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公开(公告)号:CN118520378B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410985098.4
申请日:2024-07-23
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 王晓慧 , 刘同阳 , 张强 , 呼海林 , 牛德玲 , 杨坤 , 肖沈阳 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要: 本发明提供了一种基于集成学习的电力数据分类分级方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,该方法包括:结合预处理模型进行源端电力数据的预处理,确定电力数据集;遍历电力数据集筛选关键特征,以特征稳定度与普适度为基准进行特征转换,确定有效数据特征;基于有效数据特征与电力数据集训练数据分类器,基于数据分级规则训练数据分级器,构成数据划分模型;结合数据划分模型执行横向分类与纵向分级处理,确定数据划分结果。通过本发明可以解决由于电力数据的多样性和复杂性,现有技术无法对其进行精准划分,导致数据分类分级精准性不足的技术问题,可以提高电力数据分类分级的精细度和准确性,达到提高数据管理效率和处理质量的技术效果。
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公开(公告)号:CN118503687B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410969384.1
申请日:2024-07-19
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
摘要: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统,属于电力系统智能运维领域,其中方法包括:根据目标任务类型,采集历史执行记录;对历史执行记录进行执行流程拆分,获得多层级元数据;对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析,获得关联性分析结果和相关性分析结果;生成预训练语言模型;采集电力监测数据,进行分类,获得基因节点匹配结果;当基因节点数量等于0,对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大,导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题,达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型,以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号:CN117851920B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410256677.5
申请日:2024-03-07
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 孙岗 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 呼海林 , 王高洲 , 杨坤 , 牛德玲 , 邵志敏 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 梁天 , 王中龙 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 周洁 , 孟祥鹿
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力数据异常检测技术领域,具体为电力物联数据异常检测方法及系统,利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解,并将分解后的数据输入到时空网络模型中,能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中,将数据切片作为输入训练异常检测模型,最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型,并与真实数据计算异常评分,判断评分是否超过阈值,超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法,能够更好地表征时间序列数据,从而提高异常识别的准确性。
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公开(公告)号:CN117833243B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410250867.6
申请日:2024-03-06
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 梁云丹 , 孙岗 , 黄怡 , 赵鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王高洲 , 呼海林 , 杨坤 , 牛德玲 , 刘新 , 樊静雨 , 胡恒瑞 , 管荑 , 朱尤祥 , 肖沈阳 , 张金国 , 王雨晨 , 刘保臣 , 胡斌浩
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力预测技术领域,为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题,以及深度学习可解释性差,电力预测不准确的问题,提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质,利用可解释模型得到的第二负荷预测结果,和预训练模型得到的第一负荷预测结果,基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练,得到训练好的预测模型,提高预测模型的预测的准确性;在预测模型中,通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式,解决混有非时序特征因素难以处理的问题,提高电力需求预测的准确性。
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公开(公告)号:CN114006748B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202111267185.9
申请日:2021-10-28
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司庆云县供电公司 , 国网山东省电力公司诸城市供电公司 , 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国网山东省电力公司威海市文登区供电公司
发明人: 王云霄 , 陈剑飞 , 曲延盛 , 李明 , 冯晓麟 , 徐明伟 , 崔豪驿 , 乔玉 , 冯涛 , 孙强 , 黄华 , 程兴防 , 盛华 , 张文斌 , 张婕 , 马琳 , 赵丽娜 , 李宁 , 刘维特 , 任乐
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明提出了一种网络安全综合监控方法、系统、设备和存储介质,该方法包括:采集安全监控设备的系统日志,并对系统日志范式化处理;根据安全监控设备的类型配置系统日志中告警信息的关联策略;通过匹配范式化处理后的系统日志和关联策略,生成安全事件和高危告警事件;封禁安全监控设备发送的高危告警事件地址并共享所述高危告警信息。基于该方法,还提出了一种网络安全综合监控系统、设备和存储介质。本发明首先利用syslog采集安全设备告警,通过网络安全告警智能分析将告警汇总关联分析,对告警进行范式化处理,制定统一告警信息处理格式标准,联动防火墙实现一键封禁或者批量解封,提高了网络攻击预警的及时性。
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公开(公告)号:CN117435441A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311763138.2
申请日:2023-12-21
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F11/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种基于日志数据的故障诊断方法及装置,所述故障诊断方法包括:获取待处理的日志数据,所述待处理的日志数据包括:系统日志数据、错误日志数据、告警日志数据中的一种或几种日志数据;对所述待处理的日志数据进行预处理,获得预处理的日志数据;将所述预处理的日志数据输入预训练的故障诊断模型,获得故障诊断结果,其中,所述预训练的故障诊断模型是基于自编码器训练获得的,所述自编码器为基于Tensorflow的神经网络,所述自编码器的第一层包括十个节点,所述自编码器的第二层包括两个节点,所述自编码器的第三层含有十个节点。
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公开(公告)号:CN117131452A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311096544.8
申请日:2023-08-29
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明提出了基于归一化流和贝叶斯网络的异常检测方法及系统,涉及异常检测技术领域,获取电力控制系统中多个电力设备的当前状态信息,组成待检测的多变量样本;利用基于归一化流和贝叶斯网络构建的异常检测模型,对多变量样本进行密度估计;基于估计的密度值,进行异常识别,得到是否发生异常的检测结果;异常检测模型,基于贝叶斯网络,根据多变量时间序列中序列间的条件依赖关系,得出初始的条件概率;采用基于图的依赖编码器生成序列的依赖性表示;基于序列的依赖性表示和初始的条件概率,通过归一化流,得到多变量时间序列的密度函数,计算样本的密度估计值;本发明同时保证异常检测模型高准确率和低误报率,提高异常检测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN113158390B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202110473819.X
申请日:2021-04-29
申请人: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04L41/14 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F119/10
摘要: 本发明公开设计了一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法,该方法利用生成式对抗网络的原理能够实现根据已有的网络攻击流量数据集样本,来生成能够欺骗和逃避防御系统检测的恶意流量样本。本发明包括:多源异构数据融合处理模块,负责定义一种统一的数据格式;生成器网络,负责根据高斯噪声和来自判别器的反馈来生成网络统计流量样本;判别器网络,负责对生成器生成的攻击流量样本和原始网络流量样本进行分析,包括真伪分析和攻击流量类别分析;分类微调模块,负责调试生成模型生成特定类型流量样本的性能。本发明通过构造基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成模型,在生成网络流量时能够根据网络攻击的类型来生成特定类型的网络攻击流量样本,通过生成此类对抗样本可以模拟网络攻击来检测现有入侵检测系统的鲁棒性,为现有的流量生成器提供了新思路。
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公开(公告)号:CN112528094A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011415498.X
申请日:2020-12-04
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
发明人: 李明 , 曲延盛 , 张丞 , 王云霄 , 赵丽娜 , 张婕 , 马琳 , 李宁 , 刘子雁 , 崔博 , 倪金超 , 刘学 , 韩兴旺 , 陈琳 , 郭瑞军 , 黄杉 , 徐伟华 , 段义飞
IPC分类号: G06F16/903 , G06F40/126
摘要: 本发明实施例公开了一种基于分层映射的多字段范围TCAM编码方法及系统,涉及优化算法领域。所述方法首先当传入的数据包到达时,从数据包头获取两个端口字段的端口号;然后将获取的端口号信息进行两字段范围规则编码;接下来采用分层映射编码算法,使每个原始二维范围集仅由一个三态字符串表示,并获取定位区域的码字,通过TCAM找到最佳匹配规则。本申请方案通过对TCAM编码算法进行基于图论特性的优化,借助于超立方体的正则性与对称性实现三态字符串的编码,加大了TCAM的利用率,解决了传统TCAM无法存储较大规模分类规则集的问题,使得空间效率得到显著提高。
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公开(公告)号:CN110740141A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201911116397.X
申请日:2019-11-15
申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一体化网络安全态势感知方法、装置和计算机设备,通过对接网络中的各类安全设备、子系统、安全数据源来获取被监护资产对象以及作为监测管控引擎的安全设备所产生的各类安全信息;根据所述安全信息数据分析被监护资产对象及业务对象受到攻击威胁和自身风险程度,比对外部威胁情报与内部安全信息,得到网络安全态势;通过攻击感知、风险感知、漏洞感知、威胁感知、资产感知、运行感知这六个主要维度对安全态势进行呈现;根据所述网络安全态势,按照预设的应急处置方案进行面向安全运维的预警通告及处置。实现网络全方位态势感知并作出响应,为公司的安全运维带来了便利,为信息安全的持续提升提供了技术和数据支撑。
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