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公开(公告)号：CN107649461A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201711107103.8
申请日：2017-11-10
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 国机智能科技有限公司
发明人： 叶伟标 , 吴轲 , 王文洪 , 吴树平 , 魏凌枫 , 袁志坚 , 梁竞雷 , 杜启业 , 黄智刚 , 张建伟 , 张庆波 , 蔡宝龙 , 陈泽扬 , 黄忠和 , 林炜 , 聂玉英 , 华栋 , 江日鑫 , 吴肯锐 , 汪隆君 , 崔佩仪
IPC分类号： B08B7/00
CPC分类号： B08B7/00
摘要： 本发明公开了一种安全且高效的高压触头清洗装置，包括：承载板；六轴机械手，设置在承载板上，其中六轴机械手远离承载板的探头设置有干冰喷嘴；干冰发射器，设置在承载板上，其中干冰发射器的输出接口通过输送管道与干冰喷嘴连接；空压机，设置在承载板上，其中空压机与干冰发射器连接；其中，干冰发射器上设有用于拍摄六轴机械手的探头的深度相机。通过上述方式，本发明所公开的安全且高效的高压触头清洗装置能够自动对高压触头进行清洗，安全性高，不会出现触电现象，且该高压触头清洗装置主要是通过喷射干冰对高压触头进行清洗，使得清洗效果更佳。
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公开(公告)号：CN107838133A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711107102.3
申请日：2017-11-10
申请人： 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 国机智能科技有限公司
发明人： 吴轲 , 王文洪 , 叶伟标 , 吴树平 , 魏凌枫 , 袁志坚 , 梁竞雷 , 李志钿 , 杜启业 , 黄智刚 , 张建伟 , 林炜 , 樊健斌 , 朱遂松 , 黄伟强 , 陈志彬 , 华栋 , 江日鑫 , 吴肯锐 , 汪隆君 , 崔佩仪
CPC分类号： B08B7/0092 , H02G1/02
摘要： 本发明公开了一种电力高空作业用的高压触头干冰清洗机器人，包括：运输底座，包括支撑平台、车轮以及顶升油缸；底部伸缩架，可伸缩设置在支撑平台上；至少一中部伸缩架，可伸缩设置在底部伸缩架上；干冰清洗装置，设置在至少一中部伸缩架上；其中，干冰清洗装置包括顶部支撑架、承载板、六轴机械手、干冰发射器以及空压机，其中六轴机械手的探头设置有干冰喷嘴，干冰发射器的输出接口与干冰喷嘴连接，空压机与干冰发射器连接，干冰发射器上设有用于拍摄六轴机械手的探头的深度相机。通过上述方式，本发明所公开的干冰清洗机器人能够自动对高压触头进行清洗，安全性高，不会出现触电现象，且通过喷射干冰对高压触头进行清洗，使得清洗效率更高。
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公开(公告)号：CN117420468B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311486909.8
申请日：2023-11-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387
摘要： 本发明实施例公开了一种电池状态评估方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取储能设施中所配置电池组的额定放电信息以及所述电池组在历史放电事件下对应的历史实际放电信息；根据所述额定放电信息及所述历史实际放电信息，确定所述电池组在所设定评估时刻对应的电池状态评估结果。本技术方案，可以在实际工况下对电池健康状态进行评估，对测量仪器并无高精度要求，采用非侵入式对电池参数进行测量，有利于电池后续运行，提高了电池健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117408834B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311478577.9
申请日：2023-11-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0637
摘要： 本发明公开了一种储能电站的状态评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取储能电站在至少两个时刻的当前状态数据，并计算每个时刻的当前状态数据对应的当前状态估计值向量；获取储能电站在状态评估指标上的对照集；对照集包括正对照集和负对照集；计算当前状态估计值向量与对照集之间的关联度；关联度包括：当前状态估计值向量与正对照集之间的第一关联度，以及当前状态估计值向量与负对照集之间的第二关联度；根据各时刻的当前状态数据对应的第一关联度和第二关联度绘制储能电站的状态向量图；根据状态向量图上各时刻的状态向量之间的向量位移评估储能电站的状态变化，从而实现从时间维度全局评估储能电站的状态变化趋势。
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公开(公告)号：CN117761563A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410143178.5
申请日：2024-01-31
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明公开一种电池的健康状态确定方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待测电池的电池数据，电池数据包括多个电池参数；将电池数据输入预先训练好的预测模型中，以使预测模型根据电池数据对待测电池的健康状态进行分析，确定待测电池的健康状态。上述技术方案，在获取到待测电池的电池数据之后，可以将待测电池的电池数据输入预先训练好的预测模型中，预测模型可以根据待测电池的电池数据对待测电池的健康状态进行分析，由于预测模型是采用贝叶斯网络训练得到的，预测模型根据待测电池的电池数据对待测电池的健康状态进行分析时，可以更全面地分析待测电池的电池数据，实现确定待测电池准确度更高的健康状态。
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公开(公告)号：CN117420444A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311483738.3
申请日：2023-11-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种电池状态确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取历史电池数据集合；将历史电池数据集合中的历史电池数据输入评估模型，得到历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的电池状态；根据历史电池数据集合中的每个历史电池数据、历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的采集时间以及历史电池数据集合中的每个历史电池数据对应的电池状态生成训练样本集；根据训练样本集训练LSTM‑RNN‑AM神经网络模型，得到目标模型；获取当前电池数据；将当前电池数据输入目标模型，得到当前电池状态，通过本发明的技术方案，对电池安全状态进行快速、准确预警，能够及时发现电池的安全隐患，提高电池使用的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117408834A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311478577.9
申请日：2023-11-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0637
摘要： 本发明公开了一种储能电站的状态评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取储能电站在至少两个时刻的当前状态数据，并计算每个时刻的当前状态数据对应的当前状态估计值向量；获取储能电站在状态评估指标上的对照集；对照集包括正对照集和负对照集；计算当前状态估计值向量与对照集之间的关联度；关联度包括：当前状态估计值向量与正对照集之间的第一关联度，以及当前状态估计值向量与负对照集之间的第二关联度；根据各时刻的当前状态数据对应的第一关联度和第二关联度绘制储能电站的状态向量图；根据状态向量图上各时刻的状态向量之间的向量位移评估储能电站的状态变化，从而实现从时间维度全局评估储能电站的状态变化趋势。
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公开(公告)号：CN117289140A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311469164.4
申请日：2023-11-06
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标工作数据，所述目标工作数据包括电池组的电池组工作数据和所述电池组中每个电池块的电池块工作数据；根据所述目标工作数据，确定各所述电池块的预测电压偏差量；对所述预测电压偏差量进行聚类运算，基于聚类结果确定故障电池。本发明实施例可以快速准确的对电池组中各电池块的故障情况进行诊断与定位，以便及时排除电池故障，提高了电池组的使用安全性。
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公开(公告)号：CN116774077A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310737613.2
申请日：2023-06-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种储能电站电池的健康检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对储能电站中已退役的电池采集多个参数的原始数据；以相距指定距离的原始数据为参考，从原始数据中筛选出候选特征数据；以相邻的候选特征数据为参考，从候选特征数据筛选出目标特征数据；滤除部分无效的目标特征数据；若完成滤除，则依据目标特征数据构建尺度不变与旋转不变的电池特征数据；依据电池特征数据对储能电站电池生成表征健康状态的指标。本实施例将特征从高维降低到低维，减少了信息冗余，使得电池特征数据可以全面表征电池的特征，提高特征的独立性，拟合出与评估健康高相关的指标，从而提高评估健康状态的精确度。
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公开(公告)号：CN116125279A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211434310.5
申请日：2022-11-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种电池健康状态的确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据与电池健康状态相关的目标特征变量构建模型训练数据集，并建立初始电池健康状态确定模型；利用设定算法与模型训练数据集对初始电池健康状态确定模型进行优化与训练，确定目标电池健康状态确定模型；将目标特征变量输入目标电池健康状态确定模型，将目标电池健康状态确定模型的输出确定为电池健康状态。本发明提供的电池健康状态的确定方法，通过采用设定算法对初始电池健康状态确定模型进行参数优化，提高了模型的精度，使模型可以充分挖掘数据中的隐含信息，提高了模型对电池健康状态的预测性能。
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