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公开(公告)号：CN118920550A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411309888.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开一种电池充放电控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于微电网系统中储能电池的环境温度、充放电功率和充放电循环次数，建立以获取储能电池在各个调度周期内的最优充放电功率和最优充放电循环次数为目标，使微电网系统的日运行成本最低的目标函数；对目标函数进行求解得到各个调度周期对应的最优充放电功率和最优充放电循环次数；以及控制储能电池在各个调度周期内基于相应最优充放电功率和相应最优充放电循环次数进行充放电。本发明实施例能够延长微电网系统中储能电池寿命，降低微电网系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN116381513A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310665321.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 宁雪峰 , 李元佳 , 姚俊钦 , 袁展图 , 袁炜灯 , 王永源 , 刘建明 , 马燕君 , 芦大伟 , 陈文睿 , 秦立斌 , 钟荣富 , 林志强 , 刘泽槐 , 廖彬强 , 温景和 , 冯永亮
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及电池领域，公开了一种计及测量值异常的锂离子电池模型参数鲁棒辨识方法，该方法包括：首先从电池测试系统采集锂离子电池工作状态的数据，采用八阶多项式函数建立开路电压与电池荷电状态(SOC)之间关系；之后建立锂离子电池的二阶等效电路模型，写出相应模型的状态空间方程并将其表述成一般回归方程；最后利用基于马氏距离准则的卡尔曼滤波算法对锂离子电池模型参数进行鲁棒辨识。本发明实施例的鲁棒参数辨识方法能够有效保证电池测量信号存在异常值时的参数识别性能，可以避免异常噪声、离群值对参数辨识结果的影响，对提高电池模型的精度具有重要作用。
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公开(公告)号：CN116191914A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211738197.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种柔性直流换流阀及其控制方法，柔性直流换流阀包括：三相桥式结构；其中，每相桥式结构均包括上桥臂和下桥臂；上桥臂和下桥臂均由多个子模块串联形成；子模块包括：第一开关器件、第二开关器件、旁路开关、稳压模块和存储电容；第一开关器件和第二开关器件串联后与存储电容并联；旁路开关与第二开关器件并联；稳压模块与第二开关器件并联；第一开关器件和第二开关器件之间的连接点为子模块的第一交流端口；第二开关器件与存储电容之间的连接点为子模块的第二交流端口；子模块依次通过第一交流端口和第二交流端口串入上桥臂或下桥臂。本发明提供的技术方案，可将故障子模块的电容电压稳定在预设范围，保证换流阀的安全运行。
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公开(公告)号：CN114912330A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210613315.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种GIS分支母线防风抗震性能的确定方法及装置。其中，该方法包括：采用有限元分析方法确定GIS分支母线在目标工况下的有限元模型；其中，目标工况包括稳定风工况、阵风工况、脉动风工况、微风振动工况以及地震工况中的至少一种；根据目标工况下的工况数据以及目标工况下的有限元模型确定GIS分支母线在目标工况下的防风抗震性能；其中，目标工况下的工况数据由模拟数据或者统计数据确定。通过执行本发明实施例提供的技术方案，可以实现全面考察GIS分支母线的静动力学响应特征，有效提高GIS分支母线的防风防震能力，提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119297448A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411416395.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H01M10/44 , H01M10/052
Abstract: 本发明公开了一种电池充电优化方法、装置、设备和存储介质，涉及电力电子技术领域，该方法包括：根据电池的充电电流与充电时间和充电温升的关系建立双目标优化函数；确定电池的多个充电电流；将各充电电流作为栖息地，对各栖息地进行迁移和变异，并根据双目标优化函数确定各迁移栖息地对应的迁移适应度指数和各变异栖息地对应的变异适应度指数；返回执行对各栖息地进行迁移和变异，在满足预设停止条件后根据迁移适应度指数和变异适应度指数确定目标充电电流。上述技术方案，实现目标充电电流的确定，基于目标充电电流对电池进行充电时，电池的充电时间和充电温升达到平衡，并且充电时间和充电温升都较小，实现对电池充电的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116400246B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310665314.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 宁雪峰 , 姚俊钦 , 袁展图 , 李元佳 , 袁炜灯 , 王永源 , 刘建明 , 马燕君 , 芦大伟 , 陈文睿 , 秦立斌 , 钟荣富 , 林志强 , 刘泽槐 , 廖彬强 , 温景和 , 冯永亮
IPC: G06F30/20 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电池领域，公开了一种基于ACO‑GMR的储能电站电池健康状态估计方法，包括：首先，获取储能电站运行时电池充电的电压、电流、温度以及时间数据，并将其进行异常数据处理，减少干扰。之后从获取的数据中提取电池健康状态的健康指标，这些提取的健康指标从不同角度反映了电池老化过程的动态模式。其后利用改进的高斯混合模型算法对模型进行训练，其中高斯混合模型超参数采用蚁群智能算法进行优化。最后将测试集输入到改进的高斯混合模型模型中，得到测试集中电池SOH估计结果。该方法能够提高GMR方法应用于储能电站电池SOH估计的泛化性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115347676A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211048252.2
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及变电站的智能运检技术领域，公开了一种基于多智能体系统的智能运检平台，包括环境感知智能体、数据处理智能体和分析决策智能体，环境感知智能体、数据处理智能体和分析决策智能体均包括物理架构和软件架构，环境感知智能体与数据处理智能体电连接，数据处理智能体与分析决策智能体电连接；环境感知智能体用于获得变电站变电设备状态量，数据处理智能体用于环境感知智能体采集的数据的收集、解析、存储以及将数据通过光缆传送至分析决策智能体，分析决策智能体用于对变电站环境感知智能体采集的数据进行分析。该一种基于多智能体系统的智能运检平台，解决了现有变电站难以全程自动处理监测数据的问题。
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公开(公告)号：CN115412620B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211041294.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H04L69/22 , H04L69/08 , H04L67/12 , H04L67/565
Abstract: 本申请涉及变电站的智能运检技术领域，公开了一种基于通信协议数据库系统的变电站数据解析方法依如下步骤实施：S1：启动系统；S2：将通信报文数据化；S3：识别协议；S4：解析指令。该基于通信协议数据库系统的变电站数据解析方法，通过设置以变电站通信系统为核心对象，分别从数字化、识别、存储以及查询等四个方面建立了变电站通信数据解析的智能体系，构建了一种变电站通信之心脏，实现了数据报文之间高效的沟通、解析，提高了变电站数据处理效率，解决了变电站通信系统通信交流的工作效率低的问题。
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公开(公告)号：CN116400246A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310665314.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 宁雪峰 , 姚俊钦 , 袁展图 , 李元佳 , 袁炜灯 , 王永源 , 刘建明 , 马燕君 , 芦大伟 , 陈文睿 , 秦立斌 , 钟荣富 , 林志强 , 刘泽槐 , 廖彬强 , 温景和 , 冯永亮
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电池领域，公开了一种基于ACO‑GMR的储能电站电池健康状态估计方法，包括：首先，获取储能电站运行时电池充电的电压、电流、温度以及时间数据，并将其进行异常数据处理，减少干扰。之后从获取的数据中提取电池健康状态的健康指标，这些提取的健康指标从不同角度反映了电池老化过程的动态模式。其后利用改进的高斯混合模型算法对模型进行训练，其中高斯混合模型超参数采用蚁群智能算法进行优化。最后将测试集输入到改进的高斯混合模型模型中，得到测试集中电池SOH估计结果。该方法能够提高GMR方法应用于储能电站电池SOH估计的泛化性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115412620A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211041294.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H04L69/22 , H04L69/08 , H04L67/12 , H04L67/565
Abstract: 本申请涉及变电站的智能运检技术领域，公开了一种基于通信协议数据库系统的变电站数据解析方法依如下步骤实施：S1：启动系统；S2：将通信报文数据化；S3：识别协议；S4：解析指令。该基于通信协议数据库系统的变电站数据解析方法，通过设置以变电站通信系统为核心对象，分别从数字化、识别、存储以及查询等四个方面建立了变电站通信数据解析的智能体系，构建了一种变电站通信之心脏，实现了数据报文之间高效的沟通、解析，提高了变电站数据处理效率，解决了变电站通信系统通信交流的工作效率低的问题。
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