基于多模态神经网络的结构健康监测数据检测方法和装置

    公开(公告)号:CN114357560A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111422473.7

    申请日:2021-11-26

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明提供基于多模态神经网络的结构健康监测数据检测方法和装置,其中,该方法包括:S1获取结构健康监测数据;S2对获取的结构健康监测数据进行预处理,得到结构健康监测数据的特征数据集,其中特征数据集包括结构健康监测数据的原始数据和时频图;S3将获取的特征数据集输入到训练好的基于多模态深度学习网络的数据异常检测模型中,得到输出的数据检测结果。本发明通过基于多模态深度学习网络的数据异常检测模型来对传感器数据进行异常检测,模型能识别绝大多数的失真数据,分类性能良好,有助于提高异常数据检测的准确性。

    一种挠度信号分离方法和装置

    公开(公告)号:CN110633752A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910883997.2

    申请日:2019-09-18

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种挠度信号分离方法和装置。所述方法包括:对混合挠度信号进行滤波处理,得到待分离信号;其中,所述混合挠度信号包括活载挠度信号、日温差挠度信号、年温差挠度信号和结构长期挠度信号;将所述待分离信号分解为若干个固有模态分量;将所有所述固有模态分量输入主成分分析模型,得到重要模态分量;将所有所述重要模态分量输入快速独立成分分析模型,得到分离信号。本发明能够在低噪声的情况下准确分离挠度信号。

    一种桥梁的安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN107687924B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201710753312.3

    申请日:2017-08-28

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种桥梁的安全预警方法,包括:在桥梁主梁的上每个关键截面采集动挠度原始数据,每组所述动挠度原始数据包括汽车荷载效应值、温度荷载效应值和噪声影响值;利用非线性主元分析‑支持向量机算法将每组所述动挠度原始数据的温度荷载效应值和噪声影响值剔除后得到动挠度修正值;每组所述动挠度修正值仅包括汽车荷载效应值;将所述动挠度修正值与预设的二级制预警体系作对比,判定所述桥梁的健康状态。本发明还公开了一种桥梁的安全预警系统。采用本发明的实施例,通过监测实时的动挠度能更准确、更直接的反应桥梁的动态响应和动态刚度,可以更好的评估运营桥梁的健康状况,及时、准确地发现桥梁问题。

    基于平行卷积神经网络的结构损伤识别方法和装置

    公开(公告)号:CN114357855B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202111422491.5

    申请日:2021-11-26

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明提供基于平行卷积神经网络的结构损伤识别方法和装置,该方法包括:S11数据采样:采集由加速度传感器记录的加速度数据;S12数据预处理:对每个加速度传感器记录的加速度数据进行预处理,得到加速度数据序列及其时频图;S13损伤识别:将各个加速度传感器对应的输入数据集输入到训练好的基于平行卷积神经网络的损伤识别模型中,由损伤识别模型对输入数据集进行特征提取和损伤类别预测,得到符合各损伤工况数据特征的概率;并根据符合各损伤工况特征的概率得到相应的结构损伤识别结果;其中输入数据集包括加速度时间序列及其时频图。本发明有助于提高结构损伤的识别效果。

    基于平行卷积神经网络的结构损伤识别方法和装置

    公开(公告)号:CN114357855A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111422491.5

    申请日:2021-11-26

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明提供基于平行卷积神经网络的结构损伤识别方法和装置,该方法包括:S11数据采样:采集由加速度传感器记录的加速度数据;S12数据预处理:对每个加速度传感器记录的加速度数据进行预处理,得到加速度数据序列及其时频图;S13损伤识别:将各个加速度传感器对应的输入数据集输入到训练好的基于平行卷积神经网络的损伤识别模型中,由损伤识别模型对输入数据集进行特征提取和损伤类别预测,得到符合各损伤工况数据特征的概率;并根据符合各损伤工况特征的概率得到相应的结构损伤识别结果;其中输入数据集包括加速度时间序列及其时频图。本发明有助于提高结构损伤的识别效果。

    一种时变结构瞬时频率确定方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112446329A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011369167.7

    申请日:2020-11-30

    Applicant: 广州大学

    Inventor: 叶锡钧 吴嘉生

    Abstract: 本发明公开了一种时变结构瞬时频率确定方法、系统、装置及存储介质,方法包括:采用同步提取变换对时变结构的第一时程信号进行时频分析,得到第一时频谱,并根据所述第一时频谱确定第一过滤边界;对所述第一时程信号进行傅里叶谱分析得到第一信号频谱,并根据所述第一过滤边界对所述第一信号频谱进行划分得到若干个频谱片段;根据所述频谱片段和所述第一过滤边界对所述第一时程信号进行经验小波变换,得到若干个固有模态分量;对所述固有模态分量进行解调,确定各所述固有模态分量的第一瞬时频率。本发明相较现有技术而言,提高了时变结构瞬时频率的辨识精度,进而提高了时变结构损伤识别的准确度,可广泛应用于土木工程结构损伤检测技术领域。

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