基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN115865458A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211491384.2

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端,该方法包括:基于待检测的网络攻击行为序列,生成嵌入向量集合;将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块,分别获取序列模式向量和结构模式向量;对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习,获取对比损失得分;将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机,获取预测损失得分;根据对比损失得分和预测损失得分,利用混合损失训练数据增强编码器和分类器,获取网络攻击行为检测结果。该系统包括:嵌入向量集合生成模块、双视角信息捕获模块、对比学习模块、多层感知模块和联合优化模块。通过本申请,能够有效提高网络攻击行为检测结果的准确性和可靠性。

    基于随机森林的系统活跃度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114661549A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210234742.5

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明提供了基于随机森林的系统活跃度预测方法及系统,方法包括基于系统行为数据,分别提取系统层面、功能层面和用户层面的数据;将提取的数据,按照系统、功能和用户维度设计特征,并根据预设标准,对当前设计特征设置标签,将所述设计特征和标签形成基础特征向量;对所述基础特征向量中的数据进行异常值筛选和归一化处理,形成特征向量;将所述特征向量输入训练好的随机森林预测模型,预测系统活跃度。本发明得到系统活跃度预测结果,便于针对不同的使用状态进行资源再调配优化,以此减少“高配低效”业务系统数量,支援资源不足的业务系统,最终达到降本增效的目的。

    一种发现及部署电力云数据中心可用资源的方法及系统

    公开(公告)号:CN107566165B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201710711701.X

    申请日:2017-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种发现及部署电力云数据中心可用资源的方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,可用资源发现:主动发现电力云数据中心中新的可用资源;步骤2,设备资源代理通信:与新发现的可用资源建立起通信机制;步骤3,模型化配置管理:通过对新发现的可用资源情况进行分析,给出部署模型建议,并允许用户确认、调整后生成资源配置模板;步骤4,配置部署:将资源配置模板进行模型化配置并对新发现的可用资源进行部署。在云计算数据中心环境下,当新资源设备连入云计算数据中心管理网后,本发明能够对新增加物理设备的自动发现、信息采集、通信建立、资源分析、模型化配置、自动安装部署、最终使新资源上线。

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