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公开(公告)号：CN112465301A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011227792.8
申请日：2020-11-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私机制的边缘智能电网协作决策方法，包括以下步骤：初始化边缘智能电网系统；边缘智能电网节点通过差分隐私机制对自己选择的决策方案进行加噪处理；边缘智能电网节点将经过加噪处理的决策方案通过随机游走方式传递给其它电网节点；每个边缘智能电网节点根据上一阶段传来的所有的决策方案选择一个决策方案作为候选决策方案；每个边缘智能电网节点根据最新观测的随机信号质量确定是否采用候选决策方案。该方法通过随机游走、差分隐私机制保护的方法，使得各电网节点通过协作决策实现电网整体决策过程最优，并且在一定程度上保证了电网中每个节点的本地决策数据的隐私安全，满足差分隐私的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106706064A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710081660.0
申请日：2017-02-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种民用燃气能量计量装置及方法，包括上表壳和下表壳，所述的上表壳设于下表壳的上部，所述的下表壳的内部横向安装有超声波测量管道，所述的超声波测量管道的一端与进气口连通，所述的超声波测量管道的另一端与出气口连通；所述的超声波测量管道的内部设有一对斜向布置的超声波换能器，所述的上表壳的内部设有压力传感器和温度传感器。本发明不仅能准确计量燃气的供气体积，而且能对燃气的供气体积实现温度和压力修正，进而实现燃气的能量计量。
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公开(公告)号：CN117839037A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410148353.X
申请日：2024-01-31
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于虚拟现实技术领域，提供了一种儿童口腔诊疗VR头盔、使用方法及互动口腔诊疗方法，提供一种儿童容易接受、能减少焦虑和利于儿童心理发育的牙科治疗行为诱导方法，让孩子能主动配合治牙并快乐治牙，减少身心伤害，其技术方案为：包括头盔本体和VR显示模块；头盔本体设置协助治疗模块及VR互动模块，协助治疗模块包括多个协助治疗模块插槽和治疗设备，根据治疗需要在协助治疗模块插槽插入对应的治疗设备；所述VR互动模块包括弹性件和与弹性件相连的蓝牙控制器；患者不同的张嘴幅度带动弹性件表现出不同预设程度的张拉或回弹，切换蓝牙控制器的不同档位，从而联动控制VR显示模块内辅助诊疗游戏内容，以在诊疗游戏中实现互动口腔诊疗。
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公开(公告)号：CN112465301B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011227792.8
申请日：2020-11-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私机制的边缘智能电网协作决策方法，包括以下步骤：初始化边缘智能电网系统；边缘智能电网节点通过差分隐私机制对自己选择的决策方案进行加噪处理；边缘智能电网节点将经过加噪处理的决策方案通过随机游走方式传递给其它电网节点；每个边缘智能电网节点根据上一阶段传来的所有的决策方案选择一个决策方案作为候选决策方案；每个边缘智能电网节点根据最新观测的随机信号质量确定是否采用候选决策方案。该方法通过随机游走、差分隐私机制保护的方法，使得各电网节点通过协作决策实现电网整体决策过程最优，并且在一定程度上保证了电网中每个节点的本地决策数据的隐私安全，满足差分隐私的要求。
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公开(公告)号：CN112989369B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN112989369A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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