-
公开(公告)号：CN116367288A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310375786.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模多层异构网络中基于非线性能量收集的上行传输方法，属于无线通信领域，包括在平面上建模不同基站、用户、PB的位置分布，按照开放式访问协议用户关联到平均接收功率最大的基站；用户利用非线性能量收集模型在时间内从整个平面的所有PB发射的能量信号中收集能量；用户利用收集到能量在剩余的时间内向自己关联的基站实现上行传输。本发明将用户收集到的能量进行非均匀离散化处理，通过最小化中断概率或最大化区域吞吐量，优化了能量收集过程与上行信息传输过程之间的时间切换因子，研究了关键参数对系统性能的影响，能够适用于不同信道衰落情景，实现绿色可持续高效通信，具有重要的理论意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN103259586B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310218790.6
申请日：2013-06-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 针对现有的三跳多中继波束成形优化所面临的效果不佳的问题，本发明提出了一种基于遗传算法的实现两组中继群组波束成形权向量联合优化的方法。该方法力求在中继节点总功率满足一定约束的前提下使目的节点的接收信噪比最大化。该优化问题是多向量的，难以通过常见的方法实现，本发明发现了两个向量之间的内在联系，将原有问题转化成仅包含第一组中继群组波束成形权向量的问题，进而运用遗传算法求得可视为全局最优的两组波束成形权向量。
-
公开(公告)号：CN104918279A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510334140.7
申请日：2015-06-16
Applicant: 山东大学
CPC classification number: H04W24/04 , H04B7/0452 , H04B7/0608 , H04W52/243
Abstract: 本发明涉及一种共享式全双工大规模天线多用户移动通信系统及其调度方法，该系统由基站(BS)和移动终端(MS)组成，其中基站侧有一副大规模天线阵，移动终端侧各终端均有一副小规模天线或天线阵。基站侧使用环行器(Circulator)实现同一副天线阵的射频信号收发共享，移动终端同样采用环行器，实现同一副天线或天线阵的射频信号收发共享。其中移动终端通过汇报周围同一时间和频率上的干扰情况，并根据系统指令进行全双工和时分双工工作模式的转换，控制和调节系统下行链路中的自干扰程度，从而维持系统较好的通信质量。
-
公开(公告)号：CN114067436B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202111361617.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴式传感器及视频监控的跌倒检测方法及系统，由两个独立的模型级联组成，分别是基于门控循环单元网络的传感数据分析一阶段GRU模型，基于改进时间移位模块TSM的监控视频分析的二阶段TSM监控视频处理模型；在一阶段GRU模型中，GRU是LSTM的一种变体，在减少计算的同时可以维持和LSTM相当的性能。在二阶段TSM监控视频处理模型中，将改进TSM插入到堪比Resnet152的特征提取网络CSPDarknet53中，并利用卷积块注意力CBAM对提取出的特征图中的目标区域进行增强，从而提高视频检测的准确度与鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN116367288B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310375786.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模多层异构网络中基于非线性能量收集的上行传输方法，属于无线通信领域，包括在平面上建模不同基站、用户、PB的位置分布，按照开放式访问协议用户关联到平均接收功率最大的基站；用户利用非线性能量收集模型在时间内从整个平面的所有PB发射的能量信号中收集能量；用户利用收集到能量在剩余的时间内向自己关联的基站实现上行传输。本发明将用户收集到的能量进行非均匀离散化处理，通过最小化中断概率或最大化区域吞吐量，优化了能量收集过程与上行信息传输过程之间的时间切换因子，研究了关键参数对系统性能的影响，能够适用于不同信道衰落情景，实现绿色可持续高效通信，具有重要的理论意义和应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114067436A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111361617.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴式传感器及视频监控的跌倒检测方法及系统，由两个独立的模型级联组成，分别是基于门控循环单元网络的传感数据分析一阶段GRU模型，基于改进时间移位模块TSM的监控视频分析的二阶段TSM监控视频处理模型；在一阶段GRU模型中，GRU是LSTM的一种变体，在减少计算的同时可以维持和LSTM相当的性能。在二阶段TSM监控视频处理模型中，将改进TSM插入到堪比Resnet152的特征提取网络CSPDarknet53中，并利用卷积块注意力CBAM对提取出的特征图中的目标区域进行增强，从而提高视频检测的准确度与鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN104144089B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410382172.X
申请日：2014-08-06
Applicant: 山东大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明通过获取简单的数据包包头信息生成特征值，从中选择合适的特征值作为BP神经网络的输入，得到样本训练集，然后实施抓取网络数据流提取特征作为BP神经网络的输入进行实时识别。时间窗的方法提取的特征值具有可扩展性且易于实现。选择三层的神经网络作为实现方案，通过粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)寻找具有全局最优特性的初始化权值，BP神经网络采用分布、并行的网状结构进行训练学习，使其容错性更高，处理速度更快，可以更好的完成实时识别。同时，BP神经网络是通过全局寻优的方式进行训练的，因此也具有很高的泛化能力，可以应对未来更复杂和多样的网络环境。
-
公开(公告)号：CN103269242B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310219189.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 针对基站装置有多天线的多源多中继的协作通信系统，本发明提出了一种中继节点波束成形权向量与基站端线性均衡向量联合优化的技术方案，以求在基站处接收信噪比不小于一定门限值的前提下，使中继节点处功率消耗最小化。该优化问题中包含两个待优化的向量。本发明首先将最优化的线性均衡向量用中继节点波束成形向量表示，进而两个向量的联合优化问题转化为仅包含中继节点波束成形权向量的优化问题，运用凸优化首先求得最优化的波束成形权向量，进而根据两个向量之间的关系，求得最优化的基站处线性均衡向量，实现中继节点功率最小化。
-
公开(公告)号：CN103269242A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310219189.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 针对基站装置有多天线的多源多中继的协作通信系统，本发明提出了一种中继节点波束成形权向量与基站端线性均衡向量联合优化的技术方案，以求在基站处接收信噪比不小于一定门限值的前提下，使中继节点处功率消耗最小化。该优化问题中包含两个待优化的向量。本发明首先将最优化的线性均衡向量用中继节点波束成形向量表示，进而两个向量的联合优化问题转化为仅包含中继节点波束成形权向量的优化问题，运用凸优化首先求得最优化的波束成形权向量，进而根据两个向量之间的关系，求得最优化的基站处线性均衡向量，实现中继节点功率最小化。
-
公开(公告)号：CN118368670A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410472261.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模异构网络中基于协作边缘缓存的最短时延传输方法，包括：在二维平面上部署不同层的基站，用户按照开放式访问协议关联到任意层中平均接收功率最大的基站；在闲暇时每层基站缓存文件库中的文件，每个宏基站在中央控制单元存储本地宏小区内所有基站的缓存信息，并调度文件在不同基站之间中转；用户请求文件库中的文件，基站或远端内容服务器自适应地将文件传输给用户，计算文件传输的平均时延反馈给本地宏基站，本地宏基站采用MPA优化不同文件在不同层的缓存概率；计算得到最短文件传输的平均时延，并保持当前最优缓存概率直至文件的请求概率发生变化。本发明所提协作边缘缓存策略能够明显降低文件传输的平均时延。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.026 seconds)
