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公开(公告)号：CN112989369B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN112989369A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110176369.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态分布式物联网系统的数据加密学习方法，包括以下步骤：初始化物联网络相关的全局参数；梯度计算过程；加噪处理过程；边缘物联设备间信息传递过程；计算权重矩阵过程；参数更新过程。本发明首次将数据加密方法用于动态分布式物联网系统，该方法可以在去中心化的动态网络模型下，每个边缘物联设备单独训练数据实现学习算法最终的收敛，并且每个边缘物联设备所存储的训练集会有差异，同时通过拉普拉斯加噪阶段在一定程度上保证网络中每个边缘物联设备的本地数据的安全。
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公开(公告)号：CN119169144B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411657677.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于电力信息系统运行技术领域，具体涉及一种电力信息系统运行服务链路拓扑构建方法及系统，包括：获取电力信息系统运行的服务程序数据，得到跨服务函数调用关系；根据所得到的跨服务函数调用关系，构建电力信息系统运行的微服务关联关系图；根据所得到的微服务关联关系图中有向边权值得到微服务之间的依赖度，基于依赖度更新所构建的微服务关联关系图，得到服务链路拓扑图，完成电力信息系统运行的服务链路拓扑的构建。
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公开(公告)号：CN118694610B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411170407.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/12 , H04L9/08 , H04L9/00 , G06Q10/063 , G06F21/60 , G06F7/58 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及碳排放技术领域，公开了一种碳排放数据处理方法，包括：获取第一企业的碳排放量比较请求并向第一服务器发送；第一服务器下载密文碳排放监测数据，结合随机数计算随机加密值和密文碳数据，用第一私钥部分解密，得到第一解密碳数据并发给第二服务器，使用第二私钥进行部分解密和联合解密，得到第二解密碳数据和第三解密碳数据，得出过渡比较数据发给第一服务器，计算出校正后比较数据，用第一私钥部分解密，得到第一解密比较数据发给第一企业，基于第二私钥部分解密和联合解密，得到第二解密比较数据和解密比较结果。本发明实施例，控排企业间的碳排放数据在比较过程中是加密的，能够避免碳排放数据泄露，有效地保护控排企业的隐私。
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公开(公告)号：CN114580467B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210163936.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于电力数据治理的技术领域，提供了基于数据增强和Tri‑Training的电力数据异常检测方法及系统，包括如下步骤：获取用电序列数据；对用电序列数据进行预处理，得到预处理后的用电序列数据集合；对预处理后的用电序列数据进行数据映射增强，获得用电序列数据在不同特征空间中的数据表征；对用电序列数据在不同特征空间中的数据表征，基于Tri‑Training方法对电力数据进行异常判定。通过对电力数据表征映射到不同特征空间的方式，获得了同一电力数据的不同表征形式，能够进一步发掘异常电力数据的模式，提高异常数据判别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116709347A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310534661.1
申请日：2023-05-10
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于WiFi中继技术的配电网监测系统及方法，包括设置于配电线路每个架线杆上的数据采集模块和WiFi设备，各个架线杆上的WiFi设备按照架线杆之间的顺序关系建立信号的线性连接，获得线性网络；配电线路中的若干WiFi设备按照预设要求划分为主WiFi设备和从WiFi设备，其中，所述从WiFi设备用于接收其所属架线杆数据采集模块的数据，并经所述线性网络传输至主WiFi设备；所述主WiFi设备用于将各个架线杆数据采集模块的监测数据上传至远端服务器进行监测数据异常判别。
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公开(公告)号：CN111817890B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010644993.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L41/0896 , H04L67/1095 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据同步处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于解决多源服务器向单个目标服务器进行数据备份时所面临的带宽竞争问题。方法主要包括：接收进程RPi通过Mi条通信链路接收M个源服务器中发送进程SPij发送的数据，每个源服务器对应运行一个发送进程，M个发送进程被分为K组，第i组有Mi个进程；接收进程RPi计算Mi条通信链路的实时剩余带宽Bi；并确定实时剩余带宽Bi是否小于预设阈值；若实时剩余带宽Bi小于预设阈值，则接收进程RPi向调度进程发送请求调度信息，调度信息用于请求调度进程向接收进程RPi调度带宽资源；若实时剩余带宽Bi大于等于预设阈值，则接收进程RPi自行调度实时剩余带宽Bi内的带宽资源。
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公开(公告)号：CN114564710A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210309113.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F21/31 , G06F16/28 , G06F16/22 , H04L9/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种具有信息防泄漏功能的信息物联智能管控平台，包括信息录入模块、数据分类存储模块、检测分析模块、预警模块、安全部署模块与行为审计模块，所述信息录入模块与所述数据分类存储模块相连接，所述数据分类存储模块与所述检测分析模块相连接，所述检测分析模块与所述预警模块相连接，所述安全部署模块与所述预警模块相连接，所述预警模块与所述行为审计模块相连接。本发明能将抽象的检测数据转化为直观的量化评估结果反馈，并且可以自动进行处理和报警，响应速度快，会第一时间将问题反馈给工作人员，信息保护强度大，使用效果好，工作效率高。
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公开(公告)号：CN114422447A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111604883.3
申请日：2021-12-25
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: H04L47/215 , H04L47/52 , H04L47/6275
Abstract: 本发明属于通信网络技术领域，公开了多业务多网络融合通信调度方法及系统、介质、终端、应用。针对应急网络带宽有限、总带宽不稳定、关键流量传输无法保证的问题，提出一种基于数据队列检测，动态调整带宽的算法，并由此构建基于HETB的多业务多网络融合通信调度方法，包括：在传统层级令牌桶算法HTB的基础上，根据网络情景对流量结构进行优化；获得具有弹性优先级的令牌桶算法HETB，使得关键的流量在紧急情况下借用到足够带宽，完成通信。本发明设计基于数据队列检测的带宽抢占策略，满足了高优先级的业务网络资源实时通信需求，同时低优先级的业务数据也能传输。本发明大大提升了网络的可用程度，速度快、效果好。
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公开(公告)号：CN113553245B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110549223.3
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国海洋大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司
Inventor： 顾士景 , 马超 , 张闻彬 , 王高洲 , 殷齐林 , 郭爽爽 , 黄振 , 刘荫 , 韩圣亚 , 汤琳琳 , 于航 , 徐浩 , 张悦 , 王惠剑 , 郑海杰 , 张凯 , 刘培顺
Abstract: 本发明属于日志异常检测技术领域，公开了一种结合双向切片GRU与门控注意力机制日志异常检测方法，包括：使用spell在线解析日志，通过提取日志的log key，将日志解析为结构化序列，引入双向切片与门控注意力机制构建日志异常检测模型，并将解析到得到的特征序列作为日志异常检测模型的输入进行日志异常检测模型训练，利用训练好的日志异常检测模型进行日志异常检测。本发明的日志异常检测算法，具有参数简单，收敛速度快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对于大型信息系统的日志分析中取得了较为理想的效果。
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