一种用于预测沥青路面车辙深度的智能系统及方法

    公开(公告)号:CN114061523B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210053846.6

    申请日:2022-01-18

    摘要: 本发明提供了一种用于预测沥青路面车辙深度的智能系统,涉及道路工程技术领域,包括交通轴载测量装置、路面结构温度测量装置、路面车辙深度测量装置和路面数据处理装置。本发明还提供了一种预测沥青路面车辙深度的方法,制备实验试样,利用单轴压缩动态模量试验建立沥青混合料动态模量计算模型,确定各结构层的沥青混合料动态模量,再利用车辙试验确定各结构层沥青混合料的车辙深度,通过对沥青层内部分层计算各层的层顶竖向压应力,建立路面结构车辙深度计算模型,获取观测期内的车辙深度并与实测值标定后,建立路面结构车辙深度预测模型,预测路面结构的车辙深度。本发明实现了对路面结构车辙深度的预测,为路面结构的设计及养护提供了依据。

    一种实时确定沥青混合料动态模量的方法

    公开(公告)号:CN114088552A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202210072013.4

    申请日:2022-01-21

    IPC分类号: G01N3/34

    摘要: 本发明提供了一种实时确定沥青混合料动态模量的方法,属于道路工程技术领域。本发明根据实际沥青路面制备沥青混合料试样进行单轴压缩动态模量实验,测量不同温度和加载频率下沥青混合料试样的动态模量,获取沥青混合料动态模量主曲线,建立沥青混合料动态模量计算模型,通过在监测路面上设置沥青混合料动态模量智能监测系统,实时测量沥青路面的内部温度和行车车速,利用沥青混合料动态模量智能监测系统内部的沥青混合料动态模量计算模型,确定沥青路面的沥青混合料动态模量。本发明实现了沥青混合料动态模量的实时监测,为评估沥青路面结构服役性能提供了准确的材料参数,有利于指导沥青路面的结构设计和养护维修,延长沥青路面的使用寿命。