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公开(公告)号：CN116379360A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310325956.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 常州大学
Inventor： 徐守坤 , 殷文 , 彭明国 , 彭浩平 , 邓嵩 , 闫霄鹏 , 雷云 , 于鹏飞 , 石林 , 郝宏达 , 李朝玮 , 王江帅 , 裴纯玉 , 蔡猛 , 潘浩宇 , 王金星 , 孙延帅
Abstract: 本发明公开了一种基于知识迁移的掺氢天然气管道损伤预测方法及系统，涉及大数据机器学习及油气储运安全技术领域，包括：收集数据，对数据进行预处理；构建传统天然气管道失效预测模型；通过对预测结果进行评估，检验模型的准确性和可靠性；对模型进行调优，以提高模型的预测精度和泛化能力。本发明提供的基于知识迁移的掺氢天然气管道损伤预测方法将传统模型中的知识和经验迁移到掺氢天然气管道的失效预测中，从而提高预测的精度和可靠性，可以及时发现和解决管道损伤问题，从而降低运营成本和风险，提高管道运行的智能化水平，降低人工干预的需求，提高智能化水平具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN116335537A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310360912.9
申请日：2023-04-06
Applicant: 常州大学
IPC: E21B7/06
Abstract: 本发明公开了一种井下造斜控制装置，包括钻井单元，包括外壳，以及设置于外壳内部的钻杆；导向单元，包括设置于钻杆杆身的球轴承，以及设置于球轴承上端的偏转组件；驱动单元，包括设置于外壳内壁的多个电机、设置于电机轴端的丝杆、设置于丝杆杆身的引导块、贯通设置于引导块内部的偏移块，以及设置于球轴承和偏移组件之间的对中组件。本发明的有益效果为装置结构紧凑，重叠系数大，抗冲击能力强，检修方便；能够线性调节钻具造斜时候的偏转方向和偏转角度，保证了钻杆在发生倾斜时，依旧能稳定转速和自身的姿态，极大的提高了钻具的造斜能力。
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公开(公告)号：CN115204046A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210835159.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的卡钻预测的方法包括，收集相关测录井数据，并对所述测录井数据进行预处理；根据预处理结果筛选出与卡钻相关参数数据；基于卡钻相关参数数据，建立GA优化后的BP神经网络算法卡钻预测模型：利用卡钻预测模型进行预测，做出预警。本发明提出一种基于机器学习的卡钻预测的方法，采用了遗传算法优化后的神经网络算法来预测卡钻事故，利用了机器学习算法的可视化分析，使得管理人员能够在事故发生之前及时采取相对应的处理措施，降低风险，大大提高了钻井的安全性能。
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公开(公告)号：CN116696253A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310635446.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及盐穴造腔技术领域，公开了一种用于盐穴造腔的管柱起升装置及使用方法，包括，壳体，包括开设在所述壳体中的第一通孔，固定连接在所述第一通孔底部的下连接法兰，举升机构，设置在所述第一通孔内，其包括通过液压杆模块与所述下连接法兰连接的举升模块和与所述举升模块配合设置的卡瓦模块；注淡水管柱，与所述举升机构配合设置，所述注淡水管柱底部设置有扰流转子。本发明通过液压杆模块驱动举升模块，实现对注淡水管柱的调整，设备简单，占地面积小，通过扰流转子使注淡水管柱输入盐层的淡水形成旋转扰流，减缓盐层的溶解杂质沉降，增加有效储气库空间。
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公开(公告)号：CN117172095A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310923763.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/048 , G06F113/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于不确定性感知的掺氢天然气管道失效预测方法及系统，涉及大数据机器学习及油气储运安全技术领域，包括：收集数据作为训练数据集，对收集的数据进行预处理；改进SVM算法输出连续的预测结果，对收集到的训练数据集进行训练；使用蒙特卡洛方法生成多组不同的输入数据；将改进后的SVM回归模型得到的失效概率预测结果与不确定性感知的统计结果结合，得出最终的掺氢天然气管道失效概率预测。本发明提供的基于不确定性感知的掺氢天然气管道失效预测方法相较于传统的二分类模型，预测准确性得到显著提升。准确的失效概率预测有助于及早发现管道潜在的失效风险，降低安全事故的发生概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116776717A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310536764.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , E21B44/00 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于改进NSGA‑III算法的钻井参数多目标动态优化方法，涉及大数据机器学习及石油工程安全技术领域，包括：收集钻进参数和约束条件，对收集的数进行预处理；根据收集的钻进参数和约束条件，建立待优化的模型以及动态约束模型；运用改进的NSGAIII算法对模型进行优化；对得到的非支配解集合进行验证和分析，确保所选的最优解符合实际应用要求。本发明提供的基于改进NSGA‑III算法的钻井参数多目标动态优化方法提高钻井效率和经济效益使得钻进过程更加高效和经济，降低钻井成本减少人工干预降低人力成本。提高钻井安全性和稳定性：能够充分考虑钻井过程中的安全和稳定性，具有较强的实用性和应用前景。
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公开(公告)号：CN117035439A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310795093.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 常州大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于非均数据和智能优化算法的井漏工况预测方法及系统包括，通过对多种类型钻井数据进行分析，选取测井数据并进行处理；利用SMOTE插值算法，对测井数据进行改进，建立样本集；利用双混沌映射及精英反向策略对麻雀搜索算法进行改进优化，利用改进后的麻雀搜索算法优化BP神经网络参数，构建预测模型；利用现场数据进行建模验证。本发明构建了一种基于改进混合麻雀搜索算法‑BP神经网络的井漏复杂预测模型，为更好的验证模型的有效性，利用现场数据进行了建模验证，结果表明可以有效解决井漏现场智能预测精度低的问题，可为确保复杂地层深井安全钻井提供理论支持。
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公开(公告)号：CN116881855A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310635429.7
申请日：2023-05-31
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06N20/10 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化支持向量回归的钻压随钻预测方法，包括收集钻井过程中的历史数据并进行整理；对整理后的历史数据进行归一化处理，建立预测模型；利用贝叶斯优化算法对预测模型进行优化；将钻压单点预测结果组合到历史数据进行连续预测。本发明可以实现对非线性的预测，并且有效减轻了模型的复杂度，其中高斯过程为代理的对贝叶斯中的非参数模型最为广泛，其中采集函数是确定下一评估点的重要依据，最后将钻压单点预测结果组合到历史数据进行连续预测。
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公开(公告)号：CN116771269A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310515720.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 常州大学
IPC: E21B4/16
Abstract: 本发明涉及冲击器技术领域，特别是一种振动冲击器，其包括固定座，设置于所述固定座上的开口，以及设置于所述固定座上的保护套；冲击部件，包括设置于所述保护套上的动力组件，以及设置于所述动力组件上的传动组件；振动部件，包括设置于所述固定座上的升降组件，设置于所述升降组件上的撞击组件，设置于所述固定座上的滑移组件，以及设置于滑移组件上的碰撞组件；敲击部件，包括设置于所述开口上的承载组件，设置于所述承载组件上的导向组件，以及设置于导向组件上的复位组件，其能够进行碎石的粉碎，提高冲击器的钻进效率。
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公开(公告)号：CN116384243A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310340526.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 常州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种钻井液配方智能设计方法，包括：收集各区块钻井数据，对所述收集的数据进行预处理，将预处理后的各项数据进行特征提取；利用SVM对提取的特征进行训练，创建关于目标井所需钻井液配方中的各项处理剂的材料分类模型；依据分类选择出的钻井液各类处理剂材料，将各区块钻井数据进行回归训练，创建关于各项处理剂材料的用量回归模型；输入新井数据，基于分类与回归双重输出需求，最终得到目标井所适用的最优的钻井液配方；从而提高预测效率和预测结果可靠性，保证了钻井液配方在地层、性能以及井的适应性。
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