公开(公告)号：CN109670144A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811366755.8

申请日：2018-11-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 沈波 ,  申越 ,  张振江 ,  张宇 ,  曹行

IPC: G06F17/18 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提供了一种基于拉格朗日插值法的缺失值处理方法，用于解决现有技术中使用拉格朗日插值法对缺失值处理时存在的问题。所述方法通过对需要进行插值计算的数据集，逐个判断数据集中的数据是否为缺失值，对所判断的缺失值，分别计算对应不同窗口大小时的预测值，再计算所有预测值与当前缺失值前向/后向数据的连线斜率，通过对所有斜率的比较，得出最优的插补值。本发明引入斜率作为评判预测值的标准，使得拉格朗日插补法确定最优阶数以实现对缺失值的最优插补，提高了插补精度，同时改善了拉格朗日插补方法中的“龙格”现象。

公开(公告)号：CN110175557A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910439572.2

申请日：2019-05-24

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 沈波 ,  张宇 ,  赵颖斯 ,  曹行 ,  张振江

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于驾驶特征群的驾驶员驾驶行为识别分类方法及系统，属于数据分析技术领域，从数据库中采集固定时间段内多名驾驶员的行车轨迹数据作为原始数据集；根据道路交通安全规则对各驾驶员固定时间段内的行车轨迹进行特征提取，获得各驾驶员的驾驶行为特征；对提取的各驾驶员的驾驶行为特征进行归一化，得到驾驶特征向量；对驾驶特征向量进行主成分分析降维；根据降维后的驾驶特征向量，结合均值聚类算法k-means进行驾驶行为识别分类。本发明全面提取了驾驶员的十种反应驾驶行为倾向的驾驶特征，再通过kmeans聚类将驾驶员分为“危险型，普通型，温和型”三类，可用于道路交通安全监管部门和车载语音系统等对存在潜在安全隐患的驾驶员进行警示。