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公开(公告)号：CN108038450A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711338047.9
申请日：2017-12-14
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
CPC classification number: G06K9/00651 , G06K9/4652 , G06K9/6269 , G06T7/0004
Abstract: 基于无人机和图像识别的水面污染物检测方法，属于水污染物检测技术中的水面漂浮物检测方法，本发明由无人机上设置的控制模块、图像采集模块、GPS模块和数据存储模块和地面服务器中设置的水面污染物监测模块和污染区域标注模块组成，污染区域标注模块在电子地图上标注出污染物所在区域，可为后期的清污工作提供依据。在现有基于图像识别的水面污染物检测技术的基础上，本发明借助于无人机灵活、机动的采集图像特点，能涉足人类不易到达和固定摄像头不易安装的地方，扩大监测面积，实现监测水域全覆盖，且不受人类主观因素的影响，能提高检测的准确性和可靠性，为水面污染物的监控和清除提供参考。
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公开(公告)号：CN108019322A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711338014.4
申请日：2017-12-14
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种基于微云的风电机组机舱加速度故障预测系统及其数据管理方法，涉及数据管理技术领域，本发明利用电机故障特征库对电机运行故障进行预测预判；电机故障特征库主要是由各电机故障监测模块上报电机故障数据而生成，并且故障特征库数据可以被各电机故障预测模块共享。电机故障预测系统主要基于微型主机实现，具有性价比高，安装部署简便，可扩展等优点，该系统的实现有助于降低企业因电机故障而发生停机停车事故的几率。
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公开(公告)号：CN108011965A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711336963.9
申请日：2017-12-14
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
CPC classification number: H04L67/025 , G01D21/02 , G06Q50/02 , H04L67/12
Abstract: 一种基于微云的农业远程监控系统及其方法，属于智能农业技术领域，包括传感器端、摄像头端、继电器端、微云端、云服务器端和智能客户端，本发明在农作物生长现场部署一种高性能、低价格的微云端，并在其上搭载农业远程监控系统相关软件，实现对作物生长环境数据的实时采集、本地化存储、报警和结果实时推送、环境自动调节，客户端远程辅助环境调节，另外，本发明的微云端具有很强的数据处理能力，可以缓解云服务器端的压力。
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公开(公告)号：CN108019322B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201711338014.4
申请日：2017-12-14
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种基于微云的风电机组机舱加速度故障预测系统及其数据管理方法，涉及数据管理技术领域，本发明利用电机故障特征库对电机运行故障进行预测预判；电机故障特征库主要是由各电机故障监测模块上报电机故障数据而生成，并且故障特征库数据可以被各电机故障预测模块共享。电机故障预测系统主要基于微型主机实现，具有性价比高，安装部署简便，可扩展等优点，该系统的实现有助于降低企业因电机故障而发生停机停车事故的几率。
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公开(公告)号：CN109672863A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811584562.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
Abstract: 一种基于图像识别的施工人员安全装备智能监测方法，涉及视频智能监测识别技术领域，具有无线摄像头可识别图标的人员安全用防护装备、交互式智能助理、传感器、客户端和云服务中心，交互式智能助理包括无线摄像头、ARM集群、报警器、显示器、硬盘和接口装置，各无线摄像头分别通过RFID、3G或4G通讯方式与智能助理无线连接，客户端通过GPRS、3G或4G通讯方式与智能助理无线连接，云服务中心通过WAN/LAN通讯方式与智能助理无线连接。本发明具有目标检测、运动分析、行为识别等视频图像识别功能，可实时自动监测分析和安全预警，及时发现安全隐患，保证安全生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108020785A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711337445.9
申请日：2017-12-14
Applicant: 海安常州大学高新技术研发中心 , 常州大学
IPC: G01R31/34
CPC classification number: G01R31/34
Abstract: 一种基于微型主机的电机故障预测系统及数据管理方法，该系统包括电机故障监测模块、电机故障预测模块，本发明利用电机故障特征库对电机运行故障进行预测预判；电机故障特征库主要是由各电机故障监测模块上报电机故障数据而生成，并且故障特征库数据可以被各电机故障预测模块共享。电机故障预测系统主要基于微型主机实现，具有性价比高，安装部署简便，可扩展等优点，该系统的实现有助于降低企业因电机故障而发生停机停车事故的几率。
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公开(公告)号：CN119810011A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411625891.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的针对深度伪造检测的对抗性攻击方法，包括将深度伪造的图片作为攻击样本蓝图，将深度伪造检测模型作为攻击对象；初始化攻击方法参数；进行T轮迭代，在每一趟迭代中通过动量迭代式快速梯度符号法对深度伪造的图片进行从0到T‑1轮的对抗扰动添加，通过衰减因子调整动量的衰减速度；在每轮迭代中计算处理后的深度伪造的图片的扰动强度参数是否超过设定值，若超过设定值，则进行修剪；在进行T轮迭代后，将得到的样本通过扩散模型进行去噪，得到更加自然的对抗性样本，将所述的对抗性样本应用于所述的深度伪造检测模型，以检测攻击效果。本发明有利于提高攻击的隐匿性，达到隐形干扰检测模型的目的。
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公开(公告)号：CN119520083A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411642992.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 常州大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及工业制造技术领域，具体而言，涉及多维度信息融合的声学侧信道攻击检测识别方法及装置，一定程度上可以解决工业环境中的加速度和音频传感器会被声学侧信道攻击导致预测性维护系统出现误报，同时存在故障样本数据稀缺性的问题。该方法首先通过目标检测算法动态调整可信分数，实现对物理入侵监测以防御非物理接触式攻击，增强系统的安全防护能力，再对加速度和音频数据进行多模态数据融合，生成一个新的数据集来训练融合算法，该算法通过深度可分离卷积网络和残差网络架构分别对加速度和音频数据进行深入分析，并将提取的相关特征信息输入到自编码器和卷积注意力机制以得出相关分数，以提高对声学侧信道攻击的检测能力。
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公开(公告)号：CN119312093A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411351471.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及机械领域与自然语言处理领域，具体涉及一种清洁能源设备故障诊断用数据集的构建方法及诊断方法。构建方法包括：S1，获取原始语料；S2，对原始语料进行分析、预处理及转换为句子级别的嵌入表示；S3，界定故障类型，并标注；S4，计算每类故障类型中所有故障文本实例的质心特征，计算每个故障文本实例与其所在类的质心特征之间的相似度，根据相似度选取代表故障文文本实例保存在记忆库中；S5，对记忆库内的数据进行增强，扩展语料规模，针对样本量少的故障类型，引导生成额外的补充样本，以记忆库中的数据作为清洁能源设备故障诊断用数据集。本发明可构建一针对清洁能源设备故障类型丰富、覆盖面广泛的数据集，提高故障诊断效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118425977A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410519018.6
申请日：2024-04-28
Applicant: 常州大学
IPC: G01S17/08 , G01S7/48 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及偏振信号降噪技术领域，尤其涉及基于卷积自编码模型消除噪声的偏振测距方法及系统，包括获取偏振探测信号，利用相位调制器产生待测光信号，并在相位调制器中引入正弦相位延迟；利用光电探测器将待测光信号转换为模拟电信号；利用带通滤波器对待测光信号进行去噪；卷积自编码模型由编码器和解码器组成，编码器由卷积层和ReLU激活函数堆叠；解码器由转置卷积和ReLU函数堆叠，编码器和解码器中间通过瓶颈层进行连接；从卷积自编码模型去噪后的信号中获取两个连续的光强度极小值处的同相频率，计算待测距离。本发明解决现有方法对偏振信号中波峰和波谷处产生噪声进行去噪时效果不理想问题。
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