基于数据驱动电池效率模型的公交车快充站能量管理方法

    公开(公告)号:CN118024929A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410168194.X

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本发明提供了基于数据驱动电池效率模型的公交车快充站能量管理方法,包括:根据充电站的运行时间、设备功率限制、数量限制以及公交车发车计划,确定满足公交线路运行的电量需求;通过实验测试得电池发热损耗,建立充电能量转换效率与车载储能系统实际充入的充电功率之间的关系;以一天中充电站的实际用电量最小或一天之中充电站的实际电费最少为目标函数,其中考虑电池发热损耗,以充电站运营时间、充电桩数量、充电桩最大功率、配电容量、电动公交车出行电量需求、电动公交车充电时间连续性为约束条件建立优化模型;使用分段线性化将非线性的优化目标函数模型转换为混合整数凸规划问题,求解混合整数凸规划问题得到最优的充电计划,包括每辆车的最优充电时刻及对应的充电功率。本发明的方法提高了充电的能量转换效率,减少了电池的发热损耗并延长了电池的使用寿命,在提高充电能量转换效率的同时降低了公交车的充电成本,提高了经济性。

    基于载流子选择透过膜的双功能光电探测器及制备方法

    公开(公告)号:CN115275015A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210821389.0

    申请日:2022-07-13

    IPC分类号: H01L51/42 H01L51/48

    摘要: 本发明提供一种基于载流子选择透过膜的双功能光电探测器及制备方法,包括自下而上依次布置的透明基底、透明阳极、透明空穴传输层、钙钛矿层、载流子选择透过层、有机响应层、电子传输层、阴极修饰层和透明阴极。载流子选择透过层使有机响应层产生的空穴自由通过,阻碍钙钛矿层的光生电子通过;在载流子选择透过膜的作用下,对前、后活性层的载流子进行主动行为调控,最终使得信号光从阳极入射时可实现窄带信号探测,信号光从阴极入射时可实现宽带信号探测。本发明提供的双功能光电探测器:在无外置偏压下,单个器件中可分别实现近红外窄带和紫外‑可见‑近红外宽带的光信号探测,并且具有较高的外量子效率和响应度,同时具有较高的弱光探测能力。

    一种基于相变材料二氧化钒的温控拓扑开关

    公开(公告)号:CN116338988A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310277031.0

    申请日:2023-03-21

    IPC分类号: G02F1/01 G02F1/00 H01P1/10

    摘要: 本发明提供了一种基于相变材料二氧化钒(VO2)的温控拓扑开关。包括:以六个沿圆周方向均匀分布的硅介质圆柱体组成的周期性单元结构,在所述硅介质圆柱体之间以空气作为填充材料。所述周期性单元结构内的硅介质圆柱体之间的距离在开关器件上半个区域较大,在开关器件下半个区域较小。所述开关器件在中间一部分单元结构区域的圆柱体以VO2代替硅介质。所述圆柱体夹在两块平行金属板之间。所述开关器件以放置在中间区域的上侧单元结构中心位置处的磁偶极子作为激励点源。本发明提供的基于相变材料VO2的温度控制开关具有能量单向稳定传输的特性,实现了在低温状态下的导通和高温状态下的关闭状态,并且具有较大的消光比。

    基于计算机视觉的汽车充电桩界面检测智能交互系统

    公开(公告)号:CN113569849A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110891232.0

    申请日:2021-08-04

    摘要: 本发明属于汽车充电桩出厂质量检测领域,具体方案为:基于计算机视觉的汽车充电桩界面检测智能交互系统,具体步骤为:一、拍摄充电桩屏幕界面获得实时画面,并进行三维重建得到深度信息;二、使用卷积神经网络对现有充电桩屏幕界面样本进行文字检测与界面定位,得到充电桩屏幕界面类别信息与文本行信息;三、将类别信息与文本行信息送入并行多模型文字识别网络中,提取关键信息并记录文本行中心点坐标;四、将文本识别结果与指令内容匹配,得到需要点击的内容;五、寻找文本行中心点坐标,并从深度图中进行深度采样,获得中心点的三维坐标;六、借助ROS平台进行静态坐标转换;七、机械臂根据坐标点击充电桩屏幕,完成操作,速度快,准确率高。

    一种基于拉格朗日插值法的缺失值处理方法

    公开(公告)号:CN109670144A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811366755.8

    申请日:2018-11-16

    IPC分类号: G06F17/18 G06F16/2458

    摘要: 本发明提供了一种基于拉格朗日插值法的缺失值处理方法,用于解决现有技术中使用拉格朗日插值法对缺失值处理时存在的问题。所述方法通过对需要进行插值计算的数据集,逐个判断数据集中的数据是否为缺失值,对所判断的缺失值,分别计算对应不同窗口大小时的预测值,再计算所有预测值与当前缺失值前向/后向数据的连线斜率,通过对所有斜率的比较,得出最优的插补值。本发明引入斜率作为评判预测值的标准,使得拉格朗日插补法确定最优阶数以实现对缺失值的最优插补,提高了插补精度,同时改善了拉格朗日插补方法中的“龙格”现象。

    一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法

    公开(公告)号:CN110826316B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201911077763.5

    申请日:2019-11-06

    摘要: 本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法,包括:步骤1:在中国裁判文书网上获取的裁判文书,对裁判文书进行分句和分词处理;步骤2:对处理后的裁判文书进行命名实体识别抽取实体以及属性值;步骤3:对处理后的裁判文书进行语义角色标注,构建关于事件发生情况的三元组;步骤4:对抽取实体和属性值利用关系抽取,构建关系三元组;步骤5:根据事件发生情况的三元组和关系三元组通过实体对齐构建结构数据网;步骤6:根据不宜公开的信息内容定义敏感信息,利用结构数据网标注裁判文书中所对应的敏感信息。本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法,利用机器学习对法律概念、自然语言的语义理解,对裁判文书中的敏感信息进行识别,对司法公开,保障公众的知情权和监督权具有良好的现实意义。

    一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法

    公开(公告)号:CN110826316A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911077763.5

    申请日:2019-11-06

    摘要: 本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法,包括:步骤1:在中国裁判文书网上获取的裁判文书,对裁判文书进行分句和分词处理;步骤2:对处理后的裁判文书进行命名实体识别抽取实体以及属性值;步骤3:对处理后的裁判文书进行语义角色标注,构建关于事件发生情况的三元组;步骤4:对抽取实体和属性值利用关系抽取,构建关系三元组;步骤5:根据事件发生情况的三元组和关系三元组通过实体对齐构建结构数据网;步骤6:根据不宜公开的信息内容定义敏感信息,利用结构数据网标注裁判文书中所对应的敏感信息。本发明实施例提供了一种应用于裁判文书中敏感信息的识别方法,利用机器学习对法律概念、自然语言的语义理解,对裁判文书中的敏感信息进行识别,对司法公开,保障公众的知情权和监督权具有良好的现实意义。