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公开(公告)号：CN116379360A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310325956.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 常州大学
Inventor： 徐守坤 , 殷文 , 彭明国 , 彭浩平 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 雷云 , 于鹏飞 , 石林 , 郝宏达 , 李朝玮 , 王江帅 , 裴纯玉 , 蔡猛 , 潘浩宇 , 王金星 , 孙延帅
Abstract: 本发明公开了一种基于知识迁移的掺氢天然气管道损伤预测方法及系统，涉及大数据机器学习及油气储运安全技术领域，包括：收集数据，对数据进行预处理；构建传统天然气管道失效预测模型；通过对预测结果进行评估，检验模型的准确性和可靠性；对模型进行调优，以提高模型的预测精度和泛化能力。本发明提供的基于知识迁移的掺氢天然气管道损伤预测方法将传统模型中的知识和经验迁移到掺氢天然气管道的失效预测中，从而提高预测的精度和可靠性，可以及时发现和解决管道损伤问题，从而降低运营成本和风险，提高管道运行的智能化水平，降低人工干预的需求，提高智能化水平具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN116335537A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310360912.9
申请日：2023-04-06
Applicant: 常州大学
IPC: E21B7/06
Abstract: 本发明公开了一种井下造斜控制装置，包括钻井单元，包括外壳，以及设置于外壳内部的钻杆；导向单元，包括设置于钻杆杆身的球轴承，以及设置于球轴承上端的偏转组件；驱动单元，包括设置于外壳内壁的多个电机、设置于电机轴端的丝杆、设置于丝杆杆身的引导块、贯通设置于引导块内部的偏移块，以及设置于球轴承和偏移组件之间的对中组件。本发明的有益效果为装置结构紧凑，重叠系数大，抗冲击能力强，检修方便；能够线性调节钻具造斜时候的偏转方向和偏转角度，保证了钻杆在发生倾斜时，依旧能稳定转速和自身的姿态，极大的提高了钻具的造斜能力。
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公开(公告)号：CN115204046A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210835159.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的卡钻预测的方法包括，收集相关测录井数据，并对所述测录井数据进行预处理；根据预处理结果筛选出与卡钻相关参数数据；基于卡钻相关参数数据，建立GA优化后的BP神经网络算法卡钻预测模型：利用卡钻预测模型进行预测，做出预警。本发明提出一种基于机器学习的卡钻预测的方法，采用了遗传算法优化后的神经网络算法来预测卡钻事故，利用了机器学习算法的可视化分析，使得管理人员能够在事故发生之前及时采取相对应的处理措施，降低风险，大大提高了钻井的安全性能。
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公开(公告)号：CN115238860B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210712396.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团工程技术研究院有限公司 , 常州大学
IPC: G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种漏失压力预测模型生成方法和装置，所述方法包括：通过改进麻雀算法，对获取的初始网络参数进行优化，得到最优网络参数；根据最优网络参数和获取的样本数据，对反向传播神经网络模型进行训练，生成漏失压力预测模型，通过漏失压力预测模型能够准确预测漏失压力，提高预测准确率和模型的适应度。
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公开(公告)号：CN116776717A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310536764.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , E21B44/00 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于改进NSGA‑III算法的钻井参数多目标动态优化方法，涉及大数据机器学习及石油工程安全技术领域，包括：收集钻进参数和约束条件，对收集的数进行预处理；根据收集的钻进参数和约束条件，建立待优化的模型以及动态约束模型；运用改进的NSGAIII算法对模型进行优化；对得到的非支配解集合进行验证和分析，确保所选的最优解符合实际应用要求。本发明提供的基于改进NSGA‑III算法的钻井参数多目标动态优化方法提高钻井效率和经济效益使得钻进过程更加高效和经济，降低钻井成本减少人工干预降低人力成本。提高钻井安全性和稳定性：能够充分考虑钻井过程中的安全和稳定性，具有较强的实用性和应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115238860A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210712396.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团工程技术研究院有限公司 , 常州大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种漏失压力预测模型生成方法和装置，所述方法包括：通过改进麻雀算法，对获取的初始网络参数进行优化，得到最优网络参数；根据最优网络参数和获取的样本数据，对反向传播神经网络模型进行训练，生成漏失压力预测模型，通过漏失压力预测模型能够准确预测漏失压力，提高预测准确率和模型的适应度。
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公开(公告)号：CN117035439A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310795093.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 常州大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于非均数据和智能优化算法的井漏工况预测方法及系统包括，通过对多种类型钻井数据进行分析，选取测井数据并进行处理；利用SMOTE插值算法，对测井数据进行改进，建立样本集；利用双混沌映射及精英反向策略对麻雀搜索算法进行改进优化，利用改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络参数，构建预测模型；利用现场数据进行建模验证。本发明构建了一种基于改进混合麻雀搜索算法‑BP神经网络的井漏复杂预测模型，为更好的验证模型的有效性，利用现场数据进行了建模验证，结果表明可以有效解决井漏现场智能预测精度低的问题，可为确保复杂地层深井安全钻井提供理论支持。
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公开(公告)号：CN116384243A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310340526.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种钻井液配方智能设计方法，包括：收集各区块钻井数据，对所述收集的数据进行预处理，将预处理后的各项数据进行特征提取；利用SVM对提取的特征进行训练，创建关于目标井所需钻井液配方中的各项处理剂的材料分类模型；依据分类选择出的钻井液各类处理剂材料，将各区块钻井数据进行回归训练，创建关于各项处理剂材料的用量回归模型；输入新井数据，基于分类与回归双重输出需求，最终得到目标井所适用的最优的钻井液配方；从而提高预测效率和预测结果可靠性，保证了钻井液配方在地层、性能以及井的适应性。
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公开(公告)号：CN115945478A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211734306.0
申请日：2022-12-31
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种高压清洁气体旋冲式射流清管器，包括主体单元，其包括筒体、设置于所述筒体内的腔室组件，设置于所述筒体上的射流孔；驱动单元，包括设置于所述腔室组件一侧内的活塞组件、设置于所述腔室组件中部的转柱体、设置于所述腔室组件另一侧内的增压组件，设置于所述转柱体后端上的螺旋叶片，以及设置于所述转动柱上的分流组件；开关单元，包括设置于所述筒体上的阀门旋钮，以及设置于所述腔室组件中的连杆组件；清刷单元，包括设置于所述筒体上的皮碗、设置于所述筒体上的滑轮组件、设置于所述筒体前后端上的滚轮，以及设置于所述滚轮外侧上的钢刷。通过高压气体冲击，增强驱动力的同时配合清刷单元完成对管道的持续高效清理。
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公开(公告)号：CN114692761A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210340584.1
申请日：2022-03-31
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于费马点的测井数据处理方法，包括：剔除原始测井数据中由机器突发故障或人为造成的异常数据及重复数据，以建立数据集；对比数据集的横、纵坐标的坐标范围，并根据分布密度选择横/纵坐标分段；基于选择横/纵坐标分段并根据数据处理要求选择不同原始测井数据的数据点个数进行二次分段；将每个分段范围内的数据点拟合到一个圆中，并利用求解该圆的最优圆心；通过连接每个分段的最优圆心，组成曲线，以对数据集中的数据进行去噪；将去噪后的数据进行数据加密处理，并对加密数据进行解密；本发明可以在减少数据的条件下尽可能保留数据的原本趋势。
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