一种中心对称的UVW平台
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110370031B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN201810327819.7

    申请日:2018-04-12

    摘要: 本发明公开一种中心对称的UVW平台,包括定平台与驱动机构;定平台的上方设有动平台,定平台与动平台之间有导向机构;导向机构包括三套导向组件;其中一套导向组件中的回转运动导向元件与动平台的几何中心相连,此导向组件中的第一直线运动导向元件对动平台作X向导向,此导向组件中的第二直线运动导向元件对动平台作Y向导向,另外两套导向组件中的回转运动导向元件分别与动平台相连,此两回转运动导向元件关于动平台的对称中心对称,此两套导向组件中的第一直线运动导向元件对动平台作Y向导向,此两套导向组件中的第二直线运动导向元件对动平台作X向导向,避免动平台沿Y方向运动时,因动平台受力不均衡,导致动平台两侧的运行误差不一致。

    一种基于强化学习的双机器人力/位多元数据驱动方法

    公开(公告)号:CN113427483A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110547805.8

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习的双机器人力/位多元数据驱动方法,主机器人采用理想位置元控制策略,通过强化学习算法来学习期望位置,将实际位置反馈给期望位置,目标是在机器人与环境相互作用时产生一个最优力,使位置误差最小化;从机器人基于主机器人位置偏差的力元控制策略,采用适用于未知环境的阻尼PD控制策略,通过强化学习算法来学习期望作用力,驱动从机器人接近期望参考点的最小力。主从机器人分别强化学习算法来学习期望位置和期望作用力,均采用比例微分控制率,对各自的微分系数(kp)与比例系数(kd)进行整定。本发明可提高双机协同的灵巧性,解决力/位控制中的参数优化问题,避免瞬态时的较大误差。

    一种基于机器视觉的冲压件缺陷检测装置

    公开(公告)号:CN112945964A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201911255467.X

    申请日:2019-12-10

    IPC分类号: G01N21/88 G01B11/00

    摘要: 本发明提供了一种基于机器视觉的冲压件缺陷检测装置,属于工件检测设备技术领域。本检测装置包括框架,其特征在于,所述框架上设置有显示屏、工业相机、光源、工控主机和用于放置工件的载物板,所述显示屏、工业相机和光源分别与所述工控主机电连接。通过使用本检测装置,检测人员只需依次将被检工件的待检面在本装置中拍照一次,显示屏便能显示出该工件各面的功能尺寸缺陷,实现工件缺陷检测,并且能统计统一型号的零件中出现各种功能尺寸缺陷的产品件数分别是多少。本装置操作简单,检测速度快,并大大提高了冲压件功能尺寸缺陷检测的精度,也降低了对检测人员视力的伤害。