公开(公告)号：CN104144089A

公开(公告)日：2014-11-12

申请号：CN201410382172.X

申请日：2014-08-06

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘琚 ,  王晓明 ,  郑丽娜 ,  彭寿钧 ,  郭志鑫 ,  马衍庆 ,  孙国霞

IPC: H04L12/26

Abstract: 本发明通过获取简单的数据包包头信息生成特征值，从中选择合适的特征值作为BP神经网络的输入，得到样本训练集，然后实施抓取网络数据流提取特征作为BP神经网络的输入进行实时识别。时间窗的方法提取的特征值具有可扩展性且易于实现。选择三层的神经网络作为实现方案，通过粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)寻找具有全局最优特性的初始化权值，BP神经网络采用分布、并行的网状结构进行训练学习，使其容错性更高，处理速度更快，可以更好的完成实时识别。同时，BP神经网络是通过全局寻优的方式进行训练的，因此也具有很高的泛化能力，可以应对未来更复杂和多样的网络环境。

公开(公告)号：CN104144089B

公开(公告)日：2017-06-16

申请号：CN201410382172.X

申请日：2014-08-06

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘琚 ,  王晓明 ,  郑丽娜 ,  彭寿钧 ,  郭志鑫 ,  马衍庆 ,  孙国霞

IPC: H04L12/26

Abstract: 本发明通过获取简单的数据包包头信息生成特征值，从中选择合适的特征值作为BP神经网络的输入，得到样本训练集，然后实施抓取网络数据流提取特征作为BP神经网络的输入进行实时识别。时间窗的方法提取的特征值具有可扩展性且易于实现。选择三层的神经网络作为实现方案，通过粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)寻找具有全局最优特性的初始化权值，BP神经网络采用分布、并行的网状结构进行训练学习，使其容错性更高，处理速度更快，可以更好的完成实时识别。同时，BP神经网络是通过全局寻优的方式进行训练的，因此也具有很高的泛化能力，可以应对未来更复杂和多样的网络环境。

公开(公告)号：CN117631062A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311322069.1

申请日：2023-10-12

Applicant: 广西龙马高速公路有限公司 ,  山东大学 ,  浙江交工集团股份有限公司 ,  中交一公局集团有限公司

Inventor： 刘东 ,  孙怀凤 ,  姚宇洪 ,  张翼 ,  冯威 ,  肖立江 ,  赵彧 ,  王晓明 ,  张诺亚 ,  柳尚斌 ,  刘锐

IPC: G01V3/10

Abstract: 本发明属于半航空瞬变电磁物探领域，提供了一种分层单分量高带宽可挂载空心线圈、制备方法及探测装置。其中，分层单分量高带宽可挂载空心线圈包括绕线骨架、挂载保护骨架和盖板；所述挂载保护骨架上设有绕线骨架槽、电气元件安装槽和若干挂载孔；所述绕线骨架为空心结构，采用分层分段绕制形成差分对信号，绕制后的绕线骨架整体挂载至所述绕线骨架槽内；所述电气元件安装槽内装设有电气元件，电气元件安装槽上设有盖板；所述挂载孔用于穿设调平线，以调平线圈。