公开(公告)号：CN118427562A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410888175.4

申请日：2024-07-04

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 孙岗 ,  赵鹏 ,  严莉 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  呼海林 ,  王高洲 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  刘新 ,  邵志敏 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  周洁 ,  孟祥鹿

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

摘要： 本发明属于物联网设备时间序列预测领域，提供了一种面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统。为解决固定图结构无法识别变量之间的依赖关系发生改变而导致模型无法学习时间序列的正确模式的问题，面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法利用全局图的信息和当前时间序列的局部信息来生成图结构，以建模时间序列之间依赖性的动态变化，能够提高多元时间序列预测精度。

公开(公告)号：CN117829683A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410238789.8

申请日：2024-03-04

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 孙岗 ,  赵鹏 ,  严莉 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  呼海林 ,  王高洲 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  邵志敏 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  周洁 ,  孟祥鹿

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及基于图对比学习的电力物联数据质量分析方法及系统，利用电力数据质量评价指标体系建立特征依赖关系图，在此基础上依次利用特征传递优化和两种自适应随机图数据增强方法对特征依赖关系图进行处理，并通过图卷积神经网络提取数据特征，来训练基于图对比学习的电力数据质量分析模型，可以实现数据质量的综合分析，帮助海量电力物联数据可用性和有效性得到提升。

公开(公告)号：CN118427562B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410888175.4

申请日：2024-07-04

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 孙岗 ,  赵鹏 ,  严莉 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  呼海林 ,  王高洲 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  刘新 ,  邵志敏 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  周洁 ,  孟祥鹿

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

摘要： 本发明属于物联网设备时间序列预测领域，提供了一种面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统。为解决固定图结构无法识别变量之间的依赖关系发生改变而导致模型无法学习时间序列的正确模式的问题，面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法利用全局图的信息和当前时间序列的局部信息来生成图结构，以建模时间序列之间依赖性的动态变化，能够提高多元时间序列预测精度。

公开(公告)号：CN117829380B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410245372.4

申请日：2024-03-05

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 孙岗 ,  梁云丹 ,  黄怡 ,  赵鹏 ,  曲延盛 ,  严莉 ,  常英贤 ,  王高洲 ,  呼海林 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  刘新 ,  邵志敏 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  张金国 ,  王雨晨 ,  刘保臣 ,  胡斌浩

IPC分类号： G06F17/00 ,  G06Q10/04

摘要： 本发明属于电力预测技术领域，为了解决目前电力预测不准确的问题，提出了一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质，将SARIMAX模型对电力使用相关的多源数据分别进行预测，得到对应的电力预测量的浮点值，根据分类模型得到能耗类型，并基于能耗类型得到对应的电力预测使用量的有限空间范围，基于电力预测使用量的有限空间范围和得到的电力预测使用量浮点值的比较，对SARIMAX模型进行优化调整，基于优化调整后的模型进行电力预测；不仅充分利用了电力使用相关的多源数据，而且基于分类模型得到的分类结果对模型进行优化调整，使后续模型的电力预测更为准确。

公开(公告)号：CN117851920A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410256677.5

申请日：2024-03-07

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 孙岗 ,  赵鹏 ,  严莉 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  呼海林 ,  王高洲 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  邵志敏 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  周洁 ,  孟祥鹿

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及电力数据异常检测技术领域，具体为电力物联数据异常检测方法及系统，利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解，并将分解后的数据输入到时空网络模型中，能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中，将数据切片作为输入训练异常检测模型，最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型，并与真实数据计算异常评分，判断评分是否超过阈值，超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法，能够更好地表征时间序列数据，从而提高异常识别的准确性。

公开(公告)号：CN117833243A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410250867.6

申请日：2024-03-06

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 梁云丹 ,  孙岗 ,  黄怡 ,  赵鹏 ,  严莉 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  王高洲 ,  呼海林 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  刘新 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  张金国 ,  王雨晨 ,  刘保臣 ,  胡斌浩

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q30/0202 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力预测技术领域，为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题，以及深度学习可解释性差，电力预测不准确的问题，提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质，利用可解释模型得到的第二负荷预测结果，和预训练模型得到的第一负荷预测结果，基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练，得到训练好的预测模型，提高预测模型的预测的准确性；在预测模型中，通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式，解决混有非时序特征因素难以处理的问题，提高电力需求预测的准确性。

公开(公告)号：CN117829380A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410245372.4

申请日：2024-03-05

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 孙岗 ,  梁云丹 ,  黄怡 ,  赵鹏 ,  曲延盛 ,  严莉 ,  常英贤 ,  王高洲 ,  呼海林 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  刘新 ,  邵志敏 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  张金国 ,  王雨晨 ,  刘保臣 ,  胡斌浩

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/24

摘要： 本发明属于电力预测技术领域，为了解决目前电力预测不准确的问题，提出了一种电力使用长期预测方法、系统、设备及介质，将SARIMAX模型对电力使用相关的多源数据分别进行预测，得到对应的电力预测量的浮点值，根据分类模型得到能耗类型，并基于能耗类型得到对应的电力预测使用量的有限空间范围，基于电力预测使用量的有限空间范围和得到的电力预测使用量浮点值的比较，对SARIMAX模型进行优化调整，基于优化调整后的模型进行电力预测；不仅充分利用了电力使用相关的多源数据，而且基于分类模型得到的分类结果对模型进行优化调整，使后续模型的电力预测更为准确。

公开(公告)号：CN117851920B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410256677.5

申请日：2024-03-07

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 孙岗 ,  赵鹏 ,  严莉 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  呼海林 ,  王高洲 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  邵志敏 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  周洁 ,  孟祥鹿

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及电力数据异常检测技术领域，具体为电力物联数据异常检测方法及系统，利用堆叠离散小波变换对原始电力数据进行分解，并将分解后的数据输入到时空网络模型中，能够同时挖掘时序特征和序列间的复杂关联。在训练过程中，将数据切片作为输入训练异常检测模型，最后在待检测的数据经过预处理后输入异常检测模型，并与真实数据计算异常评分，判断评分是否超过阈值，超过则为异常。通过运用离散小波变换、时空网络以及变分自编码方法，能够更好地表征时间序列数据，从而提高异常识别的准确性。

公开(公告)号：CN117833243B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410250867.6

申请日：2024-03-06

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 梁云丹 ,  孙岗 ,  黄怡 ,  赵鹏 ,  严莉 ,  曲延盛 ,  常英贤 ,  王高洲 ,  呼海林 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  刘新 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  张金国 ,  王雨晨 ,  刘保臣 ,  胡斌浩

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q30/0202 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力预测技术领域，为了解决现有的混有非时序特征因素难以处理的问题，以及深度学习可解释性差，电力预测不准确的问题，提出了一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质，利用可解释模型得到的第二负荷预测结果，和预训练模型得到的第一负荷预测结果，基于第一负荷预测结果和第二负荷预测结果的相似度对预训练好的预测模型进行再次训练，得到训练好的预测模型，提高预测模型的预测的准确性；在预测模型中，通过对空间特征和时序特征的分别提取后再融合的方式，解决混有非时序特征因素难以处理的问题，提高电力需求预测的准确性。

公开(公告)号：CN117827847B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410238783.0

申请日：2024-03-04

申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 孙岗 ,  梁云丹 ,  严莉 ,  黄怡 ,  赵鹏 ,  曲延盛 ,  朱朝阳 ,  常英贤 ,  王高洲 ,  呼海林 ,  朱亚运 ,  杨坤 ,  牛德玲 ,  刘新 ,  樊静雨 ,  胡恒瑞 ,  管荑 ,  梁天 ,  王中龙 ,  朱尤祥 ,  肖沈阳 ,  张金国 ,  王雨晨 ,  刘保臣 ,  胡斌浩

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/28 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06F18/214 ,  G06N5/04

摘要： 本发明属于大数据技术领域，为了解决问法训练样本数据少的问题，提出了结合大语言模型的训练样本构建方法、系统、设备及介质，通过利用所获取的库表结构化知识数据构建Prompt模板，所述Prompt模板中库表结构和库表中知识数据相对应；根据所构建的Prompt模板，基于第一大语言模型得到包含问法和查询意图的推理结果；对所得到的推理结果构建扩充问法清单，并对所述扩充问法清单基于第二大语言模型获取问句中关键信息的预标注结果；将所述扩充问法清单以及对应的预标注结果作为问法训练数据用于训练问答模型，帮助在模板生成SQL方案中解决问法训练数据不足，以及扩充问法标注耗时导致方案可实施性降低的难题。