基于自学习的养殖动物喂食系统

    公开(公告)号:CN115250940B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202211040664.1

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本发明涉及基于自学习的养殖动物喂食系统,包括养殖舍,设有环境温度采集处理模块和体温采集处理模块,分别获取养殖舍的环境温度和养殖动物的体温,并发送给控制服务器;饲喂设备安装于养殖舍中并与控制模块连接,饲喂设备具有至少一组称重传感器,分别获取饲料投加量、余料重量和排泄物重量并发送给控制服务器;控制服务器被配置为:获取一个喂食周期的饲料摄取量和排泄物重量,基于饲喂评价模型得到饲喂评分,将此次饲喂评分与策略存储库中相同日龄、环境温度、体温和动物品种条件下的饲喂评分比较;若评分高于策略存储库中对应饲喂策略的饲喂评分,则将此次饲喂策略替换策略存储库中对应条件下的预存饲喂策略,若低于则不学习此次饲喂策略。

    用于鸡舍机器人的疫病监测和避障系统、机器人及方法

    公开(公告)号:CN115237141A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210980724.1

    申请日:2022-08-16

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明属于畜禽养殖设备技术领域,提出了一种用于鸡舍机器人的疫病监测和避障系统、机器人及方法;本发明通过行进感应模块和体温采集模块采集超声波感应数据和红外体温数据的基础上,通过超声波感应数据根据判断多个超声波感应数据的信号强度大小确定障碍物相对于机器人的位置,以及通过将红外体温数据与预设标准体温范围进行对比来判断是否出现疫病情况;实现了机器人行行走和疫病监测过程的无人干预,可实现对体温异常的鸡,自动标记位置提醒养殖人员进行确认及时处理,可以对疫病进行早期诊断预警降低鸡群患病概率,减少疫病带来的损失。

    基于自学习的鸡舍养殖安全防控方法及系统

    公开(公告)号:CN115410304A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211032405.4

    申请日:2022-08-26

    摘要: 本发明公开了一种基于自学习的鸡舍养殖安全防控方法及系统,该方法包括:采集人员的人脸图像并进行人脸识别与匹配,判断待进出人员是否佩戴口罩,若是则采集待进出人员的指纹或ID卡信息,以此识别结果控制门禁工作状态,否则直接根据人脸识别与匹配结果控制门禁工作状态,若匹配成功则通过自学习算法更新该进入人员的脸部信息;实时采集进入鸡舍人员的行为影像,获取进入人员的行为数据,以此判断进入人员的行为是否为未知行为,若是则通过自学习算法更新该行为信息,否则再判断该已知行为是否为异常行为。本发明通过自主学习的方式优化人脸识别门禁和异常行为识别,解决人为监控导致鸡舍养殖安全防控工作效率低且误差率高的问题。