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公开(公告)号：CN112465301B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011227792.8
申请日：2020-11-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私机制的边缘智能电网协作决策方法，包括以下步骤：初始化边缘智能电网系统；边缘智能电网节点通过差分隐私机制对自己选择的决策方案进行加噪处理；边缘智能电网节点将经过加噪处理的决策方案通过随机游走方式传递给其它电网节点；每个边缘智能电网节点根据上一阶段传来的所有的决策方案选择一个决策方案作为候选决策方案；每个边缘智能电网节点根据最新观测的随机信号质量确定是否采用候选决策方案。该方法通过随机游走、差分隐私机制保护的方法，使得各电网节点通过协作决策实现电网整体决策过程最优，并且在一定程度上保证了电网中每个节点的本地决策数据的隐私安全，满足差分隐私的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114992808A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210675313.1
申请日：2022-06-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于热泵空调热管理控制领域，提供了基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统，该方法采用人工鱼群算法改进灰狼算法，在灰狼算法中引入人工鱼群的觅食行为，通过改进的灰狼算法优化回归型支持向量机，从而得到了热泵空调热管理控制算法，通过一维仿真软件搭建热泵空调仿真模型，仿真得到实车运行数据条件下压缩机转速与风扇转速，基于上述数据构建热泵空调性能预测样本库，采用组合智能算法训练样本库，得不同运行工况下的压缩机转速与风扇转速预测模型，将实时运行数据输入预测模型，得到热泵空调压缩机转速与风扇转速，由此形成热泵空调系统热管理控制策略，从而得到基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统。
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公开(公告)号：CN112989369B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN112989369A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN112465301A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011227792.8
申请日：2020-11-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私机制的边缘智能电网协作决策方法，包括以下步骤：初始化边缘智能电网系统；边缘智能电网节点通过差分隐私机制对自己选择的决策方案进行加噪处理；边缘智能电网节点将经过加噪处理的决策方案通过随机游走方式传递给其它电网节点；每个边缘智能电网节点根据上一阶段传来的所有的决策方案选择一个决策方案作为候选决策方案；每个边缘智能电网节点根据最新观测的随机信号质量确定是否采用候选决策方案。该方法通过随机游走、差分隐私机制保护的方法，使得各电网节点通过协作决策实现电网整体决策过程最优，并且在一定程度上保证了电网中每个节点的本地决策数据的隐私安全，满足差分隐私的要求。
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公开(公告)号：CN114992808B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210675313.1
申请日：2022-06-15
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于热泵空调热管理控制领域，提供了基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统，该方法采用人工鱼群算法改进灰狼算法，在灰狼算法中引入人工鱼群的觅食行为，通过改进的灰狼算法优化回归型支持向量机，从而得到了热泵空调热管理控制算法，通过一维仿真软件搭建热泵空调仿真模型，仿真得到实车运行数据条件下压缩机转速与风扇转速，基于上述数据构建热泵空调性能预测样本库，采用组合智能算法训练样本库，得不同运行工况下的压缩机转速与风扇转速预测模型，将实时运行数据输入预测模型，得到热泵空调压缩机转速与风扇转速，由此形成热泵空调系统热管理控制策略，从而得到基于组合智能算法的热泵空调热管理控制方法及系统。
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