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公开(公告)号：CN112989369B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN112989369A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN114580467B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210163936.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
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公开(公告)号：CN111817890B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010644993.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0896 , H04L67/1095 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括：接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据，每个源服务器对应运行一个发送进程，M个发送进程被分为K组，第i组有Mi个进程；接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi；并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值；若实时剩余带宽Bi小于预设阈值，则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息，调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源；若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值，则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
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公开(公告)号：CN113553245B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110549223.3
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 顾士景 , 马超 , 张闻彬 , 王高洲 , 殷齐林 , 郭爽爽 , 黄振 , 刘荫 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 于航 , 徐浩 , 张悦 , 王惠剑 , 郑海杰 , 张凯 , 刘培顺
Abstract: 本发明属于日志异常检测技术领域，公开了一种结合双向切片GRU与门控注意力机制日志异常检测方法，包括：使用spell在线解析日志，通过提取日志的log key，将日志解析为结构化序列，引入双向切片与门控注意力机制构建日志异常检测模型，并将解析到得到的特征序列作为日志异常检测模型的输入进行日志异常检测模型训练，利用训练好的日志异常检测模型进行日志异常检测。本发明的日志异常检测算法，具有参数简单，收敛速度快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对于大型信息系统的日志分析中取得了较为理想的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113888322A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111315373.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种信用评价方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：第一节点对信用评价申请信息进行解析，确定第二节点在进行信用评价时需求的数据类型；第一节点向第二节点发送联邦学习计算请求信息；第一节点在接收到信用评价指标后，利用信用评价指标进行数据筛选，得到与信用评价指标对应的筛选数据；第一节点将筛选数据输入第一本地模型进行训练，得到更新后的第一本地模型，并将更新后的第一本地模型发送至云服务端进行模型融合处理；第一节点接收云服务端发送的综合信用评价模型，将筛选数据输入综合信用评价模型中，得到第一节点的信用评价数据。本发明能够解决企业数据安全隐私问题。
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公开(公告)号：CN113723074A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110993094.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/295 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于证据检验增强的文档级关系抽取方法，该方法构建基于证据检验增强的文档级关系抽取模型，模型包括关系抽取模块和证据验证模块；通过联合训练的方式，使证据验证模块引导关系抽取模块关注对于关系判断更为重要的信息；由于采用了证据验证的方式利用证据信息，避免了直接使用证据进行关系抽取可能产生的错误传播问题，从而提高了文档级关系抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN111817890A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010644993.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括：接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据，每个源服务器对应运行一个发送进程，M个发送进程被分为K组，第i组有Mi个进程；接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi；并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值；若实时剩余带宽Bi小于预设阈值，则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息，调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源；若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值，则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
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公开(公告)号：CN110958136A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911093214.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李琪 , 严莉 , 刘荫 , 徐浩 , 殷齐林 , 马领 , 刘学 , 郑海杰 , 王高洲 , 于航 , 韩圣亚 , 张悦 , 黄振 , 张凯 , 朱韶松 , 刘子雁 , 杨冠群 , 孟令振
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的日志分析预警方法，包括以下步骤：对获取的目标系统内的不同类型的日志进行预处理；对预处理后的日志使用基于聚类的方法进行日志解析；将解析后日志事件编码成数字特征向量；使用基于LSTM的神经网络和基于LogCollect的聚类方法对编码后的日志进行学习，形成预警信息；对预警信息溯源至负载对应组件服务器，判断故障点。实现对应用系统可能出现的故障进行预警，定位，提供相应的解决方案，进而提前解除系统风险，提高系统的安全状况。
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公开(公告)号：CN110795761A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911035640.5
申请日：2019-10-29
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向泛在电力物联网敏感数据的动态脱敏方法，包括以下步骤：对数据源中敏感数据字段识别定位；对获取的字段内容采样匹配敏感信息脱敏规则，根据脱敏规则对源数据处理得到脱敏数据；对登录用户进行登录控制，通过数据安全审计授权进行敏感数据访问控制。本发明不仅能实现对敏感数据进行脱敏漂白工作；同时，它也将加强敏感数据访问防护，实现对敏感数据进行全生命周期的安全保护。
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