管理和养护资源规划提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN114357855B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111422491.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 广州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供基于平行卷积神经网络的结构损伤识别方法和装置，该方法包括：S11数据采样：采集由加速度传感器记录的加速度数据；S12数据预处理：对每个加速度传感器记录的加速度数据进行预处理，得到加速度数据序列及其时频图；S13损伤识别：将各个加速度传感器对应的输入数据集输入到训练好的基于平行卷积神经网络的损伤识别模型中，由损伤识别模型对输入数据集进行特征提取和损伤类别预测，得到符合各损伤工况数据特征的概率；并根据符合各损伤工况特征的概率得到相应的结构损伤识别结果；其中输入数据集包括加速度时间序列及其时频图。本发明有助于提高结构损伤的识别效果。
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公开(公告)号：CN118839395A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410830909.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国建筑工程(澳门)有限公司 , 广州大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种单侧模板支撑体系的结构优化设计方法，其特征在于：所述单侧模板支撑体系包括模板面板结构和模板支撑结构，所述模板面板结构包含了面板、竖楞和横楞；所述模板支撑结构包含了竖杆、水平杆、锚固螺栓和钢管斜撑，通过对单侧模板进行理论层面上的研究可以帮助制定出适用性更强的模板，使得单侧模板支撑体系结构优化是多目标、多变量的设计，以材料用量最省、杆件安全储备一致、结构刚度可靠为目标，建立优化方程，选择待优化参数，采用生成式对抗神经网络进行多参数优化，确定单侧模板支撑体系的最优结构参数取值。因此，为了能够更快速的完成单侧模板的结构设计并获得效益更好的单侧模板。
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