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公开(公告)号：CN118627016A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411102615.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于三维结构的轨道监测数据处理方法、设备及存储介质，其方法包括在待监测的轨道交通隧道结构内设置多个监测点，采用监测系统在运行时间内以预设置的监测频率对所述监测点进行变形监测；在监测过程中获取所述监测点的历史监测数据；对所述历史监测数据进行时间维度的加权融合处理与时空维度的加权融合处理。本发明的数据处理方法有效摒除异常信息的干扰，获取监测点的准确变形信息。
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公开(公告)号：CN118627016B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411102615.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于三维结构的轨道监测数据处理方法、设备及存储介质，其方法包括在待监测的轨道交通隧道结构内设置多个监测点，采用监测系统在运行时间内以预设置的监测频率对所述监测点进行变形监测；在监测过程中获取所述监测点的历史监测数据；对所述历史监测数据进行时间维度的加权融合处理与时空维度的加权融合处理。本发明的数据处理方法有效摒除异常信息的干扰，获取监测点的准确变形信息。
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公开(公告)号：CN119533416A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411567734.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于全站仪和相机联合寻点的自动标定方法及系统，所述方法分别以工业相机和全站仪为原点分别建立二维坐标系和三维坐标系，再从工业相机拍摄到的二维图像中提取待监测标志点的二维定位信息，然后利用欧式距离公式计算打点得到的点位数据相对于工业相机三维坐标的三维定位信息，接着将二维定位信息和三维定位信息进行信息匹配，得到对同一待监测标志点的二维‑三维定位信息配对，再根据二维‑三维定位信息配对，求解工业相机的位姿参数，进而将三维定位信息反投影至二维图像，计算得到反投影误差，若反投影误差小于误差阈值，则根据位姿参数，将二维定位信息转换为在三维坐标系下的三维物理坐标，完成二维‑三维联合标定。
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公开(公告)号：CN117473234B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311823538.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种变形监测数据预处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据监测到的变形监测数据，确定缺失数据以及缺失数据的缺失类型；根据缺失数据和预设的监测布点图，确定缺失数据监测点的位置信息；根据缺失类型和位置信息确定邻域范围；分别计算邻域范围内各变形监测数据对缺失数据监测点的影响权重；根据影响权重对邻域范围内各变形监测数据进行加权求和，补全缺失数据。相较于现有技术，本发明方法能够高效地补全缺失的监测数据，并且该方法具有较强的普适性，能够针对点缺失、时间块缺失、空间块缺失和混合缺失等多种情况，对缺失数据进行自适应补全。
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公开(公告)号：CN119126197A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411124326.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明涉及地铁安全运行监测技术领域，公开了一种地铁隧道异物入侵识别与定位系统和方法，系统包括探测单元、光电转换模块、处理器和传输光纤；地铁隧道内至少包括一条行驶轨道，每条轨道上方沿轨道方向设置两列探测单元，每列探测单元设置有若干个次声波传感器，且所有次声波传感器均位于同一水平高度；每列探测单元中的次声波传感器均等距分布，两列探测单元中的次声波传感器交错分布；每列探测单元上的次声波传感器通过传输光纤串联连接；每列探测单元上的次声波传感器均通过一根传输光纤连接至光电转换模块；光电转换模块与处理器连接。本发明实现确保探测灵敏度高、准确率高的基础上，简化设备与检测方法，降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416059A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411559382.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供一种道路塌陷评估方法、装置和计算机可读存储介质，方法包括：获取样本地点的第一沉降数据，以及与样本地点对应的道路塌陷标签；将第一沉降数据输入预设预测模型，得到样本地点的道路塌陷预测概率；其中，预设预测模型包括依次堆叠的N个第一模型和第二模型；根据道路塌陷预测概率确定预测道路塌陷标签，根据预测道路塌陷标签和道路塌陷标签更新预设预测模型的模型参数，得到目标预测模型；获取待预测地点的第二沉降数据，将第二沉降数据输入目标预测模型，得到待预测地点的道路塌陷概率。本申请能够实现对待预测地点的道路塌陷风险评估，并提高了预测道路塌陷风险的准确性。
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公开(公告)号：CN117473234A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311823538.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种变形监测数据预处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据监测到的变形监测数据，确定缺失数据以及缺失数据的缺失类型；根据缺失数据和预设的监测布点图，确定缺失数据监测点的位置信息；根据缺失类型和位置信息确定邻域范围；分别计算邻域范围内各变形监测数据对缺失数据监测点的影响权重；根据影响权重对邻域范围内各变形监测数据进行加权求和，补全缺失数据。相较于现有技术，本发明方法能够高效地补全缺失的监测数据，并且该方法具有较强的普适性，能够针对点缺失、时间块缺失、空间块缺失和混合缺失等多种情况，对缺失数据进行自适应补全。
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公开(公告)号：CN117057606A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311028790.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06T3/40 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种风险预测模型训练方法、风险预测方法及电子设备，所述方法包括：采集目标区域的历史事故数据，利用预处理后的历史事故数据构建样本集，其中所述历史事故数据包括历史图像以及历史图像对应的历史风险等级；利用所述样本集训练预设神经网络，获得风险预测模型，所述风险预测模型包括第一网络结构与第二网络结构，其中，所述第一网络结构用于重建输入的图像并输出重建图像；所述第二网络结构用于根据所述重建图像输出预测风险等级；利用风险预测模型对目标区域的实时数据进行风险预测得到预测风险等级。本申请能够辅助进行风险预测，提高对风险预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117057605A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311028787.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种风险评估模型训练方法、风险评估方法及电子设备，所述方法包括：采集目标区域的多个地点的历史事故数据，基于预处理后的历史事故数据构建事故风险数据集，其中，所述事故风险数据集中包括事故发生时所述目标区域的复合图像；利用所述事故风险数据集训练预设神经网络，获得风险评估模型，所述风险评估模型用于对所述复合图像进行编码，并对编码后的复合图像进行解码，得到所述目标区域的风险概率分布图；利用风险评估模型对目标区域的雷达图像进行风险评估得到预测风险概率分布图。本申请能够辅助进行风险评估，提高对风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114739372A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210661068.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智能全站仪隧道自动化监测现场测点布设的方法，通过待监测隧道的尺寸信息及监测方案设定测站点位置，利用智能全站仪的自动目标识别(ATR)分辨率计算测站到不同断面的分辨间距，根据上述分辨间距及每个断面的目标棱镜数量确定各断面安置棱镜的位置，确保同一分辨间距内只有一个目标棱镜，同时自动避开存在管道、接触网及轨道等不适宜安装棱镜的位置，形成最佳布设方案利用智能全站仪的激光指向功能根据计算的目标棱镜位置进行投点辅助人工现场安装布设棱镜。本发明有助于消除智能全站仪在狭长隧道空间中自动化监测时的棱镜干扰，确保隧道自动化监测数据的有效性。
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